Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Фактическое испарение для Австралии (CMRSET Landsat V2.2)
Этот набор данных обеспечивает точное фактическое испарение (AET или ETa) для Австралии с использованием алгоритма CMRSET. Диапазон AET (названный 'ETa') содержит среднесуточное значение из модели CMRSET для всех безоблачных наблюдений Landsat в этом месяце (обозначается значением 3 в данных AET …
GHSL: Глобальная застроенная площадь 1975-2030 (P2023A)
Этот растровый набор данных отображает распределение застроенных поверхностей, выраженное в квадратных метрах на 100-метровую ячейку сетки. Набор данных измеряет: a) общую застроенную поверхность и b) застроенную поверхность, выделенную для ячеек сетки преимущественно нежилого (NRES) использования. Данные пространственно-временно интерполируются или …
Набор данных Global Inland Water показывает внутренние поверхностные водоемы, включая пресные и соленые озера, реки и водохранилища. С эпохи GLS 2000 было идентифицировано 3 650 723 км2 внутренних вод, около трех четвертей из которых находились в Северной Америке и Азии. Бореальные леса и тундра …
Глобальное изменение лесного покрова (GFCC) Древесный покров Многолетний Глобальный 30м
Слои древесного покрова Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) содержат оценки процента горизонтальной поверхности в каждом 30-метровом пикселе, покрытой древесной растительностью высотой более 5 метров. Набор данных доступен для четырех эпох, сосредоточенных на годах 2000, 2005, 2010…
Глобальное распространение мангровых лесов, т. 1 (2000)
База данных была подготовлена с использованием спутниковых данных Landsat с 2000 года. Более 1000 сцен Landsat, полученных из Центра наблюдения за ресурсами Земли и науки (EROS) Геологической службы США, были классифицированы с использованием гибридных контролируемых и неконтролируемых методов классификации цифровых изображений. Эта база данных является первой, наиболее …
Сегменты CCDC на основе данных Google Global Landsat (1999-2019)
Эта коллекция содержит предварительно вычисленные результаты работы алгоритма Continuous Change Detection and Classification (CCDC) на основе 20-летних данных отражения поверхности Landsat. CCDC — это алгоритм поиска точек разрыва, который использует гармоническую подгонку с динамическим порогом RMSE для обнаружения точек разрыва в данных временного ряда. …
Хансен Глобальное изменение лесного покрова v1.12 (2000-2024)
Результаты анализа временных рядов изображений Landsat для характеристики глобальной протяженности лесов и изменений. «Первый» и «последний» каналы являются опорными многоспектральными изображениями за первый и последний доступные годы для спектральных каналов Landsat, соответствующих красному, NIR, SWIR1 и SWIR2. Опорное составное изображение представляет …
IrrMapper — это ежегодная классификация состояния орошения в 11 западных штатах США, выполненная в масштабе Landsat (т. е. 30 м) с использованием алгоритма Random Forest, охватывающая период с 1986 года по настоящее время. В то время как статья IrrMapper описывает классификацию четырех классов (т. е. орошаемые, засушливые, необрабатываемые, водно-болотные угодья), …
Глобальные слои картирования поверхностных вод JRC, v1.2 [устарело]
Этот набор данных содержит карты местоположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2019 год и предоставляет статистику по площади и изменению этих водных поверхностей. Для получения дополнительной информации см. соответствующую журнальную статью: High-resolution mapping of global surface water and its …
Глобальные слои картирования поверхностных вод JRC, v1.4
Этот набор данных содержит карты местоположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год и предоставляет статистику по площади и изменению этих водных поверхностей. Для получения дополнительной информации см. соответствующую журнальную статью: High-resolution mapping of global surface water and its …
Этот набор данных содержит карты местоположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год и предоставляет статистику по площади и изменению этих водных поверхностей. Для получения дополнительной информации см. соответствующую журнальную статью: High-resolution mapping of global surface water and its …
Этот набор данных содержит карты местоположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год и предоставляет статистику по площади и изменению этих водных поверхностей. Для получения дополнительной информации см. соответствующую журнальную статью: High-resolution mapping of global surface water and its …
Этот набор данных содержит карты местоположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год и предоставляет статистику по площади и изменению этих водных поверхностей. Для получения дополнительной информации см. соответствующую журнальную статью: High-resolution mapping of global surface water and its …
