Datasets tagged built-environment in Earth Engine

この空間ラスターデータセットは、2018 年の建物の高さのグローバル分布を 100 m の解像度で示しています。建物の高さの予測に使用される入力データは、ALOS グローバルデジタルサーフェスモデル（30 m）、NASA スペースシャトルレーダー地形ミッションなどです。

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このラスターデータセットは、100 メートル四方あたりの立方メートルで表された建物の体積のグローバル分布を示しています。このデータセットは、建物の総体積と、主に非住宅（NRES）用途のグリッドセルに割り当てられた建物の体積を測定します。推定値は、蓄積された…

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このラスターデータセットは、S2 画像データから観測された 2018 年の建物表面の分布を、10 m グリッドセルあたりの平方メートルで表しています。データセットは、a) 総建築面積と、b) … のグリッドセルに割り当てられた建築面積を測定します。

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このラスターデータセットは、100 m グリッドセルあたりの平方メートルで表される、建物が建っている表面の分布を示しています。このデータセットでは、a) 総建築面積と、b) 主に非住宅（NRES）用途のグリッドセルに割り当てられた建築面積を測定します。データは空間的および時間的に補間されるか、…

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Datasets tagged built-environment in Earth Engine コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。