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GHSL: 都市化の度合い 1975 ～ 2030 年 V2-0（P2023A）
このラスター データセットは、国連統計委員会が推奨する「都市化の度合い」ステージ I の手法を適用した、グローバルなマルチテンポラルの農村部と都市部の分類を表しています。この手法は、GHSL プロジェクトによって生成された、5 年間隔の 1975 ～ 2030 年のグローバルなグリッド化された人口と建物表面のデータに基づいています。都市化の度合い… ghsl jrc population sdg settlement -
GHSL: グローバルな建物の高さ 2018 年（P2023A）
この空間ラスター データセットは、2018 年の建物の高さのグローバル分布を 100 m の解像度で示しています。建物の高さの予測に使用される入力データは、ALOS グローバル数値標高モデル（30 m）、NASA シャトル レーダー地形ミッション… alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: グローバルな建物の体積 1975 ～ 2030 年（P2023A）
このラスター データセットは、建物の体積のグローバル分布を 100 m グリッド セルあたりの立方メートルで示しています。このデータセットは、建物の総体積と、主に非住宅（NRES）用途のグリッド セルに割り当てられた建物の体積を測定します。推定値は、建物… alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL: グローバルな建物表面 10 m（P2023A）
このラスター データセットは、S2 画像データから観測された 2018 年の建物表面の分布を 10 m グリッド セルあたりの平方メートルで示しています。このデータセットは、a）建物表面の総面積と、b）… のグリッド セルに割り当てられた建物表面を測定します。 built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: グローバルな建物表面 1975 ～ 2030 年（P2023A）
このラスター データセットは、建物表面の分布を 100 m グリッド セルあたりの平方メートルで示しています。このデータセットは、a）建物表面の総面積と、b）主に非住宅（NRES）用途のグリッド セルに割り当てられた建物表面を測定します。データは空間的および時間的に補間されるか、… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: グローバルな人口表面 1975 ～ 2030 年（P2023A）
このラスター データセットは、居住人口の空間分布をセルの絶対数で示しています。CIESIN GPWv4.11 から派生した 1975 年から 2020 年までの 5 年間隔の居住人口の推定値と、2025 年と 2030 年の予測値は、国勢調査または… ghsl jrc population sdg -
GHSL: グローバルな集落特性（10 m）2018 年（P2023A）
この空間ラスター データセットは、10 m の解像度で人間の集落を区切り、建物環境の機能的要素と高さ関連要素の観点から内部特性を記述しています。GHSL データ プロダクトの詳細については、GHSL データ パッケージ 2023 レポート… building built builtup copernicus ghsl height
Datasets tagged ghsl in Earth Engine
[null,null,[],[],["The content describes multiple Global Human Settlement Layer (GHSL) datasets, each focused on different aspects of human settlements. These datasets include: settlement characteristics, building height, built-up surface area (at 10m and 100m), building volume, population distribution, and degree of urbanization. The data spans from 1975 to 2030, providing historical data and projections, all derived from satellite imagery and census information. Each dataset measures in square or cubic meters.\n"]]