Datasets tagged murray in Earth Engine
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Классификация глобальных изменений приливной зоны Мюррея
Набор данных Murray Global Intertidal Change Dataset содержит глобальные карты экосистем приливных отмелей, созданные с помощью контролируемой классификации 707 528 изображений из архива Landsat. Каждый пиксель был классифицирован как приливная отмель, постоянная вода или другое на основе глобально распределенного набора обучающих данных. …
Маска данных об изменении глобальной приливной зоны Мюррея
Набор данных Murray Global Intertidal Change Dataset содержит глобальные карты экосистем приливных отмелей, созданные с помощью контролируемой классификации 707 528 изображений из архива Landsat. Каждый пиксель был классифицирован как приливная отмель, постоянная вода или другое на основе глобально распределенного набора обучающих данных. …
Набор данных Murray Global Intertidal Change Dataset содержит глобальные карты экосистем приливных отмелей, созданные с помощью контролируемой классификации 707 528 изображений из архива Landsat. Каждый пиксель был классифицирован как приливная отмель, постоянная вода или другое на основе глобально распределенного набора обучающих данных. …
Изменения в глобальных приливных водно-болотных угодьях региона Мюррей, версия 1.0 (1999-2019)
Набор данных Murray Global Tidal Wetland Change Dataset содержит карты глобального распространения приливных водно-болотных угодий и их изменений. Карты были разработаны на основе трехэтапной классификации, целью которой было (i) оценить глобальное распространение приливных водно-болотных угодий (определяемых как приливные болота, приливные…).
[null,null,[],[],["The content describes the Murray Global datasets, which map tidal wetland and intertidal flat ecosystems. The Tidal Wetland Change Dataset estimates the global distribution of tidal marshes and other tidal ecosystems. The Intertidal Change datasets classify pixels from 707,528 Landsat images into tidal flat, permanent water, or other categories. These datasets use a globally distributed training data to classify and map the global extent of intertidal areas and track changes.\n"]]
