
- データセットの可用性
- 1984-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- データセット プロバイダ
- Murray/UQ/Google/USGS/NASA
- タグ
説明
Murray Global Intertidal Change Dataset には、707,528 枚の Landsat アーカイブ画像の教師あり分類によって作成された干潟生態系の世界地図が含まれています。各ピクセルは、グローバルに分散されたトレーニング データセットを参照して、干潟、恒久的な水域、その他のいずれかに分類されました。
この分類は、1984 年 1 月 1 日から 2016 年 12 月 31 日までの間、北緯 60 度から南緯 60 度の間の世界中の海岸線全体に沿って実施されました。この画像コレクションは、30 m のピクセル解像度で、特定の期間(1984 ~ 1986 年、1987 ~ 1989 年、1990 ~ 1992 年、1993 ~ 1995 年、1996 ~ 1998 年、1999 ~ 2001 年、2002 ~ 2004 年、2005 ~ 2007 年、2008 ~ 2010 年、2011 ~ 2013 年、2014 ~ 2016 年)の干潟の 11 個のグローバル マップの時系列で構成されています。
標高(+100 m)と水深(-100 m)の上限で定義される干潟分類器の実装の空間的制限を示すフラグ。
バンド
ピクセルサイズ
30 メートル
帯域
名前 | 単位 | ピクセルサイズ | 説明 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
datamask |
発生回数 | メートル | データを含めるかどうかを示すフラグ。 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
利用規約
利用規約
この作品はクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 国際ライセンスにより使用許諾されています。
潮間帯データを使用する場合は、関連する学術論文を引用するなど、適切な謝辞を記載する必要があります。
引用
Murray, N.J.、Phinn, S.R.、DeWitt, M.、Ferrari, R., Johnston, R.、Lyons, M.B.、Clinton, N., Thau, D. & Fuller, R.A.(2019)The global distribution and trajectory of tidal flats(干潟の世界的分布と軌跡)。Nature, 565, 222-225. doi:10.1038/s41586-018-0805-8,
Murray, N. J., Phinn, S. P.、Fuller, R. A.、DeWitt, M.、Ferrari, R., Johnston, R.、Clinton, N., & Lyons, M. B. (2022 年)、1984 年から 2019 年までの干潟生態系の高解像度世界地図。Scientific Data、9(1)。doi:10.1038/s41597-022-01635-5、
DOI
Earth Engine で探索する
コードエディタ(JavaScript)
var dataset = ee.Image('UQ/murray/Intertidal/v1_1/data_mask'); var visualization = { bands: ['datamask'], min: 0, max: 1, palette: ['000000', 'ffffff'] }; Map.setCenter(126.6339, 37.4394, 10); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Data mask');