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世界のマングローブ林の分布、v1（2000）
このデータベースは、2000 年の Landsat 衛星データを使用して作成されました。USGS 地球資源観測科学センター（EROS）から取得した 1,000 を超える Landsat シーンが、教師あり学習と教師なし学習を組み合わせたデジタル画像分類手法を使用して分類されました。このデータベースは、最初の、最も … 年次 CIESIN 森林バイオマス 世界 Landsat 由来 マングローブ -
JRC 年間水域分類履歴、v1.4
このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の位置と時間分布の地図が含まれており、それらの水域の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。 年次 地理物理 Google 履歴 jrc landsat 由来 -
MOD44B.061 Terra Vegetation Continuous Fields Yearly Global 250m
Terra MODIS 植生連続フィールド（VCF）プロダクトは、世界中の地表植生被覆の推定値をサブピクセル単位で表したものです。地球の陸地表面を基本的な植生特性の割合として連続的に表現するように設計されており、3 つの表面被覆コンポーネント（樹木被覆率、草地被覆率、 … 年次 地理物理 グローバル 土地利用・土地被覆 modis nasa -
Open Buildings Temporal V1
Open Buildings 2.5D 時系列データセットには、2016 ～ 2023 年に年単位で収集された、建物の存在、建物の小数カウント、建物の高さに関するデータが、有効な空間解像度 4 m（ラスターは 0.5 m 解像度で提供）で含まれています。オープンソースの低解像度画像から生成されます。 アフリカ 年間 アジア 建てられた 高さ オープンビルディング -
Satellite Embedding V1
Google 衛星エンベディング データセットは、学習済みの地理空間エンベディングのグローバルなコレクションであり、分析にすぐに使用できます。このデータセットの各 10 メートル ピクセルは、64 次元の表現（エンベディング ベクトル）であり、さまざまな地球観測によって測定された、そのピクセルおよびその周辺の表面状態の時間的軌跡をエンコードします。 年次 全世界 Google Landsat 由来 衛星画像 Sentinel-1 由来 -
VIIRS 夜間/昼夜の年間バンド合成 V2.1
年間のグローバル VIIRS 夜間照明データセットは、2013 ～ 2021 年にわたる月ごとの雲のない平均放射強度グリッドから生成された時系列です。2022 年のデータは、NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22 データセットで入手できます。最初のフィルタ処理ステップで、日光、月光、曇りのピクセルが削除され、粗い合成画像が作成されました。 年次 dnb eog ライト 夜間 noaa -
VIIRS 夜間/昼夜の年間バンド合成画像 V2.2
年間のグローバル VIIRS 夜間照明データセットは、2022 年の月ごとの雲のない平均放射グリッドから生成された時系列です。過去のデータは、NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21 データセットで入手できます。最初のフィルタリング ステップで、日光、月光、曇りのピクセルが削除され、次のような粗い合成画像が作成されました。 年次 dnb eog ライト 夜間 noaa
