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코코아 확률 모델 2025a
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 점유될 픽셀당 확률을 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 …에 의해 생성되었습니다. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
커피 확률 모델 2025a
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 점유될 픽셀당 확률을 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 …에 의해 생성되었습니다. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
EC JRC global map of forest cover 2020, V2
전 세계 산림 분포도는 10m 공간 해상도로 2020년의 산림 존재 여부를 공간적으로 명시적으로 나타냅니다. 2020년은 '…에 제공되는 … eudr forest forest-biomass jrc -
Forest Persistence v0
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 모델과 연결된 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지는 2020년에 픽셀 영역이 방해받지 않은 숲으로 구성되어 있는지 여부를 나타내는 픽셀별 점수([0, 1])를 제공합니다. 이 점수는 … 생물 다양성 보존 삼림 벌채 eudr 산림 바이오매스 forestdatapartnership -
2020년 전 세계 산림 유형 지도
산림 유형의 전 세계 지도는 2020년의 원시림, 자연 재생림, 조림 (조림지 포함)을 10m 공간 해상도로 공간적으로 명시적으로 나타냅니다. 이러한 산림 유형을 매핑하기 위한 기본 레이어는 산림 피복 범위입니다. eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
2020년 세계의 자연림
Natural Forests of the World 2020은 10m 해상도로 2020년의 자연림 확률을 보여주는 전 세계 지도를 제공합니다. 이 도구는 유럽 연합의 산림 파괴 방지 규정 (EUDR)과 같은 이니셔티브와 산림 보존 및 모니터링을 위한 기타 노력을 지원하기 위해 개발되었습니다. 지도 … 생물 다양성 기후 보존 삼림 파괴 eudr 숲 -
Palm 확률 모델 2025a
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 점유될 픽셀당 확률을 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 …에 의해 생성되었습니다. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
고무나무 확률 모델 2025a
참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 점유될 픽셀당 확률을 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 …에 의해 생성되었습니다. agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership
Datasets tagged eudr in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe datasets provide information on global forest cover, including forest presence, absence, and types, at 10m resolution for the year 2020.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThere are probability models for cocoa, palm, and rubber tree occupation, offering per-pixel likelihood estimates at 10m resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA Forest Persistence dataset provides scores indicating undisturbed forest areas in 2020, aiding in deforestation analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMany of the datasets are associated with the Forest Data Partnership and some are pre-review, requiring caution in interpretation and application.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets support various applications like biodiversity conservation, land use planning, and compliance with EU deforestation regulations.\u003c/p\u003e\n"]]],["Multiple datasets offer 10m resolution spatial data. Two datasets map global forest cover and types for 2020, distinguishing between primary, naturally regenerating, and planted forests. Three other datasets provide per-pixel probability estimates for cocoa, palm, and rubber tree presence. Finally, one dataset quantifies the likelihood of undisturbed forest in 2020. These probability models are marked as pre-peer review. All of them are made for the regulation from the European Union.\n"],null,[]]