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ESA CCI 地上バイオマス(2007 年、2010 年、2015 ~ 2022 年)(v6.0)
このデータセットは v6.0 に更新され、2007 年、2010 年、2015 年、2016 年、2017 年、2018 年、2019 年、2020 年、2021 年、2022 年の森林地上バイオマスの推定値を提供します。これらの推定値は、Copernicus Sentinel-1 から取得した地球観測データ(年によって異なる)を組み合わせて導き出されます。 バイオマス cci エコシステム esa 森林 -
IPCC 地上バイオマス ティア 1 推定値の 2020 年の全世界の森林分類、V1
このデータセットは、2020 年のステータス/状態別に分類された全球の森林を約 30 m の解像度で提供します。このデータは、2019 年の「2006 年 IPCC 国別温室効果ガスインベントリ ガイドラインの改良」で、天然林の地上部乾燥木質バイオマス密度(AGBD)の Tier 1 推定値を生成するために使用されました。 aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
Global Aboveground and Belowground Biomass Carbon Density Maps
このデータセットは、2010 年の地上バイオマスと地下バイオマスの炭素密度の時間的に一貫性のある調和されたグローバル マップを 300 m の空間解像度で提供します。地上バイオマス マップは、森林、草原、農地、ツンドラのバイオマスの土地被覆固有の遠隔探査マップを統合したものです。入力マップは… 地上バイオマス バイオマス 炭素 密度 森林 森林バイオマス -
グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度(COUNTS 指標付き)、ピクセル サイズ 12 km
このデータセットは、NASA の Global Ecosystem Dynamics Investigation(GEDI)レベル 2 および 4A プロダクトから導出された、ほぼグローバルな分析対応の多重解像度グリッド植生構造指標で構成されています。これらの指標は、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連付けられています。このデータセットは、… を含む、ほぼ全世界の植生構造を包括的に表現しています。 biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度(COUNTS 指標付き)、1 km ピクセル サイズ
このデータセットは、NASA の Global Ecosystem Dynamics Investigation(GEDI)レベル 2 および 4A プロダクトから導出された、ほぼグローバルな分析対応の多重解像度グリッド植生構造指標で構成されています。これらの指標は、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連付けられています。このデータセットは、… を含む、ほぼ全世界の植生構造を包括的に表現しています。 biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度(COUNTS 指標付き)、6 km のピクセル サイズ
このデータセットは、NASA の Global Ecosystem Dynamics Investigation(GEDI)レベル 2 および 4A プロダクトから導出された、ほぼグローバルな分析対応の多重解像度グリッド植生構造指標で構成されています。これらの指標は、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連付けられています。このデータセットは、… を含む、ほぼ全世界の植生構造を包括的に表現しています。 biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度、12 km のピクセルサイズ
このデータセットは、NASA の Global Ecosystem Dynamics Investigation(GEDI)レベル 2 および 4A プロダクトから導出された、ほぼグローバルな分析対応の多重解像度グリッド植生構造指標で構成されています。これらの指標は、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連付けられています。このデータセットは、… を含む、ほぼ全世界の植生構造を包括的に表現しています。 biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度、1 km のピクセルサイズ
このデータセットは、NASA の Global Ecosystem Dynamics Investigation(GEDI)レベル 2 および 4A プロダクトから導出された、ほぼグローバルな分析対応の多重解像度グリッド植生構造指標で構成されています。これらの指標は、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連付けられています。このデータセットは、… を含む、ほぼ全世界の植生構造を包括的に表現しています。 biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度、6 km ピクセルサイズ
このデータセットは、NASA の Global Ecosystem Dynamics Investigation(GEDI)レベル 2 および 4A プロダクトから導出された、ほぼグローバルな分析対応の多重解像度グリッド植生構造指標で構成されています。これらの指標は、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連付けられています。このデータセットは、… を含む、ほぼ全世界の植生構造を包括的に表現しています。 biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
USFS TreeMap v2016(米国本土)
このプロダクトは TreeMap データスイートの一部です。このデータセットは、2016 年の米国本土の森林全域における、生きた樹木と枯れた樹木の数、バイオマス、炭素などの森林特性に関する詳細な空間情報を提供します。TreeMap v2016 には 1 つの画像が含まれています。 バイオマス 炭素 気候変動 米国本土 森林 森林バイオマス -
USFS TreeMap v2020
このプロダクトは TreeMap データスイートの一部です。このデータセットは、2020 年の米国全土の森林の範囲における、生きた樹木と枯れた樹木の数、バイオマス、炭素などの森林特性に関する詳細な空間情報を提供します。TreeMap v2020 には 22 バンドの 30 x 30 m の … aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USFS TreeMap v2022
このプロダクトは TreeMap データスイートの一部です。このデータセットは、2022 年の米国全土の森林の特性(生きた樹木と枯れた樹木の数、バイオマス、炭素など)に関する詳細な空間情報を提供します。TreeMap v2022 には 22 バンドの 30 x 30 m の … aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
WCMC 地上および地下バイオマス炭素密度
このデータセットは、2010 年頃の地上および地下の陸上炭素貯留量(炭素トン(t)/ ヘクタール(ha))を表しています。このデータセットは、最も信頼性の高い一般公開データセットを組み合わせて、2010 年の ESA CCI 土地被覆マップ(ESA、… biomass carbon forest-biomass wcmc -
WHRC Pantropical National Level Carbon Stock Dataset
熱帯諸国の地上生木質バイオマス密度の全国レベルの地図(500 m)。このデータセットは、同じ場所で測定されたデータ、LiDAR 観測データ、中分解能撮像分光放射計(MODIS)で記録された画像データを組み合わせて作成されました。 aboveground biomass carbon forest-biomass geophysical umd
Datasets tagged biomass in Earth Engine
[null,null,[],[],["The core content includes multiple datasets focused on vegetation structure, biomass, and carbon density. Datasets utilize NASA's GEDI lidar data to provide near-global, multi-resolution vegetation metrics at 1KM, 6KM, and 12KM pixel sizes. Other datasets map aboveground and belowground biomass carbon density globally and in tropical countries, using various methods, including field measurements, lidar, and imagery. The USFS TreeMap provides forest characteristic data for the continental US. These datasets are also inclusive of forests, canopy, biomass, and carbon.\n"]]