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ESA CCI 地上バイオマス(2007 年、2010 年、2015 ~ 2022 年)(v6.0)
このデータセットは v6.0 に更新され、2007 年、2010 年、2015 年、2016 年、2017 年、2018 年、2019 年、2020 年、2021 年、2022 年の森林地上バイオマスの推定値を提供します。これらの推定値は、Copernicus Sentinel-1 から取得した地球観測データを組み合わせて導き出されています。 biomass cci ecosystems esa forest -
IPCC 地上バイオマス ティア 1 推定値の全球森林分類(2020 年、V1)
このデータセットは、2020 年の全球森林の分類を、約 30 m の解像度で提供します。このデータは、2006 年の IPCC 国別温室効果ガスインベントリ作成のためのガイドラインの 2019 年の改訂版に記載されている、天然林の地上乾燥木質バイオマス密度(AGBD)のティア 1 推定値の生成をサポートしています。 aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
地上および地下バイオマス炭素密度の全球マップ
このデータセットは、2010 年の地上および地下バイオマス炭素密度の時間的に一貫性のある調和のとれた全球マップを 300 m の空間解像度で提供します。地上バイオマスマップは、土地被覆固有の、木質、草地、農地、ツンドラ バイオマスのリモートセンシング マップを統合したものです。入力マップは … aboveground biomass carbon density forest forest-biomass -
グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度(COUNTS 指標、12 km ピクセルサイズ)
このデータセットは、NASA の Global Ecosystem Dynamics Investigation(GEDI)レベル 2 および 4A プロダクトから導出された、ほぼ全球の、分析可能な、マルチ解像度のグリッド化された植生構造指標で構成されています。これらのプロダクトは、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連付けられています。このデータセットは、… を含む、ほぼ全球の植生構造の包括的な表現を提供します。 biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度(COUNTS 指標、1 km ピクセルサイズ)
このデータセットは、NASA の Global Ecosystem Dynamics Investigation(GEDI)レベル 2 および 4A プロダクトから導出された、ほぼ全球の、分析可能な、マルチ解像度のグリッド化された植生構造指標で構成されています。これらのプロダクトは、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連付けられています。このデータセットは、… を含む、ほぼ全球の植生構造の包括的な表現を提供します。 biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度(COUNTS 指標、6 km ピクセルサイズ)
このデータセットは、NASA の Global Ecosystem Dynamics Investigation(GEDI)レベル 2 および 4A プロダクトから導出された、ほぼ全球の、分析可能な、マルチ解像度のグリッド化された植生構造指標で構成されています。これらのプロダクトは、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連付けられています。このデータセットは、… を含む、ほぼ全球の植生構造の包括的な表現を提供します。 biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度(12 km ピクセルサイズ)
このデータセットは、NASA の Global Ecosystem Dynamics Investigation(GEDI)レベル 2 および 4A プロダクトから導出された、ほぼ全球の、分析可能な、マルチ解像度のグリッド化された植生構造指標で構成されています。これらのプロダクトは、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連付けられています。このデータセットは、… を含む、ほぼ全球の植生構造の包括的な表現を提供します。 biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度(1 km ピクセルサイズ)
このデータセットは、NASA の Global Ecosystem Dynamics Investigation(GEDI)レベル 2 および 4A プロダクトから導出された、ほぼ全球の、分析可能な、マルチ解像度のグリッド化された植生構造指標で構成されています。これらのプロダクトは、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連付けられています。このデータセットは、… を含む、ほぼ全球の植生構造の包括的な表現を提供します。 biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度(6 km ピクセルサイズ)
このデータセットは、NASA の Global Ecosystem Dynamics Investigation(GEDI)レベル 2 および 4A プロダクトから導出された、ほぼ全球の、分析可能な、マルチ解像度のグリッド化された植生構造指標で構成されています。これらのプロダクトは、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連付けられています。このデータセットは、… を含む、ほぼ全球の植生構造の包括的な表現を提供します。 biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
USFS TreeMap v2016(米国本土)
このプロダクトは TreeMap データスイートの一部です。2016 年の米国本土の森林全体の範囲にわたって、生木と枯れ木の数、バイオマス、炭素など、森林の特性に関する詳細な空間情報を提供します。TreeMap v2016 には、… の 1 つの画像が含まれています。 biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass -
USFS TreeMap v2020
このプロダクトは TreeMap データスイートの一部です。2020 年の米国全土の森林全体の範囲にわたって、生木と枯れ木の数、バイオマス、炭素など、森林の特性に関する詳細な空間情報を提供します。TreeMap v2020 には、22 バンドの 30 x 30 m の … aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USFS TreeMap v2022
このプロダクトは TreeMap データスイートの一部です。2022 年の米国全土の森林全体の範囲にわたって、生木と枯れ木の数、バイオマス、炭素など、森林の特性に関する詳細な空間情報を提供します。TreeMap v2022 には、22 バンドの 30 x 30 m の … aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
WCMC 地上および地下バイオマス炭素密度
このデータセットは、2010 年頃の地上および地下の陸上炭素貯留量(ヘクタールあたりの炭素トン(t C / ha))を表しています。このデータセットは、最も信頼性の高い公開データセットを組み合わせて作成され、2010 年の ESA CCI 土地被覆マップ(ESA、…)と重ね合わされています。 biomass carbon forest-biomass wcmc -
WHRC パン熱帯地域国家レベル炭素貯留量データセット
熱帯諸国の地上生木質バイオマス密度の国家レベル マップ(500 m)。このデータセットは、同じ場所で収集されたフィールド測定値、LiDAR 観測値、中分解能撮像分光放射計(MODIS)で記録された画像を組み合わせて作成されました。 aboveground biomass carbon forest-biomass geophysical umd
Datasets tagged biomass in Earth Engine
[null,null,[],[],["The core content includes multiple datasets focused on vegetation structure, biomass, and carbon density. Datasets utilize NASA's GEDI lidar data to provide near-global, multi-resolution vegetation metrics at 1KM, 6KM, and 12KM pixel sizes. Other datasets map aboveground and belowground biomass carbon density globally and in tropical countries, using various methods, including field measurements, lidar, and imagery. The USFS TreeMap provides forest characteristic data for the continental US. These datasets are also inclusive of forests, canopy, biomass, and carbon.\n"]]