Этот набор данных содержит карты местоположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год и предоставляет статистику по площади и изменению этих водных поверхностей. Для получения дополнительной информации см. соответствующую журнальную статью: High-resolution mapping of global surface water and its …
Мозаика изображений Антарктиды Landsat (LIMA) — это бесшовная и практически безоблачная мозаика, созданная из обработанных сцен Landsat 7 ETM+. Обработанные сцены Landsat (16 бит) — это сцены Level 1Gt NLAPS, преобразованные в 16 бит, обработанные с коррекцией угла наклона солнца и преобразованные в значения отражательной способности (Bindschadler …
Мозаика изображений Антарктиды со спутника Landsat (LIMA) — обработанные сцены Landsat (16 бит) Метаданные
Мозаика изображений Антарктиды Landsat (LIMA) — это бесшовная и практически безоблачная мозаика, созданная из обработанных сцен Landsat 7 ETM+. Обработанные сцены Landsat (16 бит) — это сцены Level 1Gt NLAPS, преобразованные в 16 бит, обработанные с коррекцией угла наклона солнца и преобразованные в значения отражательной способности (Bindschadler …
Мозаика изображений Антарктиды Landsat (LIMA) 16-битная мозаика с пан-резкостью
Мозаика изображений Антарктиды Landsat (LIMA) — это бесшовная и практически безоблачная мозаика, созданная из обработанных сцен Landsat 7 ETM+. Этот набор данных LIMA — это 16-битный промежуточный LIMA. Мозаика состоит из панорамно-резких нормализованных сцен поверхностного отражения (полосы Landsat ETM+ 1, 2, 3 и …
Мониторинг тенденций тяжести ожогов (MTBS) Изображения тяжести ожогов
Мозаики тяжести пожаров состоят из тематических растровых изображений классов тяжести пожаров MTBS для всех в настоящее время завершенных пожаров MTBS для континентальной части США, Аляски, Гавайев и Пуэрто-Рико. Мозаичные изображения тяжести пожаров составляются ежегодно для каждого года штатом США и …
Классификация глобальных приливных изменений по Мюррею
Murray Global Intertidal Change Dataset содержит глобальные карты экосистем приливных отмелей, созданные с помощью контролируемой классификации 707 528 изображений Landsat Archive. Каждый пиксель был классифицирован как приливная отмель, постоянная вода или другое со ссылкой на глобально распределенный набор обучающих данных. The …
Маска данных по глобальным приливным изменениям Мюррея
Murray Global Intertidal Change Dataset содержит глобальные карты экосистем приливных отмелей, созданные с помощью контролируемой классификации 707 528 изображений Landsat Archive. Каждый пиксель был классифицирован как приливная отмель, постоянная вода или другое со ссылкой на глобально распределенный набор обучающих данных. The …
Мюррей Глобальное приливное изменение QA Количество пикселей
Murray Global Intertidal Change Dataset содержит глобальные карты экосистем приливных отмелей, созданные с помощью контролируемой классификации 707 528 изображений Landsat Archive. Каждый пиксель был классифицирован как приливная отмель, постоянная вода или другое со ссылкой на глобально распределенный набор обучающих данных. The …
Глобальное изменение приливных водно-болотных угодий Мюррея, версия 1.0 (1999-2019)
Набор данных Murray Global Tidal Wetland Change содержит карты глобальной протяженности приливных водно-болотных угодий и их изменений. Карты были разработаны на основе трехэтапной классификации, которая стремилась (i) оценить глобальное распределение приливных водно-болотных угодий (определяемых как приливное болото, приливные …
Обратный обмен между атмосферой и сушей / Дезагрегация обратного обмена между атмосферой и сушей (ALEXI/DisALEXI) DisALEXI недавно был перенесен в Google Earth Engine как часть фреймворка OpenET, а базовая структура модели ALEXI/DisALEXI описана Андерсоном и др. (2012, 2018). Модель эвапотранспирации (ET) ALEXI, в частности, …
Набор данных OpenET включает спутниковые данные об общем количестве воды, которая переносится с поверхности земли в атмосферу в процессе эвапотранспирации (ET). OpenET предоставляет данные ET из нескольких спутниковых моделей, а также вычисляет единое «ансамблевое значение» из …
Лаборатория реактивного движения Пристли-Тейлора (PT-JPL) Основная формулировка модели PT-JPL в рамках OpenET не изменилась по сравнению с исходной формулировкой, подробно описанной в работе Фишера и др. (2008). Однако были внесены улучшения и обновления в модельные входы и временную интеграцию для PT-JPL, чтобы принять …
Поддержка управления орошением со спутника Модель поддержки управления орошением со спутника (SIMS) НАСА изначально была разработана для поддержки спутникового картирования коэффициентов сельскохозяйственных культур и эвапотранспирации (ET) с орошаемых земель, а также для расширения доступа к этим данным для их использования при планировании орошения и региональной оценке…
