-
Cocoa Probability model 2025a
הערה: קבוצת הנתונים הזו עדיין לא עברה ביקורת עמיתים. מידע נוסף מופיע בקובץ ה-README ב-GitHub. אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לכל פיקסל לכך שהאזור הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. האומדנים של ההסתברות מסופקים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Coffee Probability model 2025a
הערה: קבוצת הנתונים הזו עדיין לא עברה ביקורת עמיתים. מידע נוסף מופיע בקובץ ה-README ב-GitHub. אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לכל פיקסל לכך שהאזור הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. האומדנים של ההסתברות מסופקים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
DESS China Terrace Map v1
קבוצת הנתונים הזו היא מפת טרסות בסין ברזולוציה של 30 מ' בשנת 2018. היא פותחה באמצעות סיווג מבוסס-פיקסלים בפיקוח, תוך שימוש בנתונים ממקורות שונים ובנתונים רב-זמניים שמבוססים על פלטפורמת Google Earth Engine. רמת הדיוק הכוללת ומקדם קאפה שהושגו היו 94% ו-0.72 בהתאמה. הראשון … agriculture landcover landuse landuse-landcover tsinghua -
Dynamic World V1
Dynamic World הוא מערך נתונים של שימוש בקרקע וכיסוי פני השטח (LULC) ברזולוציה של 10 מטרים, שמתעדכן כמעט בזמן אמת (NRT). הוא כולל הסתברויות של סיווגים ותוויות של תשעה סיווגים. החיזויים של Dynamic World זמינים לאוסף Sentinel-2 L1C מ-27 ביוני 2015 עד היום. תדירות הביקור החוזר של Sentinel-2 היא בין יומיים ל-5 ימים … global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
ESA WorldCover 10m v100
מוצר WorldCover 10 m 2020 של סוכנות החלל האירופית (ESA) מספק מפת כיסוי שטח גלובלית לשנת 2020 ברזולוציה של 10 מטרים על סמך נתוני Sentinel-1 ו-Sentinel-2. המוצר WorldCover כולל 11 סיווגים של כיסוי שטח ונוצר במסגרת … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10m v200
מוצר WorldCover 10 m 2021 של סוכנות החלל האירופית (ESA) מספק מפת כיסוי שטח גלובלית לשנת 2021 ברזולוציה של 10 מטרים על סמך נתוני Sentinel-1 ו-Sentinel-2. המוצר WorldCover כולל 11 סיווגים של כיסוי שטח ונוצר במסגרת … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1
קבוצת הנתונים הזו מספקת מפות גלובליות שנתיות של הסוגים הבולטים של שטחים עם צמחייה עשבונית (מעובדים וטבעיים/חצי טבעיים) משנת 2000 עד 2022 ברזולוציה מרחבית של 30 מ'. הנתונים האלה נוצרו על ידי יוזמת Land & Carbon Lab Global Pasture Watch. הם כוללים את מידת הכיסוי של שטחי מרעה, מכל סוג של כיסוי קרקע, שמכיל לפחות … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1
קבוצת הנתונים הזו מספקת מפות הסתברות גלובליות שנתיות של שטחים מעובדים עם צמחייה עשבונית משנת 2000 עד 2022 ברזולוציה מרחבית של 30 מ'. הנתונים האלה נוצרו על ידי יוזמת Land & Carbon Lab Global Pasture Watch. הם כוללים את כל סוגי כיסוי הקרקע שמכילים לפחות 30% של … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1
קבוצת הנתונים הזו מספקת מפות גלובליות שנתיות של ההסתברות לשטח עם צמחייה עשבונית טבעית או חצי-טבעית, משנת 2000 עד 2022, ברזולוציה מרחבית של 30 מ'. הנתונים האלה נוצרו על ידי יוזמת Land & Carbon Lab Global Pasture Watch. הם כוללים את כל סוגי כיסוי הקרקע שמכילים לפחות 30% של … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1
קבוצת הנתונים הזו מספקת נתונים גלובליים לא מכוילים של פרודוקטיביות ראשונית ברוטו (GPP) שמבוססים על נתוני EO משנת 2000 ברזולוציה מרחבית של 30 מ'. קבוצת הנתונים הנוכחית נוצרה על ידי יוזמת Land & Carbon Lab Global Pasture Watch. היא מספקת ערכים של פרודוקטיביות ראשונית ברוטו (GPP) ברחבי העולם ברזולוציה מרחבית של 30 מ' משנת 2000 ואילך. ערכי GPP … global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
מפה גלובלית של מטעי דקל שמן
קבוצת הנתונים היא מפה גלובלית של מטעי דקל שמן תעשייתיים וקטנים משנת 2019, שכוללת 10 מיליון דונם. היא כוללת אזורים שבהם זוהו מטעי דקל שמן. התמונות המסווגות הן הפלט של רשת נוירונים קונבולוציונית שמבוססת על קומפוזיציות חצי-שנתיות של נתוני Sentinel-1 ו-Sentinel-2. ניתן למצוא במאמר עוד … agriculture biodiversity conservation crop global landuse -
פלחים גלובליים של Google CCDC מבוססי Landsat (1999-2019)
