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캐나다 AAFC 연간 작물 인벤토리
2009년부터 캐나다 농업식품부 (AAFC) 과학기술부 (STB)의 지구 관측팀은 연간 작물 유형 디지털 지도를 생성하는 절차를 시작했습니다. 2009년과 2010년의 대초원 주에 초점을 맞춰 결정 트리 (DT) 기반 방법론을 사용해… 농업 캐나다 작물 지형지물 -
코코아 확률 모델 2025a
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub 리드미를 참고하세요. 이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 채워질 확률을 픽셀당 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 … 농업 생물다양성 보존 작물 eudr forestdatapartnership -
커피 확률 모델 2025a
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub 리드미를 참고하세요. 이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 채워질 확률을 픽셀당 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 … 농업 생물다양성 보존 작물 eudr forestdatapartnership -
ESA WorldCereal 10 m v100
유럽우주기구 (ESA) WorldCereal 10m 2021 제품 모음은 전 세계 연간 및 시즌별 작물 지도와 관련 신뢰도로 구성됩니다. ESA-WorldCereal 프로젝트의 일환으로 생성되었습니다. 이러한 제품의 콘텐츠 및 평가에 사용된 방법론에 대한 자세한 내용은 … 농업 코페르니쿠스 작물 esa 전 세계 지형지물 -
ESA WorldCereal AEZ v100
유럽우주국 (ESA)의 WorldCereal 분류 시스템은 특정 성장 시즌이 끝난 후 한 달 이내에 제품을 생성하는 것을 목표로 합니다. 전 세계의 성장 시즌은 역동적이므로 농업 생태 지대 (AEZ)를 기준으로 전 세계를 분류했습니다. 농업 경계 작물 esa 전 세계 표 -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
유럽우주기구 (ESA) WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 제품군에는 전 세계적인 규모의 계절별 활성 농경지 마커가 포함되어 있습니다. ESA-WorldCereal 프로젝트의 일환으로 생성되었습니다. 활성 농경지 제품은 임시 작물로 식별된 픽셀이 실제로 재배되었는지 여부를 나타냅니다. 농업 코페르니쿠스 작물 esa 전 세계 지형지물 -
EUCROPMAP
2018년의 경우 Sentinel-1 및 LUCAS Copernicus 2018 현장 관측을 기반으로 한 유럽 작물 유형 지도와 2022년의 경우 Sentinel-2 및 LUCAS Copernicus 2022를 기반으로 한 지도입니다. 고유한 LUCAS 2018 코페르니쿠스 현장 조사를 활용한 2018년 데이터 세트는 최초의 대륙 작물 유형 지도입니다. 농업 작물 eu jrc lucas sentinel1-derived -
GFSAD1000: 농경지 면적 1km 다중 연구 작물 마스크, 글로벌 식량 지원 분석 데이터
GFSAD는 21세기의 글로벌 식량 안보에 기여하는 고해상도 글로벌 농경지 데이터와 물 사용량을 제공하기 위한 NASA 자금 지원 프로젝트입니다. GFSAD 제품은 다중 센서 원격 감지 데이터 (예: Landsat, MODIS, AVHRR), 보조 데이터, 필드 플롯 데이터 농업 작물 지형지물 USGS -
GRIDMET DROUGHT: CONUS 가뭄 지수
이 데이터 세트에는 4km 일일 그리드 표면 기상 (GRIDMET) 데이터 세트에서 파생된 가뭄 지수가 포함되어 있습니다. 제공되는 가뭄 지수에는 표준화된 강수 지수(SPI), 증발 가뭄 수요 지수(EDDI), 표준화된 강수 증발 지수(SPEI), 파머 가뭄 심각도 지수(PDSI), 파머 가뭄 지수(SPI)가 포함됩니다. 기후 conus 작물 가뭄 증발산 지구물리학 -
팜유 농장 글로벌 지도
이 데이터 세트는 2019년의 10m 글로벌 산업 및 소규모 농가의 팜유 지도입니다. 이 지역에는 팜유 농장이 감지된 지역이 포함됩니다. 분류된 이미지는 Sentinel-1 및 Sentinel-2 반기 합성물을 기반으로 하는 컨볼루션 신경망의 출력입니다. 자세한 내용은 도움말을 참고하세요. 농업 생물다양성 보존 작물 전 세계 토지 사용 -
Palm 확률 모델 2025a
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub 리드미를 참고하세요. 이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 채워질 확률을 픽셀당 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 … 농업 생물다양성 보존 작물 eudr forestdatapartnership -
고무나무 확률 모델 2025a
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub 리드미를 참고하세요. 이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 채워질 확률을 픽셀당 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 … 농업 생물다양성 보존 작물 eudr forestdatapartnership -
USDA NASS 곡물 재배지 데이터 레이어
곡물 재배지 데이터 영역 (CDL)은 중간 해상도의 위성 이미지와 광범위한 농업 실측 정보를 사용하여 미국 본토를 대상으로 매년 생성되는 작물별 토지 피복 데이터 영역입니다. CDL은 미국 농무부, 국립 농업 통계청 (NASS), 연구개발 부서, … 농업 작물 토지피복 usda
Datasets tagged crop in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis webpage provides access to a variety of datasets related to global crop mapping and monitoring.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets include information on crop type, extent, and agricultural practices.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is derived from various sources, including satellite imagery and ground truth observations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral datasets offer global coverage, while others focus on specific regions like the US, Canada, and Europe.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets can be used for agricultural research, land management, and food security analysis.\u003c/p\u003e\n"]]],["Agricultural agencies and projects are creating datasets for crop mapping and analysis. Actions include generating annual crop maps, like Canada's AAFC using a Decision Tree methodology, and ESA's WorldCereal project producing global-scale crop maps. Other datasets provide oil palm plantation maps, cropland extent data, and drought indices. Recent models also estimate cocoa, palm, and rubber tree probabilities at a per-pixel level, with some data focused on specific regions like Europe, the US, or Canada, while others are global.\n"],null,[]]