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都市へのアクセス 2015
この世界的なアクセス マップは、北緯 85 度から南緯 60 度までのすべての地域について、2015 年を基準として、最寄りの人口密集地までの陸上移動時間を列挙しています。人口密集地域は、1 平方キロメートルあたり 1,500 人以上の居住者が連続して居住する地域と定義されます。 accessibility jrc map oxford population twente -
医療へのアクセス 2019
この世界的なアクセス マップには、北緯 85 度から南緯 60 度までのすべての地域で、最寄りの病院または診療所までの陸上移動時間(分単位)が、2019 年を基準として示されています。また、モーターを使わない交通機関のみを使用する「徒歩のみ」の所要時間も含まれます。メジャー ... accessibility jrc map oxford population twente -
CCNL: DMSP-OLS の夜間照明データセット(1992 ~ 2013)v1 の整合性と修正
一貫性と補正を加えた夜間照明(CCNL)データセットは、国防気象プログラム(DMSP)運用ラインスキャン システム(OLS)バージョン 4 の再処理バージョンです。年ごとの不整合、飽和、ブルーミングの影響を軽減し、データを改善するために、一連の方法が使用されました。 dmsp eog imagery lights nighttime ols -
CSP gHM: グローバルな人間改変
グローバル人間改変データセット(gHM)は、1 km2 の解像度で、世界中の陸地における人間による改変の累積測定値を提供します。gHM 値の範囲は 0.0 ~ 1.0 で、変更された特定の位置(ピクセル)の割合と推定強度を推定して計算されます。 csp fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population -
DMSP OLS: グローバル放射力補正ナイトライト バージョン 4、防衛気象プログラム運用ラインスキャン システム
防衛気象プログラム(DMSP)オペレーション ラインスキャン システム(OLS)は、夜間に可視光と近赤外線(VNIR)の放射源を検出する独自の機能を備えています。このコレクションには、センサーの飽和状態のない世界中の夜間照明の画像が含まれています。通常、センサーは高ゲイン設定で動作し、次のことを可能にします。 dmsp eog imagery lights nighttime ols -
DMSP OLS: 夜間照明の時系列データ バージョン 4、防衛気象プログラム運用ラインスキャン システム
防衛気象プログラム(DMSP)オペレーション ラインスキャン システム(OLS)は、夜間に可視光と近赤外線(VNIR)の放射源を検出する独自の機能を備えています。DMSP-OLS ナイトライト タイムシリーズのバージョン 4 は、利用可能なすべてのアーカイブ DMSP-OLS スムーズ解像度を使用して作成された雲のない合成画像で構成されています。 dmsp eog imagery lights nighttime ols -
森林に近接する人物(FPP)1.0
「森林に近接する人口」データセット(FPP)は、森林に関する国際協力パートナーシップ(CPF)の森林関連指標のグローバル コアセット(GCS)の指標 13「極度の貧困にある森林依存人口の数」の開発に貢献するデータレイヤの一つです。FPP データセットは、次のような情報を提供します。 農業 FAO 森林 世界 植物の生産性 人口 -
GHSL: 都市化の程度 1975 ~ 2030 V2-0(P2023A)
このラスター データセットは、GHSL プロジェクトによって生成された 1975 ~ 2030 年の 5 年ごとのエポックに関する世界的なグリッド人口と建造物サーフェス データに基づいて、国連統計委員会が推奨する「都市化の程度」ステージ I の手法を用いて、世界規模で複数の期間にわたる農村と都市の分類を表しています。学位 ghsl jrc population sdg settlement -
GHSL: 世界各国の建物の高さ 2018(P2023A)
この空間ラスター データセットは、2018 年を基準として、建物の高さのグローバルな分布を 100 m の解像度で示しています。建物の高さを予測するために使用される入力データは、ALOS グローバル デジタル地表モデル(30 m)、NASA シャトル レーダー地形測量ミッションなどです。 alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: 1975 ~ 2030 年の世界の建物量(P2023A)
このラスター データセットは、建物の容積のグローバルな分布を示しています。単位は 100 m グリッドセルあたりの立方メートルです。このデータセットは、建物の総容積と、主に非居住用(NRES)として使用されているグリッドセルに割り当てられた建物の容積を測定します。推定は、蓄積された … alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL: グローバル建造物サーフェス 10 m(P2023A)
このラスター データセットは、S2 画像データから観測された 2018 年の建造物サーフェスの分布を、10 m グリッドセルあたりの平方メートルで表しています。データセットでは、a)建造物の総面積と、b)… のグリッドセルに割り当てられた建造物の面積を測定します。 built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: 1975 ~ 2030 年の世界の建造物(P2023A)
