Европейская карта типов сельскохозяйственных культур, составленная на основе наблюдений на местах с помощью Sentinel-1 и LUCAS Copernicus 2018 за 2018 год; и карта, составленная на основе Sentinel-2 и LUCAS Copernicus 2022 за 2022 год.
Используя уникальные результаты съемки LUCAS 2018 Copernicus in-situ , набор данных 2018 года представляет собой первую континентальную карту типов сельскохозяйственных культур с размером пикселя 10 м для ЕС, основанную на наблюдениях радаров с синтезированной апертурой S1A и S1B за 2018 год; набор данных 2022 года является продолжением работы и основан на оптических наблюдениях S2 за 2022 год.
Группы
Размер пикселя 10 метров
Группы
Имя
Размер пикселя
Описание
classification
метров
Основная классификация земельного покрова, характерная для конкретных сельскохозяйственных культур.
Таблица классов классификации
Ценить
Цвет
Описание
100
#ff130f
Искусственный
211
#a57000
Пшеница обыкновенная
212
#896054
Твердая пшеница
213
#e2007c
Ячмень
214
#aa007c
Рожь
215
#a05989
Овес
216
#ffd300
Кукуруза
217
#00a8e2
Рис
218
#d69ebc
Тритикале
219
#d69ebc
Другие злаки
221
#dda50a
Картофель
222
#a800e2
Сахарная свекла
223
#00af49
Другие корнеплоды
230
#00af49
Другие непостоянные технические культуры
231
#ffff00
Подсолнечник
232
#d1ff00
Рапс и репа
233
#267000
Соя
240
#f2a377
Сухие бобовые
250
#e8bfff
Кормовые культуры (зерновые и бобовые)
290
#696969
Голая пахотная земля
300
#93cc93
Леса и кустарники (включая многолетние культуры)
500
#e8ffbf
Пастбища
600
#a89e7f
Голая земля/лишайники мох
700
#0793de
Вода
800
#7cafaf
Водно-болотные угодья
Свойства изображения
Свойства изображения
Имя
Тип
Описание
имена_классов_классификации
STRING_LIST
Массив названий классификаций пахотных земель.
палитра_классов_классификации
STRING_LIST
Массив шестнадцатеричных кодов цветовых строк, используемых для палитры классификации.
Д'Андримон, Р., Верхегген, А., Лемуан, Г., Кемпенерс, П., Мерони, М. и Ван дер Вельде, М. (2021). От участка до континентального масштаба — первая европейская карта типов сельскохозяйственных культур, основанная на данных наблюдений Sentinel-1 и LUCAS Copernicus in situ. Дистанционное зондирование окружающей среды, 266, 112708.
Д'Андримон, Р., Верхегген, А., Лемуан, Г., Кемпенерс, П., Мерони, М. и Ван дер Вельде, М. (2021). От участка до континентального масштаба — первая европейская карта типов сельскохозяйственных культур, основанная на данных наблюдений Sentinel-1 и LUCAS Copernicus in situ. Дистанционное зондирование окружающей среды, 266, 112708. doi:10.1016/j.rse.2021.112708 .
Гассеми, Б., Искьердо-Вердигье, Э., Верхегген, А., Йорданов, М., Лемуан, Г., Морено Мартинес, А., Де Марчи, Д., ван дер Вельде, М., Вуоло, Ф. и д'Андримон, Р., 2024. Карта урожая Европейского Союза 2022: 10-метровое погружение наблюдения Земли в гобелен урожая Европы. Научные данные, 11(1), стр.1048. 10.1038/s41597-024-03884-у
Европейская карта типов сельскохозяйственных культур, основанная на данных наблюдений in-situ Sentinel-1 и LUCAS Copernicus 2018 за 2018 год; и карта, основанная на данных наблюдений in-situ Sentinel-2 и LUCAS Copernicus 2022 за 2022 год. Набор данных 2018 года, созданный на основе уникального исследования in-situ LUCAS 2018 Copernicus, представляет собой первую континентальную карту типов сельскохозяйственных культур с размером пикселя 10 м для…
JRC/D5/EUCROPMAP/V1, сельское хозяйство, урожай, eu, jrc, lucas, производный от sentinel1
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides a European crop type map at 10m resolution for the years 2018 and 2022.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe 2018 map is based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus in-situ observations, while the 2022 map utilizes Sentinel-2 and LUCAS Copernicus data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes a classification band identifying various crop types, including wheat, barley, maize, rice, and more.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset is available under the CC-BY-4.0 license and is accessible through the Google Earth Engine platform.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset was created by the Joint Research Center (JRC) of the European Commission.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset provides European crop type maps for 2018 and 2022, with a 10-meter pixel size. The 2018 map utilizes Sentinel-1 data and the LUCAS 2018 in-situ survey, while the 2022 map uses Sentinel-2. It offers a detailed classification of land cover with categories such as common wheat, maize, and woodland. The dataset can be accessed through Google Earth Engine using the `ee.ImageCollection(\"JRC/D5/EUCROPMAP/V1\")` snippet and is under a CC-BY-4.0 license.