-
Cocoa Probability model 2025a
אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לכל פיקסל לכך שהאזור הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. האומדנים של ההסתברות מסופקים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי מודל של למידת מכונה. פרטים נוספים זמינים במסמכי התיעוד הטכני בנושא שותפות נתוני היערות … agriculture biodiversity cocoa conservation crop eudr -
Cocoa Probability model 2025b
אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לכל פיקסל לכך שהאזור הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. האומדנים של ההסתברות מסופקים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי מודל של למידת מכונה. פרטים נוספים זמינים במסמכי התיעוד הטכני בנושא שותפות נתוני היערות … agriculture alphaearth-derived biodiversity cocoa conservation crop -
Coffee Probability model 2025a
אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לכל פיקסל לכך שהאזור הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. האומדנים של ההסתברות מסופקים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי מודל של למידת מכונה. פרטים נוספים זמינים במסמכי התיעוד הטכני בנושא שותפות נתוני היערות … agriculture biodiversity coffee conservation crop eudr -
Coffee Probability model 2025b
אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לכל פיקסל לכך שהאזור הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. האומדנים של ההסתברות מסופקים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי מודל של למידת מכונה. פרטים נוספים זמינים במסמכי התיעוד הטכני בנושא שותפות נתוני היערות … agriculture alphaearth-derived biodiversity coffee conservation crop שנתיים -
DESS China Terrace Map v1
קבוצת הנתונים הזו היא מפת טרסות בסין ברזולוציה של 30 מטרים בשנת 2018. היא פותחה באמצעות סיווג מבוסס-פיקסלים בפיקוח, תוך שימוש בנתונים ממקורות שונים ובנתונים מנקודות זמן שונות על סמך פלטפורמת Google Earth Engine. רמת הדיוק הכוללת ומקדם קאפה שהושגו היו 94% ו-0.72 בהתאמה. זוהי … agriculture landcover landuse landuse-landcover tsinghua -
Dynamic World V1
Dynamic World הוא מערך נתונים של שימוש בקרקע וכיסוי פני השטח (LULC) ברזולוציה של 10 מטרים, שמתעדכן כמעט בזמן אמת (NRT). הוא כולל הסתברויות של סיווגים ותוויות של תשעה סיווגים. החיזויים של Dynamic World זמינים לאוסף Sentinel-2 L1C מ-27 ביוני 2015 עד היום. תדירות הביקור החוזר של Sentinel-2 היא בין יומיים ל-5 ימים … global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
ESA WorldCover 10m v100
מוצר WorldCover 10 m 2020 של סוכנות החלל האירופית (ESA) מספק מפת כיסוי שטח גלובלית לשנת 2020 ברזולוציה של 10 מטרים על סמך נתוני Sentinel-1 ו-Sentinel-2. המוצר WorldCover כולל 11 סיווגים של כיסוי שטח ונוצר במסגרת … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10m v200
מוצר WorldCover 10 m 2021 של סוכנות החלל האירופית (ESA) מספק מפת כיסוי שטח גלובלית לשנת 2021 ברזולוציה של 10 מטרים על סמך נתוני Sentinel-1 ו-Sentinel-2. המוצר WorldCover כולל 11 סיווגים של כיסוי שטח ונוצר במסגרת … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1
קבוצת הנתונים הזו מספקת מפות גלובליות שנתיות של הסוגים הבולטים של שטחים עם צמחייה עשבונית (מעובדים וטבעיים/חצי טבעיים) משנת 2000 עד 2022 ברזולוציה מרחבית של 30 מ'. הנתונים האלה נוצרו על ידי יוזמת Land & Carbon Lab Global Pasture Watch. הם כוללים את מידת הכיסוי של שטחי מרעה, מכל סוג של כיסוי קרקע, שמכיל לפחות … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1
קבוצת הנתונים הזו מספקת מפות הסתברות גלובליות שנתיות של שטחים מעובדים עם צמחייה עשבונית משנת 2000 עד 2022 ברזולוציה מרחבית של 30 מ'. הנתונים האלה נוצרו על ידי יוזמת Land & Carbon Lab Global Pasture Watch. הם כוללים את כל סוגי כיסוי הקרקע שמכילים לפחות 30% של … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1
קבוצת הנתונים הזו מספקת מפות גלובליות שנתיות של ההסתברות לשטח עם צמחייה עשבונית טבעית או חצי-טבעית, משנת 2000 עד 2022, ברזולוציה מרחבית של 30 מ'. הנתונים האלה נוצרו על ידי יוזמת Land & Carbon Lab Global Pasture Watch. הם כוללים את כל סוגי כיסוי הקרקע שמכילים לפחות 30% של … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1
קבוצת הנתונים הזו מספקת נתונים גלובליים לא מכוילים של פרודוקטיביות ראשונית ברוטו (GPP) שמבוססים על נתוני EO משנת 2000 ברזולוציה מרחבית של 30 מ'. קבוצת הנתונים הנוכחית נוצרה על ידי יוזמת Land & Carbon Lab Global Pasture Watch. היא מספקת ערכים של פרודוקטיביות ראשונית ברוטו (GPP) ברחבי העולם ברזולוציה מרחבית של 30 מ' משנת 2000 ואילך. ערכי GPP … global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
מפה גלובלית של מטעי דקל שמן
קבוצת הנתונים היא מפה גלובלית של מטעי דקל שמן תעשייתיים וקטנים משנת 2019, שכוללת 10 מיליון דונם. היא כוללת אזורים שבהם זוהו מטעי דקל שמן. התמונות המסווגות הן הפלט של רשת נוירונים קונבולוציונית שמבוססת על קומפוזיציות חצי-שנתיות של נתוני Sentinel-1 ו-Sentinel-2. ניתן למצוא במאמר עוד … agriculture biodiversity conservation crop global landuse -