このラスター データセットは、建造物が建てられている地表の分布を示しています。値は 100 m グリッドセルあたりの平方メートルで表されます。このデータセットでは、a)建てられた面積の合計と、b)主に非住宅(NRES)用途のグリッドセルに割り当てられた建てられた面積を測定しています。データが空間的および時間的に補間されている built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: 1975 ~ 2030 年の世界の人口サーフェス(P2023A)
このラスター データセットは、居住人口の空間分布をセルの絶対人数で表しています。1975 ~ 2020 年の居住人口推計(5 年ごと)と、CIESIN GPWv4.11 から得られた 2025 年と 2030 年の予測は、国勢調査または … ghsl jrc population sdg -
GHSL: グローバル決済の特性(10 m)2018(P2023A)
この空間ラスター データセットは、人間の居住地を 10 m の解像度で描画し、建造環境の機能と高さに関連するコンポーネントの観点から、その内部特性を記述します。GHSL データ プロダクトの詳細については、GHSL データ パッケージ 2023 レポートをご覧ください。 building built builtup copernicus ghsl height -
GPWv411: 国別の合計人口に関する 2015 年改訂版の UN WPP データ(Gridded Population of the World バージョン 4.11)に合わせて調整
このデータセットには、30 秒角のグリッドセルあたりの推定人口が含まれています。これは、相対的な空間分布に関して各国の国勢調査や人口登録と一致していますが、国別の 2015 年改訂版の UN World Population Prospects の合計人口に合わせて調整されています。画像が 1 つあります。 ciesin gpw nasa population -
GPWv411: 基本的な人口統計特性(世界人口グリッド バージョン 4.11)
このデータセットには、国勢調査と人口登録に沿って、30 秒角のグリッドセルあたりの年齢と性別の推定人口が含まれています。2010 年の国勢調査に基づいてモデル化された年齢と性別のカテゴリごとに 1 つの画像があります。一般的なドキュメント The Gridded Population of … ciesin gpw nasa population -
GPWv411: データのコンテキスト(世界人口のグリッド化データ バージョン 4.11)
このデータセットでは、国勢調査ドキュメントに記載されている情報に基づいて、人口がゼロと推定されるピクセルが分類されます。一般的なドキュメント 世界人口グリッド バージョン 4(GPWv4)リビジョン 11 は、2000 年、2005 年、2010 年、2015 年、2020 年の世界の人口分布を … ciesin gpw nasa population -
GPWv411: 陸地面積(世界人口グリッド バージョン 4.11)
このデータセットには、各ピクセル内の土地の表面積(永久的な氷と水を除く)がピクセルあたり平方キロメートル単位で推定されています。このデータセットは、GPW v4.11 人口密度データセットの計算に使用されました。一般的なドキュメント The Gridded Population of World Version 4(GPWv4)、… ciesin gpw nasa population -
GPWv411: 行政単位の平均面積(世界人口グリッド バージョン 4.11)
このデータセットには、人口数と密度のグリッドが作成される入力単位の平均面積が含まれています。一般的なドキュメント 世界人口グリッド バージョン 4(GPWv4)リビジョン 11 は、2000 年、2005 年、2010 年、2015 年、... の全世界の人口分布をモデル化しています。 ciesin gpw nasa population -
GPWv411: 国別識別子グリッド(世界人口グリッド バージョン 4.11)
このデータセットは、GPW v4.11 の人口推定値の作成に使用された国勢調査データソースを表します。値が同じピクセルは、同じデータソース(ほとんどの場合、国または地域)を反映しています。一般的なドキュメント 世界人口グリッド バージョン 4(GPWv4)、リビジョン 11 モデル ciesin gpw nasa population -
GPWv411: 人口数(世界グリッド人口データ バージョン 4.11)
このデータセットには、国勢調査と人口登録に沿って、30 秒角のグリッドセルあたりの推定人口が含まれています。モデル年ごとに 1 つの画像があります。一般的なドキュメントの注: このコレクションには MEAN のピラミッド ポリシーが設定されているため、ズームアウトすると、次のように表示されます。 ciesin gpw nasa population -
GPWv411: 人口密度(世界人口グリッド バージョン 4.11)
このデータセットには、国勢調査と人口登録に沿った 1 平方キロメートルあたりの推定人口が含まれています。モデル年ごとに 1 つの画像があります。一般的なドキュメント 世界人口グリッド バージョン 4(GPWv4)リビジョン 11 は、世界中の人口分布をモデル化しています。 ciesin gpw nasa population -
GPWv411: 国連調整済み人口密度(世界人口グリッド バージョン 4.11)
このデータセットには、30 秒角のグリッドセルあたりの推定人口が含まれています。これは、相対的な空間分布に関して各国の国勢調査や人口登録と一致していますが、国別の 2015 年改訂版の UN World Population Prospects の合計人口に合わせて調整されています。画像が 1 つあります。 ciesin gpw nasa population -
GPWv411: 水域(世界人口グリッド バージョン 4.11)
