Datasets tagged africa in Earth Engine

  • Open Buildings Temporal V1

    Open Buildings 2.5D Temporal Dataset には、2016 年から 2023 年までの年次で、4 m の実効空間解像度(0.5 m 解像度のラスタが提供されます)での建物の存在、建物の数の割合、建物の高さに関するデータが含まれています。このデータは、 … のオープンソースの低解像度画像から生成されています。
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  • Open Buildings V3 Polygons

    この大規模なオープン データセットは、高解像度 50 cm の衛星画像から抽出された建物の輪郭で構成されています。アフリカ、ラテンアメリカ、カリブ海、南アジア、東南アジアで検出された 18 億件の建物が含まれています。推論は 5,800 万 km² の範囲に及びます。このデータセット内の各建物について、…
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  • iSDAsoil Bulk Density, <2mm Fraction

    土壌の深さ 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の場合の、2 mm 未満の画分のバルク密度、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は x/100 で逆変換する必要があります。密林地帯(一般的に中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。
    africa isda soil
  • iSDAsoil Clay Content

    土壌の深さ 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の場合の粘土含有量、\n 予測平均値と標準偏差。密林地帯(一般的に中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。土壌特性の予測は、Innovative …
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  • iSDAsoil Depth to Bedrock

    深さ 0 ~ 200 cm の場合の基盤岩までの深さ、予測平均値と標準偏差。データの生成に使用された潜在的な農地マスクにより、露出した岩の多くの領域(基盤岩までの深さが 0 cm になる場所)がマスクされているため、…
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  • iSDAsoil Effective Cation Exchange Capacity

    土壌の深さ 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の場合の有効陽イオン交換容量の予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯(一般的に中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。
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  • iSDAsoil Extractable Calcium

    土壌の深さ 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の場合の抽出可能なカルシウム、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯(一般的に中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。
    africa isda soil
  • iSDAsoil Extractable Iron

    土壌の深さ 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の場合の抽出可能な鉄、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯(一般的に中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。
    africa isda soil
  • iSDAsoil Extractable Magnesium

    土壌の深さ 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の場合の抽出可能なマグネシウム、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯(一般的に中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。
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  • iSDAsoil Extractable Phosphorus

    土壌の深さ 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の場合の抽出可能なリン、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯(一般的に中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。
    africa isda soil
  • iSDAsoil Extractable Potassium

    土壌の深さ 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の場合の抽出可能なカリウム、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯(一般的に中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。
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  • iSDAsoil Extractable Sulfur

    土壌の深さ 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の場合の抽出可能な硫黄、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯(一般的に中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。
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  • iSDAsoil Extractable Zinc

    土壌の深さ 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の場合の抽出可能な亜鉛、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯(一般的に中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。
    africa isda soil
  • iSDAsoil Fertility Capability Classification

    傾斜、化学的、物理的な土壌特性を使用して導出された土壌肥沃度能力分類。このレイヤの詳細については、こちらのページをご覧ください。'fcc' バンドのクラスは、x modulo 3000 で逆変換する必要があるピクセル値に適用されます。密林地帯では、…
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  • iSDAsoil Organic Carbon

    土壌の深さ 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の場合の有機炭素、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯(一般的に中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。
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  • iSDAsoil Sand Content

    土壌の深さ 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の場合の砂含有量、\n 予測平均値と標準偏差。密林地帯(一般的に中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。土壌特性の予測は、Innovative …
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  • iSDAsoil Silt Content

    土壌の深さ 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の場合のシルト含有量、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯(一般的に中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。
    africa isda soil
  • iSDAsoil Stone Content

    土壌の深さ 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の場合の石含有量、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯(一般的に中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。
    africa isda soil
  • iSDAsoil Total Carbon

    土壌の深さ 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の場合の総炭素量、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯(一般的に中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。
    africa aluminium isda soil
  • iSDAsoil Total Nitrogen

    土壌の深さ 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の場合の総窒素量、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/100)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯(一般的に中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。
    africa isda nitrogen soil
  • iSDAsoil USDA Texture Class

    土壌の深さ 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の場合の USDA テクスチャ クラス。密林地帯(一般的に中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。土壌特性の予測は、Innovative Solutions for Decision …
    africa aluminium isda soil
  • iSDAsoil extractable Aluminium

    土壌の深さ 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の場合の抽出可能なアルミニウム、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。土壌特性の予測は、機械学習と … を組み合わせた 30 m ピクセルサイズで、Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd.(iSDA)によって行われました。
    africa aluminium isda soil
  • iSDAsoil pH

    土壌の深さ 0 ~ 20 cm と 20 ~ 50 cm の場合の pH、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は x/10 で逆変換する必要があります。密林地帯(一般的に中央アフリカ)では、モデルの精度が低いため、バンディング(ストライプ)などのアーティファクトが発生する可能性があります。…
    africa isda ph soil