Datasets tagged jrc in Earth Engine
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Глобальная карта лесного покрова Европейского исследовательского центра (EC JRC) 2020 г., версия 3.
Глобальная карта лесного покрова представляет собой пространственно детализированное отображение наличия и отсутствия лесов за 2020 год с пространственным разрешением 10 м. 2020 год соответствует предельной дате, установленной Регламентом Европейского союза «о предоставлении…».
Глобальная карта типов лесов Объединенного исследовательского центра ЕС, 2020 г., версия 1.
Глобальная карта типов лесов представляет собой пространственно детализированное отображение первобытных лесов, естественно возобновляющихся лесов и искусственных лесов (включая плантационные леса) за 2020 год с пространственным разрешением 10 м. Базовым слоем для картирования этих типов лесов является площадь лесного покрова…
Карты типов сельскохозяйственных культур Европы, основанные на данных наблюдений Sentinel-1 и LUCAS Copernicus 2018 за 2018 год, а также на комбинации данных Sentinel-1, Sentinel-2 и вспомогательных данных с данными наблюдений LUCAS Copernicus 2022 за 2022 год. Этот набор данных, основанный на уникальном исследовании LUCAS 2018 Copernicus, представляет собой первое…
GHSL: Степень урбанизации 1975-2030 гг. V2-0 (P2023A)
Этот растровый набор данных представляет собой глобальную многовременную классификацию сельских и городских районов, основанную на методологии «Степень урбанизации» (этап I), рекомендованной Статистической комиссией ООН, и использующую глобальные данные о населении и застроенной территории, полученные в рамках проекта GHSL за период 1975-2030 годов с 5-летними интервалами. Степень…
Этот пространственный растровый набор данных отображает глобальное распределение высот зданий с разрешением 100 м по состоянию на 2018 год. В качестве входных данных для прогнозирования высот зданий использовались глобальная цифровая модель поверхности ALOS (30 м), данные радиолокационной топографической миссии космического шаттла NASA…
GHSL: Объемы строительства в мире 1975-2030 гг. (P2023A)
Этот растровый набор данных отображает глобальное распределение объема застройки, выраженное в кубических метрах на 100 м³ ячейки сетки. Набор данных измеряет общий объем застройки и объем застройки, выделенный для ячеек сетки с преобладающим нежилым использованием (НЖУ). Оценки основаны на застроенной площади…
GHSL: Глобальная застроенная поверхность 10 м (P2023A)
Этот растровый набор данных отображает распределение застроенных территорий, выраженное в квадратных метрах на ячейку сетки размером 10 м, за 2018 год, как это видно из данных изображения S2. Наборы данных измеряют: а) общую площадь застроенных территорий и б) площадь застроенных территорий, отнесенную к ячейкам сетки…
GHSL: Глобальная застроенная территория 1975-2030 гг. (P2023A)
Этот растровый набор данных отображает распределение застроенных территорий, выраженное в квадратных метрах на ячейку сетки размером 100 м. Набор данных измеряет: а) общую застроенную площадь и б) застроенную площадь, отнесенную к ячейкам сетки с преобладающим нежилым использованием (НЖП). Данные интерполированы пространственно-временным образом или…
GHSL: Данные о численности населения мира за период 1975-2030 гг. (P2023A)
Этот растровый набор данных отображает пространственное распределение населения, проживающего в данном районе, выраженное в абсолютном числе жителей ячейки. Оценки численности населения, проживающего в данном районе, за период с 1975 по 2020 год с 5-летними интервалами, и прогнозы на 2025 и 2030 годы, полученные из CIESIN GPWv4.11, были дезагрегированы на основе данных переписи населения или…
GHSL: Характеристики глобального населенного пункта (10 м) 2018 (P2023A)
Этот пространственный растровый набор данных отображает населенные пункты с разрешением 10 м и описывает их внутренние характеристики с точки зрения функциональных и высотных компонентов застроенной среды. Более подробная информация о продуктах данных GHSL содержится в отчете GHSL Data Package 2023…
Глобальные слои картирования поверхностных вод JRC, версия 1.2 [устарело]
Этот набор данных содержит карты расположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2019 год, а также статистические данные о масштабах и изменениях этих водных поверхностей. Более подробную информацию можно найти в соответствующей журнальной статье: Высокоточное картирование глобальных поверхностных вод и их…
Глобальные слои картирования поверхностных вод JRC, версия 1.4
Этот набор данных содержит карты расположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год, а также статистические данные о масштабах и изменениях этих водных поверхностей. Более подробную информацию можно найти в соответствующей журнальной статье: Высокоточное картирование глобальных поверхностных вод и их…
Этот набор данных содержит карты расположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год, а также статистические данные о масштабах и изменениях этих водных поверхностей. Более подробную информацию можно найти в соответствующей журнальной статье: Высокоточное картирование глобальных поверхностных вод и их…
Ежемесячная история водопотребления JRC, версия 1.4
Этот набор данных содержит карты расположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год, а также статистические данные о масштабах и изменениях этих водных поверхностей. Более подробную информацию можно найти в соответствующей журнальной статье: Высокоточное картирование глобальных поверхностных вод и их…
JRC Ежемесячный график потребления воды, версия 1.4
Этот набор данных содержит карты расположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год, а также статистические данные о масштабах и изменениях этих водных поверхностей. Более подробную информацию можно найти в соответствующей журнальной статье: Высокоточное картирование глобальных поверхностных вод и их…
История классификации водных ресурсов JRC за год, версия 1.4
Этот набор данных содержит карты расположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год, а также статистические данные о масштабах и изменениях этих водных поверхностей. Более подробную информацию можно найти в соответствующей журнальной статье: Высокоточное картирование глобальных поверхностных вод и их…
LUCAS Copernicus (Многоугольники с атрибутами, 2018) V1
Обследование землепользования и земельного покрова (LUCAS) в Европейском Союзе (ЕС) было создано для предоставления статистической информации. Оно представляет собой проводимое раз в три года обследование на местах, охватывающее всю территорию ЕС, с целью сбора данных о земельном покрове и землепользовании. LUCAS собирает информацию о земельном покрове и…
LUCAS Гармонизированное (теоретическое местоположение, 2006-2018) V1
Обследование землепользования и земельного покрова (LUCAS) в Европейском Союзе (ЕС) было создано для предоставления статистической информации. Оно представляет собой проводимое раз в три года обследование на местах, охватывающее всю территорию ЕС, с целью сбора данных о земельном покрове и землепользовании. LUCAS собирает информацию о земельном покрове и…
Обследование землепользования и земельного покрова (LUCAS) в Европейском Союзе (ЕС) было создано для предоставления статистической информации. Оно представляет собой проводимое раз в три года обследование на местах, охватывающее всю территорию ЕС, с целью сбора данных о земельном покрове и землепользовании. LUCAS собирает информацию о земельном покрове и…
[null,null,[],[],["The content describes various geospatial datasets from the JRC and other sources. These include: European crop type maps for 2018 and 2022, global forest cover and type maps for 2020, detailed characteristics of human settlements, building heights, built-up surfaces, building volume, and population distributions from 1975-2030. Datasets also include global surface water mapping from 1984-2021 and land use/cover data for the EU. Additionally, there are global accessibility maps focusing on cities and healthcare, and a global friction surface.\n"]]
