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GHSL: 世界各国の建物の高さ 2018(P2023A)
この空間ラスター データセットは、2018 年を基準として、建物の高さのグローバルな分布を 100 m の解像度で示しています。建物の高さを予測するために使用される入力データは、ALOS グローバル デジタル地表モデル(30 m)、NASA シャトル レーダー地形測量ミッションなどです。 alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: 1975 ~ 2030 年の世界の建物量(P2023A)
このラスター データセットは、建物の容積のグローバルな分布を示しています。単位は 100 m グリッドセルあたりの立方メートルです。このデータセットは、建物の総容積と、主に非居住用(NRES)の用途のグリッドセルに割り当てられた建物の容積を測定します。推定は、蓄積された … alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL: グローバル建造物サーフェス 10 m(P2023A)
このラスター データセットは、S2 画像データから観測された 2018 年の建造物サーフェスの分布を、10 m グリッドセルあたりの平方メートルで表しています。データセットでは、a)建造物の総面積と、b)… のグリッドセルに割り当てられた建造物の面積を測定します。 built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: 1975 ~ 2030 年の世界の建造物(P2023A)
このラスター データセットは、建造物が建てられている地表の分布を示しています。値は 100 m グリッドセルあたりの平方メートルで表されます。このデータセットでは、a)建てられた面積の合計と、b)主に非住宅(NRES)用途のグリッドセルに割り当てられた建てられた面積を測定しています。データが空間的および時間的に補間されている built built-environment builtup copernicus ghsl jrc
Datasets tagged built-environment in Earth Engine
[null,null,[],[],["The content describes four spatial raster datasets from the Global Human Settlement Layer (GHSL). One dataset maps global building heights in 2018 at 100m resolution. Two datasets map built-up surfaces: one at 100m resolution from 1975-2030, and another at 10m resolution for 2018. These built up surfaces also differentiate between residential and non-residential. The final dataset details the global building volume from 1975-2030, measured in cubic meters per 100m grid cell.\n"]]