Datasets tagged height in Earth Engine

• GEM-15: ほぼ全世界の地表および地形標高モデル（15 m）（試験運用版）

  Google の 15 m 解像度の準グローバル標高モデル（GEM-15）は、サブメートル解像度の光学ステレオ衛星画像から得られた、15 m グリッド間隔の準グローバル標高データセットです（試験運用版、審査中）。このデータセットは、2024 年までに取得された光学ステレオ画像（主に 2022 ～ 2024 年の 30 cm Pléiades Neo 画像、補足として…）から構築されています。

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• GHSL: Global building height 2018（P2023A）

  この空間ラスター データセットは、2018 年の建物高さのグローバル分布を 100 m の解像度で表したものです。建物の高さを予測するために使用される入力データは、ALOS Global Digital Surface Model（30 m）、NASA Shuttle Radar Topographic Mission …

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• GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018（P2023A）

  この空間ラスター データセットは、10 m の解像度で人間の居住地を区切り、その内部特性を、建造環境の機能的および高さ関連のコンポーネントの観点から記述します。GHSL データ プロダクトの詳細については、GHSL Data Package 2023 レポートをご覧ください。

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• Open Buildings Temporal V1

  Open Buildings 2.5D Temporal Dataset には、2016 年から 2023 年までの年次で、4 m の有効空間解像度（ラスターは 0.5 m の解像度で提供）における建物の存在、建物の部分的な数、建物の高さに関するデータが含まれています。これは、オープンソースの低解像度画像から作成されています。

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• Tallo: A Global Tree Allometry and Crown Architecture Database V1

  Tallo データベースは、世界中の 61,856 か所のサンプリング サイトから収集された、地理参照され、分類学的に標準化された 498,838 件の個々の樹木レコードのグローバルなコレクションです。5,163 種の樹木、1,453 属、187 科の植物に及ぶ Tallo は、幹の直径（DBH）、樹木の全高、平均樹冠の個々の樹木の測定値を提供します。

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