-
GHSL: グローバルな建物の高さ 2018(P2023A)
この空間ラスター データセットは、2018 年の 100 m 解像度の建物の高さのグローバル分布を示しています。建物の高さの予測に使用される入力データは、ALOS グローバル数値表層モデル(30 m)、NASA シャトル レーダー地形ミッションです。 alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: グローバルな集落の特性(10 m)2018(P2023A)
この空間ラスター データセットは、10 m 解像度で人間の集落を区切り、構築された環境の機能的および高さ関連のコンポーネントの観点から内部特性を記述しています。GHSL データ プロダクトの詳細については、GHSL データ パッケージ 2023 レポートをご覧ください。 building built builtup copernicus ghsl height -
Open Buildings Temporal V1
Open Buildings 2.5D Temporal Dataset には、2016 年から 2023 年までの年次で、有効な空間解像度 4 m(ラスターは 0.5 m 解像度で提供)の建物の存在、建物の数の分数、建物の高さに関するデータが含まれています。これは、… のオープンソースの低解像度画像から生成されます。 africa annual asia built-up height open-buildings
Datasets tagged height in Earth Engine
[null,null,[],[],["The Open Buildings Temporal Dataset offers annual data from 2016-2023 on building presence, counts, and heights at a 4m resolution, derived from low-resolution imagery. The GHSL dataset provides 10m resolution data on human settlements, detailing built environment characteristics and heights. Another GHSL dataset maps global building heights at 100m resolution for 2018, using data from sources like the ALOS Global Digital Surface Model.\n"]]