Datasets tagged landsat-derived in Earth Engine

オーストラリアの実際の蒸発散量（CMRSET Landsat V2.2）

このデータセットは、CMRSET アルゴリズムを使用して、オーストラリアの実際の蒸発散量（AET または ETa）を正確に提供します。AET バンド（ETa という名前）には、その月のすべての雲のない Landsat 観測に対する CMRSET モデルの日平均値が含まれます（AET データの値 3 で示されます）。

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GHSL: 1975 ～ 2030 年の世界の建造物（P2023A）

このラスターデータセットは、建造物が建てられている地表の分布を示しています。値は 100 m グリッドセルあたりの平方メートルで表されます。このデータセットでは、a）総建物面積と、b）主に非住宅（NRES）用途のグリッドセルに割り当てられた建物面積を測定しています。データが空間的および時間的に補間されている

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GLCF: Landsat Global Inland Water

グローバル内陸水データセットには、淡水湖、塩水湖、河川、貯水池などの内陸地表水域が表示されます。GLS 2000 エポックから、3,650,723 km2 の陸水域が特定されました。そのうち約 3 分の 4 が北米とアジアにありました。北方樹林とツンドラ

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グローバルフォレストカバーチェンジ（GFCC）樹木被覆マルチイヤーグローバル 30 m

Landsat 植生連続フィールド（VCF）の樹木被覆レイヤには、高さ 5 m を超える木本植物に覆われている各 30 m ピクセルの水平地面の割合の推定値が含まれています。このデータセットは、2000 年、2005 年、2010 年を中心とする 4 つのエポックで利用できます。

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世界のマングローブ林の分布、v1（2000）

このデータベースは、2000 年の Landsat 衛星データを使用して作成されました。USGS 地球資源観測科学センター（EROS）から取得した 1,000 を超える Landsat シーンが、教師あり学習と教師なし学習を組み合わせたデジタル画像分類手法を使用して分類されました。このデータベースは、最初の、最も …

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Google グローバル Landsat ベースの CCDC セグメント（1999 ～ 2019）

このコレクションには、20 年間の Landsat 地表反射率データに対して連続変化検出と分類（CCDC）アルゴリズムを実行した結果が事前計算されています。CCDC は、動的 RMSE しきい値を使用したハーモニックフィッティングを使用して、時系列データ内のブレークポイントを検出するブレークポイント検出アルゴリズムです。カラーは、RGB 値とアルファチャンネルで指定します。

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Hansen の世界的な森林の変化 v1.12（2000 ～ 2024 年）

世界中の森林の範囲と変化を特徴付ける Landsat 画像の時系列分析の結果。「first」バンドと「last」バンドは、赤、NIR、SWIR1、SWIR2 に対応する Landsat スペクトルバンドで利用可能な最初の年と最後の年の参照マルチスペクトル画像です。参照合成画像は次のことを表します。

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IrrMapper 灌漑地、バージョン 1.2

IrrMapper は、米国西部の 11 州における灌漑状況を Landsat スケール（30 m）をランダムフォレストアルゴリズムを使用して作成し、1986 年から現在までのデータをカバーしています。IrrMapper の論文では、4 つのクラス（灌漑地、乾燥地、未開墾地、湿地）の分類について説明されていますが、

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JRC 地表水マッピングレイヤ v1.2 [非推奨]

このデータセットには、1984 年から 2019 年までの地表水の位置と時間分布の地図が含まれており、それらの水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。

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JRC 地表水マッピングレイヤ v1.4

このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の位置と時間分布の地図が含まれており、それらの水域の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。

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JRC 地表水メタデータ v1.4

このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の位置と時間分布の地図が含まれており、それらの水域の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。

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JRC 月次水使用量履歴、v1.4

このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の位置と時間分布の地図が含まれており、それらの水域の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。

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JRC 月次水循環、v1.4

このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の位置と時間分布の地図が含まれており、それらの水域の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。

