WorldPop Global Project Population Data: Estimated Residential Population per 100x100m Grid Square

WorldPop/GP/100m/pop
利用可能なデータセットの期間
2000-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
データセット プロデューサー
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("WorldPop/GP/100m/pop")
タグ
demography population worldpop

説明

人口分布に関するグローバルな高解像度の最新データは、人口増加の影響を正確に測定し、変化をモニタリングし、介入を計画するための前提条件となります。WorldPop プロジェクトは、透明性の高いピアレビューされたアプローチを使用して構築された、詳細でオープンアクセスな人口分布データセットを提供することで、これらのニーズを満たすことを目指しています。

データの構築に使用された方法とデータセットの詳細、およびオープンアクセスな出版物は、 WorldPop のウェブサイトで提供されています。簡単に説明すると、最近の国勢調査に基づく人口数は、関連する行政単位に一致し、人口密度とさまざまな地理空間共変量レイヤの関係を利用する機械学習アプローチを通じて、約 100 メートル四方のグリッドセルに分解されます。マッピング アプローチは、ランダム フォレストに基づく dasymetric 再分布です。

このデータセットは、2010 年、2015 年、その他の年に各グリッドセルに居住していると推定される人数を示しています。

2020 年の年齢別、性別別の人口の内訳は、 WorldPop/GP/100m/pop_age_sex と WorldPop/GP/100m/pop_age_sex_cons_unadj コレクションで確認できます。

人口の年齢構成、貧困、都市の成長、人口動態に関する WorldPop グリッド データセットは、WorldPop のウェブサイトで無料で入手できます。WorldPop は、サウサンプトン大学、ブリュッセル自由大学、ルイビル大学の研究者による共同研究です。このプロジェクトは、主にビル＆メリンダ ゲイツ財団から資金提供を受けています。

バンド

バンド

ピクセルサイズ: 92.77 メートル（すべてのバンド）

名前 最小 最大 ピクセルサイズ 説明
population 0* 21171* 92.77 メートル

各グリッドセルに居住していると推定される人数
* 推定最小値または最大値

画像プロパティ検出

画像プロパティ検出

名前 タイプ 説明
country STRING

国
年 DOUBLE

年

利用規約

利用規約

WorldPop データセットは、クリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際ライセンスに基づいてライセンス供与されています。ソースを明確に帰属させる限り、商用目的と非商用目的の両方で、制限なく、作品を使用、コピー、配布、送信、改変できます。

引用

引用:

  • ソースとして WorldPop のウェブサイト（www.worldpop.org）を引用してください。

  • 南北アメリカの人口データ: Alessandro Sorichetta, Graeme M. Hornby, Forrest R. Stevens, Andrea E. Gaughan, Catherine Linard, Andrew J. Tatem, 2015, High-resolution gridded population datasets for Latin America and the Caribbean in 2010, 2015, and 2020, Scientific Data, doi:10.1038/sdata.2015.45

  • アフリカの人口数データ: Linard, C., Gilbert, M., Snow, R.W., Noor, A.M. and Tatem, A.J., 2012, Population distribution, settlement patterns and accessibility across Africa in 2010, PLoS ONE, 7(2): e31743.

  • アジアの人口数データ: Gaughan AE, Stevens FR, Linard C, Jia P and Tatem AJ, 2013, 高解像度 population distribution maps for Southeast Asia in 2010 and 2015, PLoS ONE, 8(2): e55882.

DOI

Earth Engine で探索する

コードエディタ（JavaScript）

var dataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/pop');

var visualization = {
  bands: ['population'],
  min: 0.0,
  max: 50.0,
  palette: ['24126c', '1fff4f', 'd4ff50']
};

Map.setCenter(113.643, 34.769, 7);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Population');

Python の設定

Python API と geemap を使用したインタラクティブな開発については、 Python 環境のページをご覧ください。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab（Python）

dataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/pop')

visualization = {
    'bands': ['population'],
    'min': 0.0,
    'max': 50.0,
    'palette': ['24126c', '1fff4f', 'd4ff50'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(113.643, 34.769, 7)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Population')
m
コードエディタで開く
人口分布に関するグローバルな高解像度の最新データは、人口増加の影響を正確に測定し、変化をモニタリングし、介入を計画するための前提条件となります。WorldPop プロジェクトは、透明性の高いピアレビューされたアプローチを使用して構築された、詳細でオープンアクセスな人口分布データセットを提供することで、これらのニーズを満たすことを目指しています。
WorldPop/GP/100m/pop, demography,population,worldpop
2000-01-01T00:00:00Z/2021-01-01T00:00:00Z
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