-
קבוצת הנתונים של יערות ברזיל 2008: מפת בסיס אנליטית
קבוצת הנתונים הזו מספקת מפה בסיסית של ברזיל ברזולוציה של עד 10 מטרים, עם נתונים רב-ספקטרליים (ירוק, אדום ותת-אדום קרוב), שצולמו בעיקר בשנת 2008, כדי לתמוך בהטמעה של קוד היערות הברזילאי. הפסיפס נוצר על סמך נתונים של לווייני SPOT 2, 4 ו-5. הוא משמש כ… ברזולוציה גבוהה יותר brazil forest-code google imagery multispectral satellite-imagery -
קבוצת הנתונים של יערות ברזיל 2008: מפה בסיסית ויזואלית
קבוצת הנתונים הזו מספקת מפה בסיסית שכוללת תצלומי לוויין של ברזיל ברזולוציה של עד 5 מטרים, שצולמו בעיקר בשנת 2008, כדי לתמוך בהטמעה של קוד היערות הברזילאי (Brazil Forest Code). הפסיפס נוצר על סמך נתונים של לווייני SPOT 2, 4 ו-5. הוא משמש כחלופה ברזולוציה גבוהה ל… brazil deforestation forest-code google rgb satellite-imagery -
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ הוא מעבד להערכת איכות (QA) של תמונות אופטיות מלוויין ברזולוציה בינונית עד גבוהה. קבוצת הנתונים Cloud Score+ S2_HARMONIZED נוצרה למעשה מאוסף Sentinel-2 L1C שעבר הרמוניזציה. אפשר להשתמש בפלט של Cloud Score+ כדי לזהות פיקסלים ברורים יחסית ולהסיר ביעילות עננים… cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World V1
Dynamic World הוא מערך נתונים של שימוש בקרקע וכיסוי פני השטח (LULC) ברזולוציה של 10 מטרים, שמתעדכן כמעט בזמן אמת (NRT). הוא כולל הסתברויות של סיווגים ותוויות של תשעה סיווגים. החיזויים של Dynamic World זמינים לאוסף Sentinel-2 L1C מ-27 ביוני 2015 עד היום. תדירות הביקור החוזר של Sentinel-2 היא בין יומיים ל-5 ימים … global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
פלחים גלובליים של Google CCDC מבוססי Landsat (1999-2019)
האוסף הזה מכיל תוצאות שחושבו מראש מהרצת אלגוריתם Continuous Change Detection and Classification (CCDC) על נתוני השתקפות פני השטח של Landsat במשך 20 שנה. CCDC הוא אלגוריתם לזיהוי נקודות שבירה שמשתמש בהתאמה הרמונית עם סף RMSE דינמי כדי לזהות נקודות שבירה בנתוני סדרות זמנים. ה… change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
שכבות מיפוי של מים עיליים גלובליים של JRC, גרסה 1.2 [יצא משימוש]
קבוצת הנתונים הזו מכילה מפות של המיקום וההתפלגות הזמנית של מים עיליים מ-1984 עד 2019, וכוללת נתונים סטטיסטיים על היקף פני המים והשינויים שחלו בהם. מידע נוסף זמין במאמר בכתב עת שקשור לנושא: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4
קבוצת הנתונים הזו מכילה מפות של המיקום וההתפלגות הזמנית של מים עיליים מ-1984 עד 2021, וכוללת נתונים סטטיסטיים על היקף פני המים והשינויים שחלו בהם. מידע נוסף זמין במאמר בכתב עת שקשור לנושא: High-resolution mapping of global surface water and its … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
JRC Global Surface Water Metadata, v1.4
קבוצת הנתונים הזו מכילה מפות של המיקום וההתפלגות הזמנית של מים עיליים מ-1984 עד 2021, וכוללת נתונים סטטיסטיים על היקף פני המים והשינויים שחלו בהם. מידע נוסף זמין במאמר בכתב עת שקשור לנושא: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Monthly Water History, v1.4
