Global 4-class PALSAR-2/PALSAR Forest/Non-Forest Map

JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4
データセットの可用性
2017-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
データセット プロバイダ
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4")
タグ
alos alos2 classification eroc forest forest-biomass jaxa landcover palsar palsar2 sar

説明

森林/非森林グローバル マップ(FNF)は、グローバル 25 m 分解能の PALSAR-2/PALSAR SAR モザイクの SAR 画像(後方散乱係数)を分類して生成されます。強い後方散乱ピクセルと弱い後方散乱ピクセルは、それぞれ「森林」と「非森林」に割り当てられます。ここで「森林」とは、面積が 0.5 ヘクタールを超え、森林被覆率が 10% を超える自然林と定義されます。この定義は、国連食糧農業機関(FAO)の定義と同じです。森林からのレーダー後方散乱は地域(気候帯)によって異なるため、森林/非森林の分類は、地域に依存する後方散乱のしきい値を使用して行われます。分類の精度は、現地写真と高解像度の光学衛星画像を使用して確認されます。

詳細情報:

宛先:

  • 高緯度の森林地帯では、パスごとに後方散乱値が大きく異なることがあります。これは、冬に木が凍結することで後方散乱強度が変化するためです。なお、この処理は森林/非森林の分類に影響する可能性があります。

バンド

ピクセルサイズ
25 メートル

帯域

名前 最小 最大 ピクセルサイズ 説明
fnf 1 4 メートル

森林/非森林の土地被覆分類

fnf クラス テーブル

説明
1 #00b200

深い森

2 #83ef62

Non-dense Forest

3 #ffff99

森林以外

4 #0000ff

利用規約

利用規約

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引用

引用:
  • Masanobu Shimada、Takuya Itoh、Takeshi Motooka、Manabu Watanabe、Shiraishi Tomohiro、Rajesh Thapa、Richard Lucas、「New Global Forest/Non-forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007-2010)」、Remote Sensing of Environment、155、pp. 13-31、2014 年 12 月。 doi:10.1016/j.rse.2014.04.014.

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コードエディタ(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4')
                  .filterDate('2018-01-01', '2018-12-31');
var forestNonForest = dataset.select('fnf');
var forestNonForestVis = {
  min: 1,
  max: 4,
  palette: ['00b200','83ef62','ffff99','0000ff'],
};
Map.setCenter(136.85, 37.37, 4);
Map.addLayer(forestNonForest, forestNonForestVis, 'Forest/Non-Forest');
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