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JRC 年間水域分類履歴、v1.4

このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の位置と時間分布の地図が含まれており、それらの水域の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。

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南極の Landsat 画像モザイク（LIMA）- 処理済みの Landsat シーン（16 ビット）

南極の Landsat 画像モザイク（LIMA）は、処理済みの Landsat 7 ETM+ シーンから作成された、シームレスでほぼ雲のないモザイクです。処理済みの Landsat シーン（16 ビット）は、Level 1Gt NLAPS シーンを 16 ビットに変換し、太陽角度補正で処理して反射率値に変換したものです（Bindschadler …

南極氷 landsat 由来 lima モザイク衛星画像

南極の Landsat 画像モザイク（LIMA）- 処理済みの Landsat シーン（16 ビット）メタデータ

南極の Landsat 画像モザイク（LIMA）は、処理済みの Landsat 7 ETM+ シーンから作成された、シームレスでほぼ雲のないモザイクです。処理済みの Landsat シーン（16 ビット）は、Level 1Gt NLAPS シーンを 16 ビットに変換し、太陽角度補正で処理して反射率値に変換したものです（Bindschadler …

南極氷 landsat 由来 lima モザイク衛星画像

南極の Landsat 画像モザイク（LIMA）16 ビットパンシャープンモザイク

南極の Landsat 画像モザイク（LIMA）は、処理済みの Landsat 7 ETM+ シーンから作成された、シームレスでほぼ雲のないモザイクです。この LIMA データセットは、16 ビットの中間 LIMA です。このモザイクは、パンシャープニングされた正規化されたサーフェス反射率シーン（Landsat ETM+ バンド 1、2、3、…

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焼き付きの重大度のモニタリングトレンド（MTBS）の焼き付きの重大度の画像

火災の被害のモザイクは、米国本土、アラスカ、ハワイ、プエルトリコで現在完了しているすべての MTBS 火災の MTBS 火災の被害クラスのテーマ別ラスター画像で構成されています。モザイク化された火傷の重大度の画像は、米国の州と …

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Murray Global Intertidal Change Classification

Murray Global Intertidal Change Dataset には、707,528 枚の Landsat アーカイブ画像の教師あり分類によって作成された干潟生態系の世界地図が含まれています。各ピクセルは、世界中に分散されたトレーニングデータセットを参照して、干潟、常時水域、その他のいずれかに分類されています。カラーは、RGB 値とアルファチャンネルで指定します。

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Murray Global Intertidal Change Data Mask

Murray Global Intertidal Change Dataset には、707,528 枚の Landsat アーカイブ画像の教師あり分類によって作成された干潟生態系の世界地図が含まれています。各ピクセルは、世界中に分散されたトレーニングデータセットを参照して、干潟、常時水域、その他のいずれかに分類されています。カラーは、RGB 値とアルファチャンネルで指定します。

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Murray Global Intertidal Change QA ピクセル数

Murray Global Intertidal Change Dataset には、707,528 枚の Landsat アーカイブ画像の教師あり分類によって作成された干潟生態系の世界地図が含まれています。各ピクセルは、世界中に分散されたトレーニングデータセットを参照して、干潟、常時水域、その他のいずれかに分類されています。カラーは、RGB 値とアルファチャンネルで指定します。

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Murray Global Tidal Wetland Change v1.0（1999 ～ 2019）

Murray Global Tidal Wetland Change Dataset には、干潟のグローバルな範囲とその変化の地図が含まれています。この地図は、（i）潮溜り湿地（潮溜り、干満、潮溜りのいずれかとして定義）の全世界の分布を推定するための 3 段階の分類から開発されました。

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大気 - 陸上交換逆行 / 大気 - 陸上交換逆行の分解（ALEXI/DisALEXI）DisALEXI は最近、OpenET フレームワークの一部として Google Earth Engine に移植されました。ベースラインの ALEXI/DisALEXI モデル構造については、Anderson ら（2012、2018）をご覧ください。ALEXI 蒸発散（ET）モデルは、次のような特徴があります。