Операционный упрощенный баланс поверхностной энергии (SSEBop) Модель операционного упрощенного баланса поверхностной энергии (SSEBop) Сенай и др. (2013, 2017) представляет собой упрощенную модель поверхностной энергии на основе термического анализа для оценки фактического ET на основе принципов спутниковой психрометрии (Сенай 2018). Реализация OpenET SSEBop использует …
Реализация Google Earth Engine для картирования эвапотранспирации с высоким разрешением с внутренней калибровочной моделью (eeMETRIC) eeMETRIC применяет усовершенствованные алгоритмы METRIC и процесс Аллена и др. (2007; 2015) и Аллена и др. (2013b), где особая связь между температурой воздуха у поверхности земли …
Реализация geeSEBAL была недавно завершена в рамках OpenET, и обзор текущей версии geeSEBAL можно найти в Laipelt et al. (2021), которая основана на оригинальных алгоритмах, разработанных Bastiaanssen et al. (1998). Реализация OpenET geeSEBAL использует land …
Первичные влажные тропические леса предоставляют многочисленные глобальные экосистемные услуги, но находятся под постоянной угрозой вырубки из-за экономических факторов. Для содействия национальному планированию землепользования и балансирования целей экономического развития и поддержания экосистемных услуг была создана карта первичного влажного тропического леса…
Временной ряд компонента пастбищ RCMAP (1985-2023), v06
«Набор данных RCMAP (оценка и прогноз состояния пастбищ) количественно определяет процент покрытия компонентов пастбищных угодий на западе Северной Америки с использованием снимков Landsat за 1985-2023 годы. Набор продуктов RCMAP состоит из десяти фракционных компонентов: однолетние травянистые, голая земля, травянистые, подстилка, неполынные кустарники, многолетние травянистые, полынные, …
RCMAP Пастбищные тенденции Год для компонентных временных рядов (1985-2023), v06
Эта коллекция включает в себя ежегодные продукты RCMAP с 1985 по 2023 год. Набор данных RCMAP (оценка и прогноз состояния пастбищ) количественно определяет процент покрытия компонентов пастбищных угодий на западе Северной Америки с использованием снимков Landsat с 1985 по 2023 год. Набор продуктов RCMAP состоит из десяти дробных компонентов: ежегодные …
Тенденции RCMAP в области пастбищ для компонентных временных рядов (1985-2023), v06
Набор данных RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) количественно определяет процент покрытия компонентов пастбищных угодий на западе Северной Америки с использованием снимков Landsat за 1985-2023 гг. Набор продуктов RCMAP состоит из десяти фракционных компонентов: однолетние травянистые, голая земля, травянистые, подстилка, неполынные кустарники, многолетние травянистые, полынные, …
Набор данных Google Satellite Embedding — это глобальная, готовая к анализу коллекция изученных геопространственных вложений. Каждый 10-метровый пиксель в этом наборе данных — это 64-мерное представление или «вектор вложения», который кодирует временные траектории поверхностных условий в этом пикселе и вокруг него, измеренные различными наблюдениями Земли…
World Settlement Footprint (WSF) 2015 представляет собой бинарную маску с разрешением 10 м, описывающую масштабы человеческих поселений во всем мире, полученную с помощью многовременных снимков Landsat-8 и Sentinel-1 2014-2015 годов (из которых было обработано ~217 000 и ~107 000 сцен соответственно). Временная динамика человеческих поселений …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Earth Engine datasets catalog focuses on land cover, fire, and other environmental aspects, primarily using Landsat imagery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets provide insights into burn severity, tree canopy cover, rangeland components, and intertidal zones.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTemporal coverage varies, with some datasets offering multi-decade analyses of change.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGeographic coverage includes the United States, Antarctica, and Australia.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets support diverse applications such as rangeland monitoring, ecosystem assessment, and water resource management.\u003c/p\u003e\n"]]],["The datasets provided offer extensive information on global land cover and changes over time. Key actions include mapping built-up areas using Landsat and Sentinel imagery (2014-2015 and 1975-2030) and surface water bodies (1984-2021). They also detail forest changes (2000-2023), tidal wetlands, mangroves, and evapotranspiration using multiple models. The content includes burn severity images, tree canopy cover, rangeland component time-series, and antarctic mosaics. Many of the datasets are derived from Landsat imagery. It also provides information on the irrigation status in the Western US.\n"],null,[]]
