-
מודל ההסתברות של קקאו 2025a
הערה: קבוצת הנתונים הזו עדיין לא עברה ביקורת עמיתים. מידע נוסף מופיע בקובץ ה-README ב-GitHub. אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לכל פיקסל לכך שהאזור הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. האומדנים של ההסתברות מסופקים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
מודל הסתברות לקפה 2025a
הערה: קבוצת הנתונים הזו עדיין לא עברה ביקורת עמיתים. מידע נוסף מופיע בקובץ ה-README ב-GitHub. אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לכל פיקסל לכך שהאזור הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. האומדנים של ההסתברות מסופקים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
DESS China Terrace Map v1
מערך הנתונים הזה הוא מפה של טרסות בסין ברזולוציה של 30 מ' בשנת 2018. הוא פותח באמצעות סיווג מבוסס-פיקסלים בפיקוח, תוך שימוש בנתונים ממקורות שונים ובנתונים רב-זמניים שמבוססים על פלטפורמת Google Earth Engine. רמת הדיוק הכוללת ומקדם קאפה שהושגו היו 94% ו-0.72 בהתאמה. הראשון … agriculture landcover landuse landuse-landcover tsinghua -
Dynamic World V1
Dynamic World הוא מערך נתונים של שימוש בקרקע/כיסוי פני השטח (LULC) ברזולוציה של 10 מטרים, בזמן אמת (NRT), שכולל הסתברויות של סיווגים ומידע על תוויות עבור תשעה סיווגים. החיזויים של Dynamic World זמינים לאוסף Sentinel-2 L1C מ-27 ביוני 2015 עד היום. תדירות הביקור החוזר של Sentinel-2 היא בין יומיים ל-5 ימים… global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
ESA WorldCover 10m v100
המוצר WorldCover 10 m 2020 של סוכנות החלל האירופית (ESA) מספק מפה גלובלית של כיסוי הקרקע לשנת 2020 ברזולוציה של 10 מטר, על סמך נתונים מ-Sentinel-1 ומ-Sentinel-2. המוצר WorldCover כולל 11 סוגי כיסוי קרקע והוא נוצר במסגרת … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10m v200
מוצר הנתונים WorldCover 10 m 2021 של סוכנות החלל האירופית (ESA) מספק מפה גלובלית של כיסוי פני השטח לשנת 2021 ברזולוציה של 10 מטר, על סמך נתונים מ-Sentinel-1 ומ-Sentinel-2. המוצר WorldCover כולל 11 סוגי כיסוי קרקע והוא נוצר במסגרת … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1
קבוצת הנתונים הזו מספקת מפות גלובליות שנתיות של הסוגים הבולטים של שטחים עם צמחייה עשבונית (מעובדים וטבעיים/חצי טבעיים) משנת 2000 עד 2022 ברזולוציה מרחבית של 30 מ'. הנתונים האלה נוצרו על ידי יוזמת Land & Carbon Lab Global Pasture Watch. הם כוללים את מידת הכיסוי של שטחי מרעה, מכל סוג של כיסוי קרקע, שמכיל לפחות … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1
קבוצת הנתונים הזו מספקת מפות הסתברות גלובליות שנתיות של שטחים מעובדים עם צמחייה עשבונית משנת 2000 עד 2022 ברזולוציה מרחבית של 30 מ'. הנתונים האלה נוצרו על ידי יוזמת Land & Carbon Lab Global Pasture Watch. הם כוללים את כל סוגי כיסוי הקרקע שמכילים לפחות 30% של … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1
קבוצת הנתונים הזו מספקת מפות גלובליות שנתיות של ההסתברות לשטח עם צמחייה עשבונית טבעית או חצי-טבעית, משנת 2000 עד 2022, ברזולוציה מרחבית של 30 מ'. הנתונים האלה נוצרו על ידי יוזמת Land & Carbon Lab Global Pasture Watch. הם כוללים את כל סוגי כיסוי הקרקע שמכילים לפחות 30% של … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1
קבוצת הנתונים הזו מספקת נתונים גלובליים לא מכוילים של פרודוקטיביות ראשונית ברוטו (GPP) שמבוססת על נתוני EO משנת 2000 ברזולוציה מרחבית של 30 מטר. קבוצת הנתונים הנוכחית נוצרה על ידי יוזמת Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, והיא מספקת ערכים של פרודוקטיביות ראשונית ברוטו (GPP) ברחבי העולם ברזולוציה מרחבית של 30 מטר משנת 2000 ואילך. ערכי GPP … global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
מפה גלובלית של מטעי דקל השמן
קבוצת הנתונים היא מפה גלובלית של מטעי דקל שמן תעשייתיים וקטנים משנת 2019, שכוללת 10 מיליון דונם. היא כוללת אזורים שבהם זוהו מטעי דקל שמן. התמונות המסווגות הן הפלט של רשת נוירונים קונבולוציונית שמבוססת על קומפוזיציות חצי-שנתיות של נתוני Sentinel-1 ו-Sentinel-2. ניתן למצוא במאמר עוד … agriculture biodiversity conservation crop global landuse -
פלחים גלובליים של Google CCDC מבוססי Landsat (1999-2019)
