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캐나다 AAFC 연간 농작물 인벤토리
2009년부터 캐나다 농업 및 농식품부 (AAFC)의 과학기술부 (STB) 산하 지구 관측팀은 연간 농작물 유형 디지털 지도를 생성하는 프로세스를 시작했습니다. 2009년과 2010년에는 대초원 지역에 중점을 두었으며 의사결정 트리 (DT) 기반 방법론을 사용했습니다. 농업 캐나다 농작물 토지 피복 -
코코아 확률 모델 2025a
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정치로 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 … 농업 생물 다양성 보존 농작물 eudr forestdatapartnership -
커피 확률 모델 2025a
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정치로 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 … 농업 생물 다양성 보존 농작물 eudr forestdatapartnership -
ESA WorldCereal 10 m v100
유럽우주국 (ESA) WorldCereal 10m 2021 제품군은 전 세계 규모의 연간 및 계절별 농작물 지도와 관련 신뢰도로 구성됩니다. 이 제품군은 ESA-WorldCereal 프로젝트의 일환으로 생성되었습니다. 이러한 제품의 콘텐츠와 …에 사용된 방법론에 관한 자세한 내용은 농업 코페르니쿠스 농작물 esa 전 세계 토지 피복 -
ESA WorldCereal AEZ v100
유럽우주국 (ESA) WorldCereal 분류 시스템은 특정 재배 시즌이 끝난 후 한 달 이내에 제품을 생성하는 것을 목표로 합니다. 전 세계의 재배 시즌은 역동적인 특성을 지니고 있으므로 농업 생태 지역 (AEZ)으로의 전 세계 계층화는 …을 기반으로 수행되었습니다. 농업 경계 농작물 esa 전 세계 테이블 -
ESA WorldCereal 활성 농경지 10m v100
유럽우주국 (ESA) WorldCereal 활성 농경지 10m 2021 제품군에는 전 세계 규모의 계절별 활성 농경지 마커가 포함되어 있습니다. 이 제품군은 ESA-WorldCereal 프로젝트의 일환으로 생성되었습니다. 활성 농경지 제품은 임시 농작물로 식별된 픽셀이 활발하게 …되었는지 여부를 나타냅니다. 농업 코페르니쿠스 농작물 esa 전 세계 토지 피복 -
EUCROPMAP
2018년의 경우 Sentinel-1 및 LUCAS Copernicus 2018 현장 관측을 기반으로 한 유럽 농작물 유형 지도이며, 2022년의 경우 Sentinel-1, Sentinel-2, 보조 데이터와 LUCAS Copernicus 2022 관측의 조합입니다. 고유한 LUCAS 2018 Copernicus 현장 조사를 기반으로 이 데이터 세트는 …을 나타냅니다. 농업 농작물 eu jrc lucas sentinel1-derived -
GFSAD1000: 농경지 범위 1km 다중 연구 농작물 마스크, 전 세계 식량 지원 분석 데이터
GFSAD는 21세기 전 세계 식량 안보에 기여하는 고해상도 전 세계 농경지 데이터와 물 사용량을 제공하기 위한 NASA 지원 프로젝트입니다. GFSAD 제품은 다중 센서 원격 감지 데이터 (예: Landsat, MODIS, AVHRR), 보조 데이터, 현장 플롯 데이터 …을 통해 파생됩니다. 농업 농작물 토지 피복 usgs -
GRIDMET DROUGHT: CONUS 가뭄 지수
이 데이터 세트에는 4km 일일 격자형 지표면 기상 (GRIDMET) 데이터 세트에서 파생된 가뭄 지수가 포함되어 있습니다. 제공되는 가뭄 지수에는 표준화된 강수 지수 (SPI), 증발 가뭄 수요 지수 (EDDI), 표준화된 강수 증발 지수 (SPEI), 파머 가뭄 심각도 지수 (PDSI), 파머 …이 포함됩니다. 기후 conus 농작물 가뭄 증발산 지구물리학 -
전 세계 야자나무 농장 지도
이 데이터 세트는 2019년의 10m 전 세계 산업 및 소규모 야자나무 지도입니다. 야자나무 농장이 감지된 지역을 포함합니다. 분류된 이미지는 Sentinel-1 및 Sentinel-2 반년 합성물을 기반으로 한 컨볼루셔널 신경망의 출력입니다. 자세한 내용은 기사를 참고하세요. 농업 생물 다양성 보존 농작물 전 세계 토지 이용 -
야자나무 확률 모델 2025a
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정치로 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 … 농업 생물 다양성 보존 농작물 eudr forestdatapartnership -
고무나무 확률 모델 2025a
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정치로 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 … 농업 생물 다양성 보존 농작물 eudr forestdatapartnership -
USDA NASS 농경지 데이터 레이어
농경지 데이터 레이어 (CDL)는 중간 해상도 위성 이미지와 광범위한 농업 지상 실측 데이터를 사용하여 미국 대륙에 대해 매년 생성되는 농작물별 토지 피복 데이터 레이어입니다. CDL은 USDA, 국립 농업 통계 서비스 (NASS), 연구 개발 부서에서 생성합니다. 농업 농작물 토지 피복 usda
Datasets tagged crop in Earth Engine
[null,null,[],[],["Agricultural agencies and projects are creating datasets for crop mapping and analysis. Actions include generating annual crop maps, like Canada's AAFC using a Decision Tree methodology, and ESA's WorldCereal project producing global-scale crop maps. Other datasets provide oil palm plantation maps, cropland extent data, and drought indices. Recent models also estimate cocoa, palm, and rubber tree probabilities at a per-pixel level, with some data focused on specific regions like Europe, the US, or Canada, while others are global.\n"]]