קבוצת הנתונים הזו מכילה מפות של המיקום וההתפלגות הזמנית של מים עיליים מ-1984 עד 2021, וכוללת נתונים סטטיסטיים על היקף פני המים והשינויים שחלו בהם. מידע נוסף זמין במאמר בכתב עת שקשור לנושא: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Monthly Water Recurrence, v1.4
קבוצת הנתונים הזו מכילה מפות של המיקום וההתפלגות הזמנית של מים עיליים מ-1984 עד 2021, וכוללת נתונים סטטיסטיים על היקף פני המים והשינויים שחלו בהם. מידע נוסף זמין במאמר בכתב עת שקשור לנושא: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Yearly Water Classification History, v1.4
קבוצת הנתונים הזו מכילה מפות של המיקום וההתפלגות הזמנית של מים עיליים מ-1984 עד 2021, וכוללת נתונים סטטיסטיים על היקף פני המים והשינויים שחלו בהם. מידע נוסף זמין במאמר בכתב עת שקשור לנושא: High-resolution mapping of global surface water and its … annual geophysical google history jrc landsat-derived -
סיווג שינויים גלובליים באזורי גאות ושפל של Murray
קבוצת הנתונים Murray Global Intertidal Change Dataset מכילה מפות גלובליות של מערכות אקולוגיות של שטחי גאות ושפל, שנוצרו באמצעות סיווג בפיקוח של 707,528 תמונות מארכיון Landsat. כל פיקסל סווג כשטח בוצי, כשטח מים קבוע או כסוג אחר, בהתבסס על מערך נתונים לאימון שמפוזר באופן גלובלי. ה… coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
מסכת נתונים של שינויים באזורי הגאות והשפל ברחבי העולם (Murray Global Intertidal Change Data Mask)
קבוצת הנתונים Murray Global Intertidal Change Dataset מכילה מפות גלובליות של מערכות אקולוגיות של שטחי גאות ושפל, שנוצרו באמצעות סיווג בפיקוח של 707,528 תמונות מארכיון Landsat. כל פיקסל סווג כשטח בוצי, כשטח מים קבוע או כסוג אחר, בהתבסס על מערך נתונים לאימון שמפוזר באופן גלובלי. ה… coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Global Intertidal Change QA Pixel Count
קבוצת הנתונים Murray Global Intertidal Change Dataset מכילה מפות גלובליות של מערכות אקולוגיות של שטחי גאות ושפל, שנוצרו באמצעות סיווג בפיקוח של 707,528 תמונות מארכיון Landsat. כל פיקסל סווג כשטח בוצי, כשטח מים קבוע או כסוג אחר, בהתבסס על מערך נתונים לאימון שמפוזר באופן גלובלי. ה… coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
תצלומים רב-ספקטרליים מלווייני SPOT ברזולוציה של 10-20 מטר, ברזיל
האוסף הזה כולל תצלומי לוויין רב-ספקטרליים גולמיים של ברזיל מלווייני SPOT 2, 4 ו-5 משנת 2008. המשימות האלה, שהופעלו על ידי CNES, נועדו לספק תמונות אופטיות ברזולוציה גבוהה של אזורים רחבים לניהול משאבי כדור הארץ. ב-SPOT 2 ו-4 נעשה שימוש ב-HRV וב-HRVIR … brazil forest-code google multispectral satellite-imagery spot -
תצלומי לוויין של SPOT בצבעים טבעיים פסאודו-ספקטרליים ברזולוציה של 10-20 מטרים, ברזיל
האוסף הזה מכיל תמונות RGB משנת 2008 בצבעים טבעיים לכאורה, שנוצרו מפסים רב-ספקטרליים מקוריים של לווייני SPOT 2, 4 ו-5 בברזיל. מכיוון שהחיישנים של HRV ו-HRG לא כללו פס כחול מקורי, המוצר הזה מסנתז ייצוג RGB כדי לתת קירוב של … brazil forest-code google rgb satellite-imagery spot -
