-
カカオ確率モデル 2025a
この画像コレクションは、基盤となるエリアが商品で占められている確率をピクセルごとに推定したものです。確率の推定値は 10 メートルの解像度で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳細については、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。 農業 生物多様性 カカオ 保全 作物 eudr -
カカオ確率モデル 2025b
この画像コレクションは、基盤となるエリアが商品で占められている確率をピクセルごとに推定したものです。確率の推定値は 10 メートルの解像度で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳細については、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。 農業 alphaearth 由来 生物多様性 カカオ 保全 作物 -
コーヒー確率モデル 2025a
この画像コレクションは、基盤となるエリアが商品で占められている確率をピクセルごとに推定したものです。確率の推定値は 10 メートルの解像度で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳細については、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。 農業 生物多様性 コーヒー 保全 作物 eudr -
コーヒー確率モデル 2025b
この画像コレクションは、基盤となるエリアが商品で占められている確率をピクセルごとに推定したものです。確率の推定値は 10 メートルの解像度で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳細については、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。 農業 alphaearth 由来 生物多様性 コーヒー 保全 作物 -
EC JRC の森林被覆グローバル マップ(2020 年版、V3)
森林被覆のグローバル マップは、2020 年の森林の有無を 10 メートルの空間分解能で空間的に明示的に表現したものです。2020 年は、欧州連合の「… eudr 森林 森林バイオマス jrc -
EC JRC の森林タイプ グローバル マップ(2020 年版、V1)
森林タイプのグローバル マップは、2020 年の原生林、自然再生林、植林(プランテーション林を含む)を 10 メートルの空間分解能で空間的に明示的に表現したものです。これらの森林タイプをマッピングするためのベースレイヤは、森林被覆の範囲です。 eudr 森林 森林バイオマス jrc 土地被覆 原生林 -
森林の永続性 v0
この画像は、2020 年にピクセル領域が手つかずの森林で占められているかどうかを示すピクセルごとのスコア([0, 1])を提供します。これらのスコアは 30 メートルの解像度で提供され、複数の森林を組み合わせるための証拠の収束アプローチによって生成されています。 生物多様性 環境保護 森林伐採 eudr 森林バイオマス forestdatapartnership -
森林類型(ForTy)2020 v1.0
森林類型(ForTy)v1 データセットは、2020 年の南緯 65 度から北緯 84 度までのすべての陸地をカバーする、10 m 解像度のクラスごとのグローバル確率マップで構成されています。6 クラスの類型は、FAO と EU の森林破壊防止規制(EUDR)の定義に沿っています。クラス 1 … alphaearth 由来 生物多様性 気候 保全 森林破壊 eudr -
世界の天然林 2020
世界の天然林 2020 は、2020 年の天然林の確率のグローバル マップを 10 メートルの解像度で提供します。このマップは、欧州連合の森林破壊防止規制(EUDR)などの取り組みや、森林の保全とモニタリングに向けたその他の取り組みをサポートするために開発されました。このマップは … 生物多様性 気候 保全 森林破壊 eudr 森林 -
ヤシ確率モデル 2025a
この画像コレクションは、基盤となるエリアが商品で占められている確率をピクセルごとに推定したものです。確率の推定値は 10 メートルの解像度で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳細については、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。 農業 生物多様性 保全 作物 eudr forestdatapartnership -
ヤシ確率モデル 2025b
この画像コレクションは、基盤となるエリアが商品で占められている確率をピクセルごとに推定したものです。確率の推定値は 10 メートルの解像度で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳細については、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。 農業 alphaearth 由来 生物多様性 保全 作物 eudr -
ゴム確率モデル 2025b
この画像コレクションは、基盤となるエリアが商品で占められている確率をピクセルごとに推定したものです。確率の推定値は 10 メートルの解像度で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳細については、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。 農業 alphaearth 由来 生物多様性 保全 作物 eudr -
ゴムの木確率モデル 2025a
この画像コレクションは、基盤となるエリアが商品で占められている確率をピクセルごとに推定したものです。確率の推定値は 10 メートルの解像度で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳細については、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。 農業 生物多様性 保全 作物 eudr forestdatapartnership
Datasets tagged eudr in Earth Engine
[null,null,[],[],["Multiple datasets offer 10m resolution spatial data. Two datasets map global forest cover and types for 2020, distinguishing between primary, naturally regenerating, and planted forests. Three other datasets provide per-pixel probability estimates for cocoa, palm, and rubber tree presence. Finally, one dataset quantifies the likelihood of undisturbed forest in 2020. These probability models are marked as pre-peer review. All of them are made for the regulation from the European Union.\n"]]