На этой глобальной карте доступности указано время наземного пути до ближайшего густонаселенного района для всех территорий между 85 градусами северной широты и 60 градусами южной широты в номинальном 2015 году. Густонаселенные районы определяются как прилегающие территории с населением 1500 или более жителей на квадратный километр или …
На этой глобальной карте доступности указано время наземного пути (в минутах) до ближайшей больницы или клиники для всех районов между 85 градусами северной широты и 60 градусами южной широты в номинальном 2019 году. Она также включает время в пути «только пешком» с использованием только немоторизованных средств транспорта. Главный …
Глобальная карта лесного покрова обеспечивает пространственное представление наличия и отсутствия лесов на 2020 год с пространственным разрешением 10 м. 2020 год соответствует дате истечения срока действия Постановления Европейского Союза «о предоставлении доступа к…
Карта типов сельскохозяйственных культур Европы, основанная на натурных наблюдениях Sentinel-1 и LUCAS Copernicus 2018 за 2018 год; и один на основе Sentinel-2 и LUCAS Copernicus 2022 на 2022 год. Основываясь на уникальном натурном исследовании LUCAS 2018 Copernicus, набор данных 2018 года представляет собой первую карту типов континентальных культур…
GHSL: Степень урбанизации 1975-2030 гг. V2-0 (P2023A)
Этот набор растровых данных представляет собой глобальную, многовременную классификацию сельских и городских районов с применением методологии «Степень урбанизации» этапа I, рекомендованной Статистической комиссией ООН, на основе глобальных данных о населении и застроенной поверхности, полученных в рамках проекта GHSL для эпох 1975-2030 годов с 5-летними интервалами. Степень…
Этот набор пространственных растровых данных отображает глобальное распределение высот зданий с разрешением 100 м, относящееся к 2018 году. Входными данными, используемыми для прогнозирования высоты зданий, являются глобальная цифровая модель поверхности ALOS (30 м), топографическая миссия NASA Shuttle Radar…
GHSL: Глобальный объем строительства 1975–2030 гг. (P2023A)
Этот набор растровых данных отображает глобальное распределение объема зданий, выраженное в кубических метрах на 100-метровую ячейку сетки. Набор данных измеряет общий объем зданий и объем зданий, отнесенных к ячейкам сетки преимущественного нежилого использования (NRES). Оценки основаны на накопленном…
Этот набор растровых данных отображает распределение застроенных поверхностей, выраженное в квадратных метрах на 10-метровую ячейку сетки, за 2018 год, как видно из данных изображения S2. Наборы данных измеряют: а) общую застроенную поверхность и б) застроенную поверхность, распределенную по ячейкам сетки …
GHSL: Глобальная застроенная площадь, 1975–2030 гг. (P2023A)
Этот набор растровых данных отображает распределение застроенных поверхностей, выраженное в квадратных метрах на 100-метровую ячейку сетки. Набор данных измеряет: а) общую застроенную площадь и б) застроенную площадь, отнесенную к ячейкам сетки преимущественного нежилого использования (NRES). Данные пространственно-временно интерполируются или…
Этот набор растровых данных отображает пространственное распределение постоянного населения, выраженное как абсолютное количество жителей ячейки. Оценки численности постоянного населения в период с 1975 по 2020 год с пятилетними интервалами и прогнозы на 2025 и 2030 годы, полученные на основе CIESIN GPWv4.11, были дезагрегированы по данным переписи населения или…
GHSL: Глобальные характеристики расчетов (10 м), 2018 г. (P2023A)
Этот набор пространственных растровых данных описывает населенные пункты с разрешением 10 м и описывает их внутренние характеристики с точки зрения функциональных и высотных компонентов застроенной среды. Более подробную информацию о продуктах данных GHSL можно найти в отчете GHSL Data Package 2023…
Эта глобальная поверхность трения определяет скорость движения по суше для всех пикселей суши между 85 градусами северной широты и 60 градусами южной широты для номинального 2019 года. Она также включает скорость движения «только пешком» с использованием только немоторизованных транспортных средств. Эта карта была создана в результате сотрудничества между…
Глобальная карта типов леса обеспечивает пространственное представление девственных лесов, естественно восстанавливающихся лесов и посаженных лесов (включая плантационные леса) на 2020 год с пространственным разрешением 10 м. Базовым слоем для картирования этих типов леса является степень лесного покрова…