このデータセットには、各ピクセル内の水域(永久的な氷と水)の推定値が含まれており、GPW v4.11 人口密度データセットの計算に使用されました。一般的なドキュメント 世界人口グリッド バージョン 4(GPWv4)リビジョン 11 は、世界人口の分布をモデル化しています。 ciesin gpw nasa population surface-ground-water -
GPWv411: 水域マスク(世界人口グリッド バージョン 4.11)
このデータセットでは水のピクセルが識別され、水以外のピクセルはマスクされます。水域マスクを使用して、水域と永久凍土の地域を人口の割り当てから除外しました。一般的なドキュメント 世界人口グリッド バージョン 4(GPWv4)リビジョン 11 は、世界人口の分布をモデル化しています。 ciesin gpw nasa population surface-ground-water -
グローバル フリクション サーフェス 2019
このグローバルな摩擦サーフェスは、北緯 85 度から南緯 60 度までのすべての陸地ピクセルの陸上移動速度を、2019 年として列挙しています。また、モーターを使わない交通手段のみを使用する「歩行のみ」の移動速度も含まれます。この地図は、... とのコラボレーションによって作成されました。 accessibility jrc map oxford population twente -
ウクライナの LandScan 高解像度データ(2022 年 1 月)
LandScan 高解像度(HD)は、3 秒角(約 100 m)の解像度でグリッド化された人口推定値を提供します。各 LandScan HD セルの値は、アンビエント(24 時間平均)の推定人口数を表します。このようにして、コース全体でユーザーの潜在的なアクティビティ空間を完全にキャプチャします。 landscan population -
LandScan 人口データ(世界 1 km)
Oak Ridge National Laboratory(ORNL)が提供する LandScan データセットは、包括的で高解像度のグローバルな人口分布データセットであり、幅広いアプリケーションに貴重なリソースとして活用できます。LandScan は、最先端の空間モデリング手法と高度な地理空間データソースを活用して、詳細な … community-dataset demography landscan population sat-io -
Open Buildings Temporal V1
Open Buildings 2.5D 時系列データセットには、2016 ~ 2023 年の年次で、有効な空間解像度 4 m(ラスターは 0.5 m 解像度で提供)の建物の存在、建物の小数カウント、建物の高さに関するデータが含まれています。オープンソースの低解像度画像から生成されます。 africa annual asia built-up height open-buildings -
Open Buildings V3 ポリゴン
この大規模なオープンデータセットは、50 cm の高解像度衛星画像から取得された建物の輪郭で構成されています。アフリカ、ラテンアメリカ、カリブ海、南アジア、東南アジアの 18 億件の建物検出結果が含まれています。推論の対象範囲は 5,800 万 km² におよび、このデータセット内の建物ごとに次のように処理されます。 africa asia building built-up open-buildings population -
木に近づく人(TPP)1.0
「Tree Proximate People」(TPP)は、森林関連指標のグローバル コアセット(GCS)の森林パートナーシップ(CPF)指標 13「極度の貧困にある森林依存人口」の開発に貢献するデータセットの一つです。TPP データセットには、4 つの異なる推定値が用意されています。 農業 FAO 森林 世界 植物の生産性 人口 -
清華大学の FROM-GLC で、不浸透性サーフェスに変更された年
このデータセットには、1985 年から 2018 年までの世界全体の不浸透面積の年間変化情報が 30 m 解像度で含まれています。浸透性から不浸透性への変化は、教師あり分類と時間的整合性チェックを組み合わせたアプローチを使用して決定されました。不浸透ピクセルは、50% 以上が不浸透であると定義されます。… 建設 人口 清華 都市部 -
VIIRS 夜間/昼夜の年間バンド合成画像 V2.1
世界全体の VIIRS 夜間照明の年間データセットは、2013 ~ 2021 年にわたる月ごとの雲のない平均放射強度グリッドから生成された時系列です。2022 年のデータは、NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22 データセットで入手できます。最初のフィルタ処理ステップで、日光、月光、曇りのピクセルが削除され、粗い合成画像が作成されました。 年次 dnb eog ライト 夜間 noaa -
VIIRS 夜間/昼夜の年間バンド合成画像 V2.2
年間のグローバル VIIRS 夜間照明データセットは、2022 年の月ごとの雲のない平均放射グリッドから生成された時系列です。過去のデータは、NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21 データセットで入手できます。最初のフィルタリング ステップで、日光、月光、曇りのピクセルが削除され、次のような粗い合成画像が作成されました。 年次 dnb eog ライト 夜間 noaa -
VIIRS 夜間デイ/ナイトバンド コンポジット バージョン 1
Visible Infrared Imaging Radiometer Suite(VIIRS)デイ/ナイト バンド(DNB)の夜間データを使用して作成された、月平均の放射輝度合成画像。これらのデータは月単位で統合されるため、その月の質の高いデータカバレッジを取得できない地域は世界中に数多くあります。… dnb eog lights monthly nighttime noaa -
VIIRS の迷光補正済み夜間デイ/ナイトバンド コンポジット バージョン 1
