iSDAsoil Total Nitrogen

データセットの可用性

2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z

データセット プロバイダ

iSDA

Earth Engine スニペット

ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/nitrogen_total")

タグ

africa isda soil

窒素

説明

土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の全窒素、予測された平均と標準偏差。

ピクセル値は exp(x/100)-1 で逆変換する必要があります。

密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが見られることがあります。

土壌特性の予測は、Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd.（iSDA）が、リモート センシング データと 10 万を超える分析済み土壌サンプルのトレーニング セットを組み合わせた ML を使用して、30 m のピクセルサイズで行いました。

詳しくは、よくある質問と技術情報に関するドキュメントをご覧ください。問題の報告やサポートのリクエストを行うには、iSDAsoil サイトにアクセスしてください。

バンド

ピクセルサイズ
30 メートル

帯域

名前	単位	最小	最大	ピクセルサイズ	説明
mean_0_20	g/kg	3	246	メートル	窒素（合計）、予測平均値（深さ 0 ～ 20 cm）
mean_20_50	g/kg	0	254	メートル	窒素（合計）、予測平均値（深さ 20 ～ 50 cm）
stdev_0_20	g/kg	1	124	メートル	窒素、合計、0 ～ 20 cm の深さの標準偏差
stdev_20_50	g/kg	1	125	メートル	窒素、合計、20 ～ 50 cm の深さでの標準偏差

利用規約

利用規約

CC-BY-4.0

引用

引用:

• Hengl, T.、Miller, M.A.E.、Križan, J. 他。2 つのスケールのアンサンブル機械学習を使用して 30 m の空間分解能でマッピングされたアフリカの土壌特性と栄養素。Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y

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コードエディタ（JavaScript）

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var mean_20_50 =
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    raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {},
    "Nitrogen, total, mean visualization, 0-20 cm");
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    raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {},
    "Nitrogen, total, mean visualization, 20-50 cm");
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    raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {},
    "Nitrogen, total, stdev visualization, 0-20 cm");
Map.addLayer(
    raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {},
    "Nitrogen, total, stdev visualization, 20-50 cm");

var converted = raw.divide(100).exp().subtract(1);

var visualization = {min: 0, max: 10000};

Map.setCenter(25, -3, 2);

Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Nitrogen, total, mean, 0-20 cm");

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iSDAsoil Total Nitrogen

土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の全窒素量、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/100)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが見られることがあります。土壌特性の予測は…

ISDASOIL/Africa/v1/nitrogen_total, africa,isda,soil

2001-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z

-35.22 -31.46 37.98 57.08

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets