- 利用可能なデータセットの期間
- 2010-12-01T00:00:00Z–2015-01-31T00:00:00Z
- データセット プロデューサー
- Copernicus
- タグ
説明
Copernicus DEM は、建物、インフラストラクチャ、植生などの地表面を表す数値表層モデル(DSM)です。 この DEM は、WorldDEM™ という名前の編集済み DSM から派生したもので、水域の平坦化や河川の一貫した流れなどが含まれています。海岸線や海岸線の編集、空港などの特殊な機能、不自然な地形構造の編集も適用されています。
WorldDEM プロダクトは、TanDEM-X ミッションで取得されたレーダー衛星データに基づいています。このミッションは、ドイツ航空宇宙センター(DLR)と Airbus Defence and Space が代表を務めるドイツ州と、Airbus Defence and Space との官民パートナーシップによって資金提供されています。詳細については、データセット ドキュメントをご覧ください。
DSM は、EGM2008 垂直基準面( EPSG:3855)を使用します。つまり、ある場所の標高が 0 であっても、その場所が平均海面にあるとは限りません。
Earth Engine アセットは、DGED ファイルから取り込まれています。
バンド
バンド
ピクセルサイズ: 30 メートル(すべてのバンド)
| 名前 | 最小 | 最大 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|---|
DEM |
30 メートル | 数値表層モデル |
||
EDM |
0 | 13 | 30 メートル | 編集データ マスクは、地形と水理の編集プロセス中に変更されたすべての DEM ピクセルを示します。 |
FLM |
0 | 101 | 30 メートル | 塗りつぶしマスクは、主に地形編集プロセス中に作成されます。 |
HEM |
30 メートル | 高さ誤差マスクは、干渉計コヒーレンスと幾何学的考慮事項から導出された標準偏差の形式で、各 DEM ピクセルの対応する高さ誤差を表します。 |
||
WBM |
0 | 3 | 30 メートル | 水域マスクは、水に分類され、海、湖、河川のカテゴリに従って編集されたすべての DEM ピクセルを示します。 |
EDM クラステーブル
| 値 | 色 | 説明 |
|---|---|---|
| 0 | なし | 無効(データなし) |
| 1 | なし | 未編集 |
| 2 | なし | 外部標高データのインフィル |
| 3 | なし | 補間されたピクセル |
| 4 | なし | 平滑化されたピクセル |
| 5 | なし | 空港の編集 |
| 6 | なし | 負の標高ピクセルを上げる |
| 7 | なし | 平坦化されたピクセル |
| 8 | なし | 海のピクセル |
| 9 | なし | 湖のピクセル |
| 10 | なし | 河川のピクセル |
| 11 | なし | 海岸線のピクセル |
| 12 | なし | モーフィングされたピクセル(手動で設定されたピクセルのシリーズ) |
| 13 | なし | シフトされたピクセル |
FLM クラステーブル
| 値 | 色 | 説明 |
|---|---|---|
| 0 | なし | 無効(データなし) |
| 1 | なし | 編集済み(塗りつぶされたピクセルを除く) |
| 2 | なし | 未編集 / 塗りつぶしなし |
| 3 | なし | ASTER |
| 4 | なし | SRTM90 |
| 5 | なし | SRTM30 |
| 6 | なし | GMTED2010 |
| 7 | なし | SRTM30plus |
| 8 | なし | TerraSAR-X Radargrammetric DEM |
| 9 | なし | AW3D30 |
| 100 | なし | ノルウェー DEM |
| 101 | なし | DSM05 スペイン |
WBM クラステーブル
| 値 | 色 | 説明 |
|---|---|---|
| 0 | なし | 水なし |
| 1 | なし | 海 |
| 2 | なし | 湖 |
| 3 | なし | 河川 |
利用規約
利用規約
GLO-30 データセットは、2 か国(アルメニアとアゼルバイジャン)を除き、無償ライセンスで世界中で利用できます。Copernicus DEM のライセンス。
© DLR e.V. 2010-2014 および © Airbus Defence and Space GmbH 2014-2018 は、欧州連合と ESA の COPERNICUS の下で提供されています。無断複写・転載を禁じます。
Earth Engine で探索する
コードエディタ(JavaScript)
// Use mosaic to hide the tile information. var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/DEM/GLO30').mosaic(); Map.setCenter(-6.746, 46.529, 4); // Relative, vertical accuracy in form of the standard deviation of // the interferometric phase error. var hem = dataset.select('HEM'); var hemVis = { // Range of the values is 0.09 to 43.4. min: 0.0, max: 4.0, palette: ['blue', 'green', 'yellow', 'orange', 'darkorange', 'red'], }; Map.addLayer(hem, hemVis, 'Height Error Mask (HEM; m)', false); var edm = dataset.select('EDM'); var edmVis = { min: 0, max: 13, palette: [ 'black', // 0: Void (no data) 'white', // 1: Not edited 'red', // 2: Infill of external elevation data 'green', // 3: Interpolated pixels 'orange', // 4: Smoothed pixels 'yellow', // 5: Airport editing 'magenta', // 6: Raised negative elevation pixels 'cyan', // 7: Flattened pixels 'blue', // 8: Ocean pixels 'purple', // 9: Lake pixels 'brown', // 10: River pixels 'lightgray', // 11: Shoreline pixels 'olive', // 12: Morphed pixels 'steelblue', // 13: Shifted pixels ], }; Map.addLayer(edm, edmVis, 'Editing and Masking (EDM)', false, 0.75); // Source data diagram. var flm = dataset.select('FLM'); var originalValues = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 100, 101]; var remappedValues = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]; var flmRemapped = flm.remap(originalValues, remappedValues).rename('FLM'); var flmVis = { min: 0, max: 11, palette: [ 'black', // 0: Void (no data) 'white', // 1: Edited (except filled pixels) 'grey', // 2: Not edited / not filled 'red', // 3: ASTER 'green', // 4: SRTM90 'blue', // 5: SRTM30 'yellow', // 6: GMTED2010 'cyan', // 7: SRTM30plus 'magenta', // 8: TerraSAR-X Radargrammetric DEM 'orange', // 9: AW3D30 'purple', // 100 -> remapped to 10: Norway DEM 'brown', // 101 -> remapped to 11: DSM05 Spain ], }; Map.addLayer(flmRemapped, flmVis, 'Fill and Lineage Mask (FLM)', false, 0.75); var wbm = dataset.select('WBM'); var wbmVis = { min: 0, max: 3, palette: [ 'lightgray', // 0: No water. 'cadetblue', // 1: Ocean. 'darkblue', // 2: Lake. 'blueviolet', // 3: River. ], }; Map.addLayer(wbm, wbmVis, 'Water Body Mask (WBM)', false, 0.75); var dsm = dataset.select('DEM') .setDefaultProjection('EPSG:3857', null, 30) .rename('DSM'); var dsmVis = { min: 0.0, max: 3000.0, palette: ['333399', '00a2e5', '55dd77', 'ffff99', 'aa926b', 'aa928d', 'ffffff'], }; Map.addLayer(dsm, dsmVis, 'Digital Surface Model (DSM; m)', true, 0.75); // Multiply by 20 to exaggerate the hillshade for a better visualization. Map.addLayer( ee.Terrain.hillshade(dsm.multiply(20.0)), null, 'Digital Surface Model (DSM) Hillshade', true, 0.75);
import ee import geemap.core as geemap
Colab(Python)
dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/DEM/GLO30') elevation = dataset.select('DEM') elevation_vis = { 'min': 0.0, 'max': 1000.0, 'palette': ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff'], } m = geemap.Map() m.set_center(-6.746, 46.529, 4) m.add_layer(elevation, elevation_vis, 'DEM') m