Слои глобального картирования поверхностных вод JRC, версия 1.2 [устарело]
Этот набор данных содержит карты местоположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2019 год, а также предоставляет статистические данные о размерах и изменениях этих водных поверхностей. Для получения дополнительной информации см. соответствующую журнальную статью: Картирование глобальных поверхностных вод и их…
Слои глобального картирования поверхностных вод JRC, версия 1.4
Этот набор данных содержит карты местоположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год и предоставляет статистические данные о размерах и изменениях этих водных поверхностей. Для получения дополнительной информации см. соответствующую журнальную статью: Картирование глобальных поверхностных вод и их…
Глобальные метаданные поверхностных вод JRC, версия 1.4
Этот набор данных содержит карты местоположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год и предоставляет статистические данные о размерах и изменениях этих водных поверхностей. Для получения дополнительной информации см. соответствующую журнальную статью: Картирование глобальных поверхностных вод и их…
Этот набор данных содержит карты местоположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год и предоставляет статистические данные о размерах и изменениях этих водных поверхностей. Для получения дополнительной информации см. соответствующую журнальную статью: Картирование глобальных поверхностных вод и их…
Этот набор данных содержит карты местоположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год и предоставляет статистические данные о размерах и изменениях этих водных поверхностей. Для получения дополнительной информации см. соответствующую журнальную статью: Картирование глобальных поверхностных вод и их…
История ежегодной классификации воды JRC, версия 1.4
Этот набор данных содержит карты местоположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год и предоставляет статистические данные о размерах и изменениях этих водных поверхностей. Для получения дополнительной информации см. соответствующую журнальную статью: Картирование глобальных поверхностных вод и их…
LUCAS Copernicus (Многоугольники с атрибутами, 2018) V1
Рамочное обследование землепользования/покрова (LUCAS) в Европейском Союзе (ЕС) было создано для предоставления статистической информации. Он представляет собой проводимый раз в три года сбор данных о растительном покрове и землепользовании на месте, который охватывает всю территорию ЕС. LUCAS собирает информацию о растительном покрове и…
LUCAS Harmonized (теоретическое местоположение, 2006–2018 гг.), версия 1
Рамочное обследование землепользования/покрова (LUCAS) в Европейском Союзе (ЕС) было создано для предоставления статистической информации. Он представляет собой проводимый раз в три года сбор данных о растительном покрове и землепользовании на месте, который охватывает всю территорию ЕС. LUCAS собирает информацию о растительном покрове и…
[null,null,[],[[["This collection provides a variety of JRC datasets, including global and European maps of forest cover, forest types, crop types, surface water, and settlement characteristics."],["The datasets utilize various satellite data sources such as Sentinel-1, Sentinel-2, Landsat, and ALOS, along with in-situ observations like LUCAS Copernicus."],["Many datasets offer multi-temporal analysis capabilities, showcasing changes and trends over time, for example, built-up surfaces from 1975 to 2030 and surface water from 1984 to 2021."],["Several datasets provide insights into human impact and accessibility, including population distribution, degree of urbanization, and travel time to cities and healthcare."],["These datasets are valuable for environmental monitoring, urban planning, and research purposes, offering detailed information on land cover, land use, and human settlements."]]],["The content describes various geospatial datasets from the JRC and other sources. These include: European crop type maps for 2018 and 2022, global forest cover and type maps for 2020, detailed characteristics of human settlements, building heights, built-up surfaces, building volume, and population distributions from 1975-2030. Datasets also include global surface water mapping from 1984-2021 and land use/cover data for the EU. Additionally, there are global accessibility maps focusing on cities and healthcare, and a global friction surface.\n"]]
