Datasets tagged eudr in Earth Engine
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Модель вероятности какао 2025a
Примечание: Этот набор данных еще не прошел рецензирование. Дополнительную информацию см. в файле README на GitHub. Данная коллекция изображений предоставляет оценку вероятности того, что рассматриваемая область занята данным товаром, для каждого пикселя. Оценки вероятности представлены с разрешением 10 метров и были получены с помощью…
Примечание: Этот набор данных еще не прошел рецензирование. Дополнительную информацию см. в файле README на GitHub. Данная коллекция изображений предоставляет оценку вероятности того, что рассматриваемая область занята данным товаром, для каждого пикселя. Оценки вероятности представлены с разрешением 10 метров и были получены с помощью…
Глобальная карта лесного покрова Европейского исследовательского центра (EC JRC) 2020 г., версия 3.
Глобальная карта лесного покрова представляет собой пространственно детализированное отображение наличия и отсутствия лесов за 2020 год с пространственным разрешением 10 м. 2020 год соответствует предельной дате, установленной Регламентом Европейского союза «о предоставлении…».
Глобальная карта типов лесов Объединенного исследовательского центра ЕС, 2020 г., версия 1.
Глобальная карта типов лесов представляет собой пространственно детализированное отображение первобытных лесов, естественно возобновляющихся лесов и искусственных лесов (включая плантационные леса) за 2020 год с пространственным разрешением 10 м. Базовым слоем для картирования этих типов лесов является площадь лесного покрова…
Примечание: Этот набор данных еще не прошел рецензирование. Дополнительную информацию см. в файле README на GitHub, связанном с этой моделью. На этом изображении указана оценка для каждого пикселя (в диапазоне [0, 1]), которая показывает, занята ли область пикселя нетронутым лесом в 2020 году. Эти оценки…
Карта «Естественные леса мира 2020» представляет собой глобальную карту вероятности наличия естественных лесов в 2020 году с разрешением 10 метров. Она была разработана для поддержки таких инициатив, как Регламент Европейского союза о борьбе с обезлесением (EUDR) и других усилий по сохранению и мониторингу лесов. Карта…
Примечание: Этот набор данных еще не прошел рецензирование. Дополнительную информацию см. в файле README на GitHub. Данная коллекция изображений предоставляет оценку вероятности того, что рассматриваемая область занята данным товаром, для каждого пикселя. Оценки вероятности представлены с разрешением 10 метров и были получены с помощью…
Примечание: Этот набор данных еще не прошел рецензирование. Дополнительную информацию см. в файле README на GitHub. Данная коллекция изображений предоставляет оценку вероятности того, что рассматриваемая область занята данным товаром, для каждого пикселя. Оценки вероятности представлены с разрешением 10 метров и были получены с помощью…
[null,null,[],[],["Multiple datasets offer 10m resolution spatial data. Two datasets map global forest cover and types for 2020, distinguishing between primary, naturally regenerating, and planted forests. Three other datasets provide per-pixel probability estimates for cocoa, palm, and rubber tree presence. Finally, one dataset quantifies the likelihood of undisturbed forest in 2020. These probability models are marked as pre-peer review. All of them are made for the regulation from the European Union.\n"]]
