-
GHSL: 2018 年の全球の建物の高さ（P2023A）
この空間ラスター データセットは、2018 年の全球の建物の高さの分布を 100 m の解像度で示しています。建物の高さの予測に使用される入力データは、ALOS グローバル デジタル サーフェス モデル（30 m）、NASA スペースシャトル レーダー地形ミッションです。 alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: 2018 年の全球の市街地表面（10 m）（P2023A）
このラスター データセットは、S2 画像データから観測された 2018 年の市街地表面の分布を、10 m グリッドセルあたりの平方メートルで示しています。このデータセットでは、a）市街地表面の合計と、b）… のグリッドセルに割り当てられた市街地表面を測定します。 built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: 1975 ～ 2030 年の全球の市街地表面（P2023A）
このラスター データセットは、市街地表面の分布を 100 m グリッドセルあたりの平方メートルで示しています。このデータセットでは、a）市街地表面の合計と、b）主に非住宅（NRES）用途のグリッドセルに割り当てられた市街地表面を測定します。データは空間的および時間的に補間されるか、… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: 2018 年の全球の集落特性（10 m）（P2023A）
この空間ラスター データセットは、10 m の解像度で人間の集落を区切り、市街地の機能的および高さ関連のコンポーネントの観点から内部特性を記述しています。GHSL データ プロダクトの詳細については、GHSL Data Package 2023 レポート … をご覧ください。 building built builtup copernicus ghsl height