Visible Infrared Imaging Radiometer Suite(VIIRS)デイ/ナイト バンド(DNB)の夜間データを使用して作成された、月平均の放射輝度合成画像。これらのデータは月単位で統合されるため、その月の質の高いデータカバレッジを取得できない地域は世界中に数多くあります。… dnb eog lights monthly nighttime noaa -
VNP46A1: VIIRS デイ ナイト バンドの 500 m リニア緯度経度グリッドの 1 日ごとのグリッドナイト
Suomi National Polar-orbiting Partnership(SNPP)の Visible Infrared Imaging Radiometer Suite(VIIRS)は、地球システム科学とアプリケーションに適した、夜間の可視光と近赤外線(NIR)のグローバルな日次測定を提供する昼夜帯(DNB)センサーをサポートしています。VIIRS DNB の暗所での超高感度 ... 1 日 dnb nasa noaa population viirs -
VNP46A2: VIIRS 月面ギャップ埋め込み BRDF 夜間照明 1 日分 L3 全世界 500 m
Suomi National Polar-orbiting Partnership(SNPP)の Visible Infrared Imaging Radiometer Suite(VIIRS)は、地球システム科学とアプリケーションに適した、夜間の可視光と近赤外線(NIR)のグローバルな日次測定を提供する昼夜帯(DNB)センサーをサポートしています。VIIRS DNB の暗い場所での超高感度 ... brdf daily nasa nighttime noaa population -
World Settlement Footprint 2015
世界居住地フットプリント(WSF)2015 は、2014 ~ 2015 年の Landsat-8 と Sentinel-1 のマルチタイムラベル画像(それぞれ約 217,000 シーンと約 107,000 シーンが処理されています)から導き出された、世界中の人間居住地の範囲を示す 10 m 解像度のバイナリ マスクです。人間の居住地の時間的ダイナミクス landcover landsat-derived population sentinel1-derived settlement urban -
WorldPop グローバル プロジェクトの人口データ: 100 メートル四方あたりの居住人口の年齢と性別の推定構造(制約付き)
人口増加の影響を正確に測定したり、変化をモニタリングしたり、介入を計画したりするには、世界規模で高解像度の最新の人口分布データが必要です。WorldPop プロジェクトは、詳細なオープンアクセスの人口統計情報を提供することで、これらのニーズを満たすことを目的としています。 demography population worldpop -
WorldPop グローバル プロジェクトの人口データ: 100 メートル四方あたりの居住人口の推定年齢と性別
人口増加の影響を正確に測定したり、変化をモニタリングしたり、介入を計画したりするには、世界規模で高解像度の最新の人口分布データが必要です。WorldPop プロジェクトは、詳細なオープンアクセスの人口統計情報を提供することで、これらのニーズを満たすことを目的としています。 demography population worldpop -
WorldPop グローバル プロジェクトの人口データ: 100 メートル四方あたりの居住人口の推定値
人口増加の影響を正確に測定したり、変化をモニタリングしたり、介入を計画したりするには、世界規模で高解像度の最新の人口分布データが必要です。WorldPop プロジェクトは、詳細なオープンアクセスの人口統計情報を提供することで、これらのニーズを満たすことを目的としています。 demography population worldpop
Datasets tagged population in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis page provides access to various datasets containing global population estimates and distributions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets offer different resolutions, temporal ranges (including historical and projected data), and demographic information like age and sex.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData sources include models consistent with national censuses, population registers, and UN World Population Prospects.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral datasets are available from organizations such as CIESIN, NASA, FAO, WorldPop, and the Oak Ridge National Laboratory.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets support research and analysis on population growth, urbanization, and resource management.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]