פלחים גלובליים של Google CCDC מבוססי Landsat (1999-2019)
האוסף הזה מכיל תוצאות שחושבו מראש מהרצת האלגוריתם Continuous Change Detection and Classification (CCDC) על נתוני השתקפות פני השטח של Landsat במשך 20 שנה. CCDC הוא אלגוריתם לזיהוי נקודות שבירה שמשתמש בהתאמה הרמונית עם סף RMSE דינמי כדי לזהות נקודות שבירה בנתוני סדרות זמנים. ה… change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
LUCAS Copernicus (Polygons with attributes, 2018) V1
הסקר Land Use/Cover Area frame Survey (LUCAS) באיחוד האירופי (EU) הוקם כדי לספק מידע סטטיסטי. היא מייצגת תרגיל תלת-שנתי לאיסוף נתונים על כיסוי קרקע ושימוש בקרקע באתרים, שמתבצע בכל שטחי האיחוד האירופי. במסגרת LUCAS נאסף מידע על כיסוי פני השטח ו… copernicus eu jrc landcover landuse landuse-landcover -
LUCAS Harmonized (מיקום תיאורטי, 2006-2018) V1
הסקר Land Use/Cover Area frame Survey (LUCAS) באיחוד האירופי (EU) הוקם כדי לספק מידע סטטיסטי. היא מייצגת תרגיל תלת-שנתי לאיסוף נתונים על כיסוי קרקע ושימוש בקרקע באתרים, שמתבצע בכל שטחי האיחוד האירופי. במסגרת LUCAS נאסף מידע על כיסוי פני השטח ו… eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
LUCAS THLOC (נקודות עם מאפיינים, 2022) גרסה 1
הסקר Land Use/Cover Area frame Survey (LUCAS) באיחוד האירופי (EU) הוקם כדי לספק מידע סטטיסטי. היא מייצגת תרגיל תלת-שנתי לאיסוף נתונים על כיסוי קרקע ושימוש בקרקע באתרים, שמתבצע בכל שטחי האיחוד האירופי. במסגרת LUCAS נאסף מידע על כיסוי פני השטח ו… eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
Palm Probability model 2025a
אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לכל פיקסל לכך שהאזור הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. האומדנים של ההסתברות מסופקים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי מודל של למידת מכונה. פרטים נוספים זמינים במסמכי התיעוד הטכני בנושא שותפות נתוני היערות … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Palm Probability model 2025b
אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לכל פיקסל לכך שהאזור הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. האומדנים של ההסתברות מסופקים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי מודל של למידת מכונה. פרטים נוספים זמינים במסמכי התיעוד הטכני בנושא שותפות נתוני היערות … agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Rubber Probability model 2025b
אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לכל פיקסל לכך שהאזור הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. האומדנים של ההסתברות מסופקים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי מודל של למידת מכונה. פרטים נוספים זמינים במסמכי התיעוד הטכני בנושא שותפות נתוני היערות … agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Rubber Tree Probability model 2025a
אוסף התמונות הזה מספק הערכה של הסבירות לכל פיקסל לכך שהאזור הבסיסי מאוכלס על ידי הסחורה. האומדנים של ההסתברות מסופקים ברזולוציה של 10 מטר, והם נוצרו על ידי מודל של למידת מכונה. פרטים נוספים זמינים במסמכי התיעוד הטכני בנושא שותפות נתוני היערות … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
מערכת למעקב אחר שינויים בנוף של USFS v2025-11 (ארה"ב ו-OCONUS)
המוצר הזה הוא חלק מחבילת הנתונים של מערכת למעקב אחרי שינויים בנוף (LCMS). הנתונים כוללים שינויים במודל LCMS, כיסוי קרקע ו/או סיווגים של שימוש בקרקע לכל שנה, והם מתייחסים לארצות הברית הרציפה (CONUS) וגם לאזורים מחוץ ל-CONUS (OCONUS), כולל אלסקה (AK), פוארטו ריקו… change-detection forest gtac gtac-data-publish landcover landuse -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
קבוצת הנתונים הזו ממפה את הגורם העיקרי לאובדן צל עצים משנת 2001 עד 2022 ברחבי העולם ברזולוציה של 1 ק"מ. הנתונים נוצרו על ידי מכון World Resources Institute (WRI) ו-Google DeepMind באמצעות מודל גלובלי של רשת נוירונים (ResNet) שאומן על סמך מדגם של נתונים שנאספו … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
קבוצת הנתונים הזו ממפה את הגורם העיקרי לאובדן כיסוי העצים משנת 2001 עד 2023 ברחבי העולם ברזולוציה של 1 ק"מ. הנתונים נוצרו על ידי מכון World Resources Institute (WRI) ו-Google DeepMind באמצעות מודל גלובלי של רשת נוירונים (ResNet) שאומן על סמך מדגם של נתונים שנאספו … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
קבוצת הנתונים הזו ממפה את הגורם העיקרי לאובדן צל עצים ברחבי העולם בשנים 2001-2024 ברזולוציה של קילומטר אחד. הנתונים נוצרו על ידי מכון World Resources Institute (WRI) ו-Google DeepMind באמצעות מודל גלובלי של רשת נוירונים (ResNet) שאומן על קבוצה של דוגמאות שנאספו … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
קבוצת הנתונים הזו ממפה את הגורם הדומיננטי לאובדן צל עצים משנת 2001 עד 2025 ברחבי העולם ברזולוציה של קילומטר אחד. הנתונים נוצרו על ידי מכון World Resources Institute (WRI) ו-Google DeepMind באמצעות מודל גלובלי של רשת נוירונים (ResNet) שאומן על סמך מדגם של נתונים שנאספו … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