האוסף הזה מכיל תוצאות שחושבו מראש מהרצת אלגוריתם Continuous Change Detection and Classification (CCDC) על נתוני השתקפות פני השטח של Landsat במשך 20 שנה. CCDC הוא אלגוריתם לזיהוי נקודות שבירה שמשתמש בהתאמה הרמונית עם סף RMSE דינמי כדי לזהות נקודות שבירה בנתוני סדרות זמנים. ה… change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
LUCAS Copernicus (מצולעים עם מאפיינים, 2018) גרסה 1
הסקר Land Use/Cover Area frame Survey (LUCAS) באיחוד האירופי (EU) הוקם כדי לספק מידע סטטיסטי. היא מייצגת תרגיל תלת-שנתי לאיסוף נתונים של כיסוי קרקע ושימוש בקרקע באתר, שמתבצע בכל שטחי האיחוד האירופי. במסגרת LUCAS נאסף מידע על כיסוי פני השטח ו… copernicus eu jrc landcover landuse landuse-landcover -
LUCAS Harmonized (מיקום תיאורטי, 2006-2018) V1
הסקר Land Use/Cover Area frame Survey (LUCAS) באיחוד האירופי (EU) הוקם כדי לספק מידע סטטיסטי. היא מייצגת תרגיל תלת-שנתי לאיסוף נתונים של כיסוי קרקע ושימוש בקרקע באתר, שמתבצע בכל שטחי האיחוד האירופי. במסגרת LUCAS נאסף מידע על כיסוי פני השטח ו… eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
LUCAS THLOC (Points with attributes, 2022) V1
הסקר Land Use/Cover Area frame Survey (LUCAS) באיחוד האירופי (EU) הוקם כדי לספק מידע סטטיסטי. היא מייצגת תרגיל תלת-שנתי לאיסוף נתונים של כיסוי קרקע ושימוש בקרקע באתר, שמתבצע בכל שטחי האיחוד האירופי. במסגרת LUCAS נאסף מידע על כיסוי פני השטח ו… eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
Palm Probability model 2025a
הערה: קבוצת הנתונים הזו עדיין לא עברה ביקורת עמיתים. מידע נוסף מופיע בקובץ ה-README ב-GitHub. אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לכל פיקסל לכך שהאזור הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. האומדנים של ההסתברות מסופקים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Rubber Tree Probability model 2025a
הערה: קבוצת הנתונים הזו עדיין לא עברה ביקורת עמיתים. מידע נוסף מופיע בקובץ ה-README ב-GitHub. אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לכל פיקסל לכך שהאזור הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. האומדנים של ההסתברות מסופקים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
מערכת למעקב אחר שינויים בנוף של USFS גרסה 2024.10 (ארה"ב היבשתית ומחוצה לה)
המוצר הזה הוא חלק מחבילת הנתונים של מערכת למעקב אחר שינויים בנוף (LCMS). הוא מציג שינוי שנוצר על ידי מודל LCMS, כיסוי קרקע ו/או סיווגים של שימוש בקרקע לכל שנה, והוא מכסה את ארצות הברית הרציפה (CONUS) וגם אזורים מחוץ ל-CONUS (OCONUS), כולל אלסקה (AK), פוארטו … change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
קבוצת הנתונים הזו ממפה את הגורם העיקרי לאובדן צל עצים משנת 2001 עד 2022 ברחבי העולם ברזולוציה של 1 ק"מ. הנתונים נוצרו על ידי מכון World Resources Institute (WRI) ו-Google DeepMind באמצעות מודל גלובלי של רשת נוירונים (ResNet) שאומן על סמך קבוצה של דגימות שנאספו … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
קבוצת הנתונים הזו ממפה את הגורם הדומיננטי לאובדן כיסוי העצים משנת 2001 עד 2023 ברחבי העולם ברזולוציה של 1 ק"מ. הנתונים נוצרו על ידי מכון World Resources Institute (WRI) ו-Google DeepMind באמצעות מודל גלובלי של רשת נוירונים (ResNet) שאומן על סמך קבוצה של דגימות שנאספו … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
קבוצת הנתונים הזו ממפה את הגורם הדומיננטי לאובדן צל העצים משנת 2001 עד 2024 ברחבי העולם ברזולוציה של 1 ק"מ. הנתונים נוצרו על ידי מכון World Resources Institute (WRI) ו-Google DeepMind באמצעות מודל גלובלי של רשת נוירונים (ResNet) שאומן על סמך קבוצה של דגימות שנאספו … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
Datasets tagged landuse in Earth Engine
[null,null,[],[],["This compilation presents various land-use and land-cover datasets. Key actions include mapping global oil palm plantations for 2019, creating global land cover maps at 10m resolution for 2020 and 2021, and providing near-real-time land use/land cover data from 2015 to present. Other datasets offer information on land-cover change detection over 20 years, EU land-use surveys, a 2018 China terrace map, and probabilities of cocoa, palm, rubber trees, cultivated grasslands and dominant class of grasslands.\n"]]