-
GHSL: グローバルな建物の高さ 2018(P2023A)
この空間ラスター データセットは、2018 年の 100 m 解像度の建物の高さのグローバル分布を示しています。建物の高さの予測に使用される入力データは、ALOS グローバル数値表層モデル(30 m)、NASA シャトル レーダー地形ミッションです。 alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: グローバルな建物の体積 1975 ~ 2030 年(P2023A)
このラスター データセットは、100 m グリッド セルあたりの立方メートルで表される建物の体積のグローバル分布を示しています。このデータセットは、建物の総体積と、主に非住宅(NRES)用途のグリッド セルに割り当てられた建物の体積を測定します。推定値は、建物の … に基づいています。 alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL: グローバルな集落の特性(10 m)2018(P2023A)
この空間ラスター データセットは、10 m 解像度で人間の集落を区切り、建築環境の機能的および高さ関連のコンポーネントの観点から内部特性を記述します。GHSL データ プロダクトの詳細については、GHSL データ パッケージ 2023 レポートをご覧ください。 building built builtup copernicus ghsl height -
Open Buildings V3 ポリゴン
この大規模なオープン データセットは、高解像度 50 cm の衛星画像から取得した建物の輪郭で構成されています。アフリカ、ラテンアメリカ、カリブ海、南アジア、東南アジアで 18 億件の建物が検出されています。推論は 5,800 万 km² の範囲に及びました。このデータセット内の各建物について、… africa asia building built-up open-buildings population
Datasets tagged building in Earth Engine
[null,null,[],[],["The content describes four datasets focused on building data. One dataset, \"Open Buildings V3 Polygons,\" provides 1.8 billion building outlines derived from 50 cm satellite imagery across Africa, Latin America, the Caribbean, and South and Southeast Asia. The other three, from GHSL, provide spatial raster data describing human settlements at 10m resolution with functional and height characteristics; global building heights at 100m resolution; and global building volume from 1975-2030 in cubic meters.\n"]]