האוסף הזה מכיל תוצאות שחושבו מראש מהרצת האלגוריתם Continuous Change Detection and Classification (CCDC) על נתוני השתקפות פני השטח של Landsat במשך 20 שנה. CCDC הוא אלגוריתם לזיהוי נקודות שבירה שמשתמש בהתאמה הרמונית עם סף RMSE דינמי כדי לזהות נקודות שבירה בנתוני סדרות זמנים. ה… change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
LUCAS Copernicus (מצולעים עם מאפיינים, 2018) גרסה 1
הסקר Land Use/Cover Area frame Survey (LUCAS) באיחוד האירופי (EU) הוקם כדי לספק מידע סטטיסטי. היא מייצגת תרגיל תלת-שנתי של איסוף נתונים על כיסוי קרקע ושימוש בקרקע באתר, שמתבצע בכל שטחי האיחוד האירופי. במסגרת LUCAS נאסף מידע על כיסוי הקרקע ו… copernicus eu jrc landcover landuse landuse-landcover -
LUCAS Harmonized (מיקום תיאורטי, 2006-2018) V1
הסקר Land Use/Cover Area frame Survey (LUCAS) באיחוד האירופי (EU) הוקם כדי לספק מידע סטטיסטי. היא מייצגת תרגיל תלת-שנתי של איסוף נתונים על כיסוי קרקע ושימוש בקרקע באתר, שמתבצע בכל שטחי האיחוד האירופי. במסגרת LUCAS נאסף מידע על כיסוי הקרקע ו… eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
LUCAS THLOC (נקודות עם מאפיינים, 2022) גרסה 1
הסקר Land Use/Cover Area frame Survey (LUCAS) באיחוד האירופי (EU) הוקם כדי לספק מידע סטטיסטי. היא מייצגת תרגיל תלת-שנתי של איסוף נתונים על כיסוי קרקע ושימוש בקרקע באתר, שמתבצע בכל שטחי האיחוד האירופי. במסגרת LUCAS נאסף מידע על כיסוי הקרקע ו… eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
Palm Probability model 2025a
הערה: קבוצת הנתונים הזו עדיין לא עברה ביקורת עמיתים. מידע נוסף מופיע בקובץ ה-README ב-GitHub. אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לכל פיקסל לכך שהאזור הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. האומדנים של ההסתברות מסופקים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
מודל הסתברות של עץ גומי 2025a
הערה: קבוצת הנתונים הזו עדיין לא עברה ביקורת עמיתים. מידע נוסף מופיע בקובץ ה-README ב-GitHub. אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לכל פיקסל לכך שהאזור הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. האומדנים של ההסתברות מסופקים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
מערכת למעקב אחר שינויים בנוף של USFS v2024.10 (ארה"ב רציפה וארה"ב לא רציפה)
המוצר הזה הוא חלק מחבילת הנתונים של מערכת המעקב אחר שינויים בנוף (LCMS). הוא מציג שינוי שנוצר על ידי מודל LCMS, כיסוי קרקע ו/או סיווגים של שימוש בקרקע לכל שנה, והוא כולל את ארצות הברית הרציפה (CONUS) וגם אזורים מחוץ ל-CONUS (OCONUS), כולל אלסקה (AK), פוארטו … change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
קבוצת הנתונים הזו ממפה את הגורם הדומיננטי לאובדן כיסוי העצים ברחבי העולם בשנים 2001-2022 ברזולוציה של 1 ק"מ. הנתונים נוצרו על ידי World Resources Institute (WRI) ו-Google DeepMind, והם פותחו באמצעות מודל גלובלי של רשת עצבית (ResNet) שאומן על סמך קבוצה של דוגמאות שנאספו … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
קבוצת הנתונים הזו ממפה את הגורם הדומיננטי לאובדן כיסוי העצים בשנים 2001-2023 ברחבי העולם ברזולוציה של 1 ק"מ. הנתונים נוצרו על ידי World Resources Institute (WRI) ו-Google DeepMind, והם פותחו באמצעות מודל גלובלי של רשת עצבית (ResNet) שאומן על סמך קבוצה של דוגמאות שנאספו … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
קבוצת הנתונים הזו ממפה את הגורם העיקרי לאובדן כיסוי העצים בשנים 2001-2024 ברחבי העולם ברזולוציה של 1 ק"מ. הנתונים נוצרו על ידי World Resources Institute (WRI) ו-Google DeepMind, והם פותחו באמצעות מודל גלובלי של רשת עצבית (ResNet) שאומן על סמך קבוצה של דוגמאות שנאספו … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
Datasets tagged landuse in Earth Engine
[null,null,[],[],["This compilation presents various land-use and land-cover datasets. Key actions include mapping global oil palm plantations for 2019, creating global land cover maps at 10m resolution for 2020 and 2021, and providing near-real-time land use/land cover data from 2015 to present. Other datasets offer information on land-cover change detection over 20 years, EU land-use surveys, a 2018 China terrace map, and probabilities of cocoa, palm, rubber trees, cultivated grasslands and dominant class of grasslands.\n"]]