\n"],null,["# EUCROPMAP\n\nDataset Availability\n: 2018-01-01T00:00:00Z--2022-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Joint Research Center (JRC)](https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/15f86c84-eae1-4723-8e00-c1b35c8f56b9)\n\nCadence\n: 1 Year\n\nTags\n:\n[agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [eu](/earth-engine/datasets/tags/eu) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [lucas](/earth-engine/datasets/tags/lucas) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) \n\n#### Description\n\nEuropean crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus 2018 in-situ\nobservations for 2018; and one based on Sentinel-2 and LUCAS Copernicus 2022 for 2022.\n\nCapitalizing on the unique\n[LUCAS 2018 Copernicus in-situ survey](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_LUCAS_HARMO_THLOC_V1),\nthe 2018 dataset is the first continental crop type map with 10m\npixel size for the EU based on S1A and S1B Synthetic Aperture Radar\nobservations for the year 2018; the 2022 dataset is a continuation of\nthe work and is based on optical S2 observations for the year 2022.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n10 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Pixel Size | Description |\n|------------------|------------|-----------------------------------------------|\n| `classification` | meters | Main crop-specific land cover classification. |\n\n**classification Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|------------------------------------------------|\n| 100 | #ff130f | Artificial |\n| 211 | #a57000 | Common wheat |\n| 212 | #896054 | Durum wheat |\n| 213 | #e2007c | Barley |\n| 214 | #aa007c | Rye |\n| 215 | #a05989 | Oats |\n| 216 | #ffd300 | Maize |\n| 217 | #00a8e2 | Rice |\n| 218 | #d69ebc | Triticale |\n| 219 | #d69ebc | Other cereals |\n| 221 | #dda50a | Potatoes |\n| 222 | #a800e2 | Sugar beet |\n| 223 | #00af49 | Other root crops |\n| 230 | #00af49 | Other non-permanent industrial crops |\n| 231 | #ffff00 | Sunflower |\n| 232 | #d1ff00 | Rapeseed and turnip rapeseed |\n| 233 | #267000 | Soya |\n| 240 | #f2a377 | Dry pulses |\n| 250 | #e8bfff | Fodder crops (cereals and leguminous) |\n| 290 | #696969 | Bare arable land |\n| 300 | #93cc93 | Woodland and Shrubland (incl. permanent crops) |\n| 500 | #e8ffbf | Grasslands |\n| 600 | #a89e7f | Bare land/lichens moss |\n| 700 | #0793de | Water |\n| 800 | #7cafaf | Wetlands |\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|------------------------------|-------------|----------------------------------------------------------------------|\n| classification_class_names | STRING_LIST | Array of cropland classification names. |\n| classification_class_palette | STRING_LIST | Array of hex code color strings used for the classification palette. |\n| classification_class_values | INT_LIST | Value of the cropland classification. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- d'Andrimont, R., Verhegghen, A., Lemoine, G., Kempeneers, P., Meroni, M.,\n \\& Van der Velde, M. (2021). From parcel to continental scale-A first\n European crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus in-situ\n observations. Remote sensing of environment, 266, 112708.\n- d'Andrimont, R., Verhegghen, A., Lemoine, G., Kempeneers, P., Meroni, M.,\n \\& Van der Velde, M. (2021). From parcel to continental scale-A first\n European crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus in-situ\n observations. Remote sensing of environment, 266, 112708.\n [doi:10.1016/j.rse.2021.112708](https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112708).\n- Ghassemi, B., Izquierdo-Verdiguier, E., Verhegghen, A., Yordanov, M., Lemoine, G., Moreno Martínez, Á., De Marchi, D., van der Velde, M., Vuolo, F. and d'Andrimont, R., 2024. European Union crop map 2022: Earth observation's 10-meter dive into Europe's crop tapestry. Scientific Data, 11(1), p.1048.\n [10.1038/s41597-024-03884-y](https://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112708\u003e\n- \u003chttps://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar image = ee.ImageCollection('JRC/D5/EUCROPMAP/V1').filterDate(\n '2018-01-01', '2019-01-01').first();\nMap.addLayer(image, {}, 'EUCROPMAP 2018');\nMap.setCenter(10, 48, 4);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JRC/JRC_D5_EUCROPMAP_V1) \n[EUCROPMAP](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_D5_EUCROPMAP_V1) \nEuropean crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus 2018 in-situ observations for 2018; and one based on Sentinel-2 and LUCAS Copernicus 2022 for 2022. Capitalizing on the unique LUCAS 2018 Copernicus in-situ survey, the 2018 dataset is the first continental crop type map with 10m pixel size for ... \nJRC/D5/EUCROPMAP/V1, agriculture,crop,eu,jrc,lucas,sentinel1-derived \n2018-01-01T00:00:00Z/2022-01-01T00:00:00Z \n34.313433 -16.171875 72.182526 36.386719 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y](https://doi.org/https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/15f86c84-eae1-4723-8e00-c1b35c8f56b9)\n- [https://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JRC_D5_EUCROPMAP_V1)"]]
