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コートジボワール BNETD 2020 年土地被覆マップ
コートジボワール BNETD 2020 土地被覆マップは、コートジボワール政府が、欧州連合の技術的および財政的支援を受けて、国立研究技術開発局（BNETD-CIGN）の地理情報およびデジタル センターという国内機関を通じて作成しました。手法 … 分類 森林破壊 森林 土地被覆 土地利用と土地被覆 -
IPCC 地上バイオマス ティア 1 推定値の 2020 年の全世界の森林分類、V1
このデータセットは、2020 年のステータス/状態別に分類された全球の森林を約 30 m の解像度で提供します。このデータは、2019 年の「2006 年 IPCC 国別温室効果ガスインベントリ ガイドラインの改良」で、天然林の地上部乾燥木質バイオマス密度（AGBD）の Tier 1 推定値を生成するために使用されました。 aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
グローバル 3 クラス PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林マップ
このデータセットの新しいバージョン（2017 ～ 2020 年の 4 つのクラス）は、JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 にあります。森林/非森林のグローバル マップ（FNF）は、グローバル 25 m 解像度の PALSAR-2/PALSAR SAR モザイクで SAR 画像（後方散乱係数）を分類して生成されます。これにより、強い後方散乱ピクセルと弱い後方散乱ピクセルが… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
グローバル 4 クラス PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林マップ
森林/非森林グローバル マップ（FNF）は、グローバル 25 m 解像度の PALSAR-2/PALSAR SAR モザイクの SAR 画像（後方散乱係数）を分類して生成されます。強い後方散乱ピクセルと弱い後方散乱ピクセルは、それぞれ「森林」と「非森林」として割り当てられます。ここで、「森林」は、… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass
