Примечание. Этот набор данных еще не прошел рецензирование. Дополнительную информацию см. в файле README GitHub, связанном с этой моделью. Эта коллекция изображений обеспечивает попиксельную вероятность того, что нижележащая область занята какао. Оценки вероятности предоставляются с разрешением 10 метров и были…
Этот набор данных представляет собой карту террас Китая с разрешением 30 м в 2018 году. Он был разработан посредством контролируемой классификации на основе пикселей с использованием многоисточниковых и многовременных данных на основе платформы Google Earth Engine. Общая точность и коэффициент каппа достигли 94% и 0,72 соответственно. Это первое…
Dynamic World — это набор данных о землепользовании/земельном покрове (LULC) на расстоянии 10 м, работающий почти в реальном времени (NRT), который включает в себя вероятности классов и информацию о метках для девяти классов. Прогнозы Dynamic World доступны для коллекции Sentinel-2 L1C с 27 июня 2015 г. по настоящее время. Частота повторных посещений Sentinel-2 составляет 2-5 дней…
Продукт Европейского космического агентства (ЕКА) WorldCover 10 m 2020 предоставляет глобальную карту земного покрова на 2020 год с разрешением 10 м на основе данных Sentinel-1 и Sentinel-2. Продукт WorldCover включает 11 классов растительного покрова и был создан в рамках…
Продукт Европейского космического агентства (ЕКА) WorldCover 10 m 2021 предоставляет глобальную карту земного покрова на 2021 год с разрешением 10 м на основе данных Sentinel-1 и Sentinel-2. Продукт WorldCover включает 11 классов растительного покрова и был создан в рамках…
Этот набор данных предоставляет глобальные годовые карты лугопастбищных угодий (культивируемых и естественных/полуестественных) за период с 2000 по 2022 год с пространственным разрешением 30 метров. Созданная в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, нанесенная на карту протяженность пастбищ включает в себя любой тип растительного покрова, который содержит не менее 30% …
Годовые вероятности GPW для культивируемых лугов, версия 1
Этот набор данных предоставляет глобальные годовые карты вероятностей возделываемых пастбищ с 2000 по 2022 год с пространственным разрешением 30 метров. Созданная в рамках инициативы Global Pasture Watch Land & Carbon Lab, нанесенная на карту протяженность пастбищ включает в себя любой тип растительного покрова, который содержит не менее 30% сухих или…
Годовые вероятности GPW для естественных/полуестественных лугов, версия 1
Этот набор данных предоставляет глобальные годовые карты вероятности естественных/полуестественных пастбищ с 2000 по 2022 год с пространственным разрешением 30 метров. Созданная в рамках инициативы Global Pasture Watch Land & Carbon Lab, нанесенная на карту протяженность пастбищ включает в себя любой тип растительного покрова, который содержит не менее 30% сухих или…
Набор данных представляет собой 10-метровую глобальную карту промышленных и мелких производителей масличных пальм за 2019 год. Он охватывает районы, где были обнаружены плантации масличных пальм. Классифицированные изображения являются результатом работы сверточной нейронной сети на основе полугодовых композитов Sentinel-1 и Sentinel-2. Дополнительную информацию смотрите в статье…
Глобальные сегменты CCDC на базе Google Landsat (1999–2019 гг.)
Эта коллекция содержит предварительно рассчитанные результаты применения алгоритма непрерывного обнаружения и классификации изменений (CCDC) на данных об отражательной способности поверхности Landsat за 20 лет. CCDC — это алгоритм поиска точек останова, который использует гармоническую аппроксимацию с динамическим порогом RMSE для обнаружения точек останова в данных временных рядов. …
LUCAS Copernicus (Многоугольники с атрибутами, 2018) V1
Рамочное обследование землепользования/покрова (LUCAS) в Европейском Союзе (ЕС) было создано для предоставления статистической информации. Он представляет собой проводимый раз в три года сбор данных о растительном покрове и землепользовании на месте, который охватывает всю территорию ЕС. LUCAS собирает информацию о растительном покрове и…
LUCAS Harmonized (теоретическое местоположение, 2006–2018 гг.), версия 1
Рамочное обследование землепользования/покрова (LUCAS) в Европейском Союзе (ЕС) было создано для предоставления статистической информации. Он представляет собой проводимый раз в три года сбор данных о растительном покрове и землепользовании на месте, который охватывает всю территорию ЕС. LUCAS собирает информацию о растительном покрове и…
Примечание. Этот набор данных еще не прошел рецензирование. Дополнительную информацию см. в файле README GitHub, связанном с этой моделью. Эта коллекция изображений обеспечивает попиксельную вероятность того, что нижележащая область занята пальмой. Оценки вероятности предоставляются с разрешением 10 метров и были…
Примечание. Этот набор данных еще не прошел рецензирование. Дополнительную информацию см. в файле README GitHub, связанном с этой моделью. Эта коллекция изображений обеспечивает попиксельную вероятность того, что нижележащая область занята каучуковыми деревьями. Оценки вероятности предоставляются с разрешением 10 метров и имеют…
Система мониторинга изменений ландшафта USFS v2023.9 (CONUS и OCONUS)
Этот продукт является частью набора данных Системы мониторинга изменений ландшафта (LCMS). Он показывает смоделированные с помощью LCMS изменения, классы земельного покрова и/или землепользования для каждого года, который охватывает континентальные Соединенные Штаты (CONUS) и территории за пределами CONUS (OCONUS), включая Юго-Восточную Аляску (SEAK), Пуэрто…
[null,null,[],[[["This webpage showcases a variety of land use and land cover datasets, including global and regional maps."],["Datasets utilize satellite imagery, such as Sentinel and Landsat, to provide information on land cover types."],["Several datasets offer change detection capabilities, highlighting land cover transitions over time."],["Users can access data on specific land cover features like oil palm plantations, grasslands, and terrace farming."],["Data resolutions range from 10 meters to 30 meters, allowing for detailed land cover analysis."]]],["This compilation presents various land-use and land-cover datasets. Key actions include mapping global oil palm plantations for 2019, creating global land cover maps at 10m resolution for 2020 and 2021, and providing near-real-time land use/land cover data from 2015 to present. Other datasets offer information on land-cover change detection over 20 years, EU land-use surveys, a 2018 China terrace map, and probabilities of cocoa, palm, rubber trees, cultivated grasslands and dominant class of grasslands.\n"]]
