Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Глобальное распространение мангровых лесов, версия 1 (2000 г.)
База данных была подготовлена с использованием спутниковых данных Landsat за 2000 год. Более 1000 сцен Landsat, полученных из Центра наблюдения и науки за ресурсами Земли Геологической службы США (EROS), были классифицированы с использованием гибридных контролируемых и неконтролируемых методов классификации цифровых изображений. Эта база данных является первой, самой…
Глобальное изменение водно-болотных угодий Мюррея при приливах, версия 1.0 (1999–2019 гг.)
Набор данных об изменении приливных водно-болотных угодий Мюррея содержит карты глобальной протяженности приливных водно-болотных угодий и их изменений. Карты были разработаны на основе трехэтапной классификации, целью которой было (i) оценить глобальное распределение приливных водно-болотных угодий (определяемых как приливные болота, приливные …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Murray Global Tidal Wetland Change Dataset maps the global extent of tidal wetlands and their change between 1999 and 2019, focusing on tidal marsh, tidal flat, and mangrove ecosystems.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Global Mangrove Forests Distribution dataset provides a global view of mangrove forests in the year 2000, generated using Landsat satellite data and digital image classification techniques.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datasets tagged mangrove in Earth Engine\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Global Mangrove Forests Distribution, v1 (2000)](/earth-engine/datasets/catalog/LANDSAT_MANGROVE_FORESTS) |\n | The database was prepared using Landsat satellite data from the year 2000. More than 1,000 Landsat scenes obtained from the USGS Earth Resources Observation and Science Center (EROS) were classified using hybrid supervised and unsupervised digital image classification techniques. This database is the first, most ... |\n | [annual](/earth-engine/datasets/tags/annual) [ciesin](/earth-engine/datasets/tags/ciesin) [forest-biomass](/earth-engine/datasets/tags/forest-biomass) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [mangrove](/earth-engine/datasets/tags/mangrove) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Murray Global Tidal Wetland Change v1.0 (1999-2019)](/earth-engine/datasets/catalog/JCU_Murray_GIC_global_tidal_wetland_change_2019) |\n | The Murray Global Tidal Wetland Change Dataset contains maps of the global extent of tidal wetlands and their change. The maps were developed from a three stage classification that sought to (i) estimate the global distribution of tidal wetlands (defined as either tidal marsh, tidal ... |\n | [coastal](/earth-engine/datasets/tags/coastal) [ecosystem](/earth-engine/datasets/tags/ecosystem) [intertidal](/earth-engine/datasets/tags/intertidal) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [mangrove](/earth-engine/datasets/tags/mangrove) [murray](/earth-engine/datasets/tags/murray) |"]]