תצלומי לוויין פנכרומטיים של SPOT ברזולוציה של 5-10 מטרים, ברזיל
האוסף הזה מכיל את הפסים הגולמיים הפנכרומטיים (PAN) מלווייני SPOT 2, 4 ו-5 של ברזיל משנת 2008 בערך. החיישן הפאנכרומטי מספק את הרזולוציה המרחבית המקורית הגבוהה ביותר של המשימות, ומתעד אור בספקטרום רחב של אור נראה (0.51-0.73 מיקרומטר עבור SPOT 2, 0.61-0.68 … brazil forest-code google imagery satellite-imagery spot -
תצלומי לוויין של ברזיל מלווייני SPOT ברזולוציה של 5-10 מטרים, בצבעים טבעיים למחצה אחרי חידוד
האוסף הזה מספק תמונות ברזולוציה גבוהה של לווייני SPOT 2, 4 ו-5 בצבעים פסאודו-טבעיים שעברו חידוד פאן-כרומטי של ברזיל משנת 2008 בערך. במקרים שבהם הייתה זמינה תמונה פאנכרומטית ברזולוציה גבוהה, היא שולבה עם נתונים מרובי-ספקטרום כדי להשיג פרטים מרחביים משופרים (עד 5 מ' עבור SPOT 5 או 10 מ' … brazil forest-code google rgb satellite-imagery spot -
Satellite Embedding V1
מערך הנתונים של הטמעת תמונות לוויין של Google הוא אוסף גלובלי של הטמעות גיאו-מרחביות שנלמדו, שמוכן לניתוח. כל פיקסל בגודל 10 מטרים בקבוצת הנתונים הזו הוא ייצוג של 64 ממדים, או "וקטור הטמעה", שמקודד מסלולים זמניים של תנאי פני השטח בפיקסל ובסביבתו, כפי שנמדדו על ידי תצפיות שונות על כדור הארץ … annual global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
קבוצת הנתונים הזו ממפה את הגורם העיקרי לאובדן צל עצים משנת 2001 עד 2022 ברחבי העולם ברזולוציה של 1 ק"מ. הנתונים נוצרו על ידי מכון World Resources Institute (WRI) ו-Google DeepMind באמצעות מודל גלובלי של רשת נוירונים (ResNet) שאומן על סמך קבוצת דגימות שנאספו … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
קבוצת הנתונים הזו ממפה את הגורם הדומיננטי לאובדן כיסוי העצים משנת 2001 עד 2023 ברחבי העולם ברזולוציה של 1 ק"מ. הנתונים נוצרו על ידי מכון World Resources Institute (WRI) ו-Google DeepMind באמצעות מודל גלובלי של רשת נוירונים (ResNet) שאומן על סמך קבוצת דגימות שנאספו … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
קבוצת הנתונים הזו ממפה את הגורם הדומיננטי לאובדן צל העצים משנת 2001 עד 2024 ברחבי העולם ברזולוציה של 1 ק"מ. הנתונים נוצרו על ידי מכון World Resources Institute (WRI) ו-Google DeepMind באמצעות מודל גלובלי של רשת נוירונים (ResNet) שאומן על סמך קבוצת דגימות שנאספו … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
Datasets tagged google in Earth Engine
[null,null,[],[],["Cloud Score+ identifies clear pixels and removes clouds from Sentinel-2 imagery. Dynamic World provides near-real-time land use/land cover data for nine classes from Sentinel-2. Google's CCDC algorithm detects breakpoints in 20 years of Landsat data. JRC datasets map surface water's location, distribution, and change from 1984-2021 using Landsat data. The Murray dataset classifies tidal flat ecosystems globally using supervised classification of over 700,000 Landsat images.\n"]]