הנתונים האלה נוצרו באמצעות 4,185,439 סצנות מ-Landsat 5, 7 ו-8 שנרכשו בין 16 במרץ 1984 ל-31 בדצמבר 2019.
כל פיקסל סווג בנפרד כפיקסל של מים או לא מים באמצעות מערכת מומחים, והתוצאות נאספו להיסטוריה חודשית לכל תקופת הזמן ולשתי תקופות (1984-1999, 2000-2019) לצורך זיהוי שינויים.
המיפוי הזה מורכב ממוצר אחד שמכיל 7 רצועות.
השכבה הזו ממפה היבטים שונים של ההתפלגות המרחבית והזמנית של מי השטח ב-35 השנים האחרונות. אזורים שבהם אף פעם לא זוהו מים מוסתרים.
תחום תדרים
גודל הפיקסל 30 מטרים
תחום תדרים
שם
יחידות
מינימום
מקסימום
גודל הפיקסל
תיאור
occurrence
%
0
100
מטרים
התדירות שבה המים היו נוכחים.
change_abs
%
-100
100
מטרים
השינוי האבסולוטי בשכיחות בין שתי תקופות: 1984-1999 לעומת 2000-2019.
change_norm
%
-100
100
מטרים
שינוי מנורמל בשכיחות. (epoch1-epoch2)/(epoch1+epoch2) * 100
seasonality
0
12
מטרים
מספר החודשים שבהם יש מים.
recurrence
%
0
100
מטרים
התדירות שבה המים חוזרים משנה לשנה.
transition
מטרים
סיווג קטגורי של השינוי בין השנה הראשונה לשנה האחרונה.
max_extent
מטרים
תמונה בינארית שמכילה 1 בכל מקום שבו זוהה מים.
Bitmask for max_extent
סיבית 0: דגל שמציין אם זוהה מים או לא
0: לא מים
1: מים
טבלת הכיתות במעבר
ערך
צבע
תיאור
0
#ffffff
ללא שינוי
1
#0000ff
קבוע
2
#22b14c
חדש קבוע
3
#d1102d
הפריט אבד באופן סופי
4
#99d9ea
עונתי
5
#b5e61d
עונתיות חדשה
6
#e6a1aa
Lost seasonal
7
#ff7f27
מעונתי לקבוע
8
#ffc90e
קבוע לעונתי
9
#7f7f7f
קבוע זמני
10
#c3c3c3
זמני ורלוונטי לתקופה בשנה
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
כל הנתונים כאן נוצרים במסגרת תוכנית Copernicus ומסופקים ללא תשלום, ללא הגבלות על השימוש. למידע מלא על הרישיון, אפשר לעיין בתקנות Copernicus.
בפרסומים, במודלים ובמוצרי נתונים שנעשה בהם שימוש במערכי הנתונים האלה, צריך לכלול ציון מקור מתאים, כולל ציטוט של מערכי הנתונים ושל המאמר בכתב העת, כמו בציטוט הבא.
אם אתם משתמשים בנתונים כשכבה במפה שפורסמה, עליכם לכלול את טקסט השיוך הבא: 'מקור: EC JRC/Google'
ציטוטים ביבליוגרפיים
ציטוטים:
Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward,
מיפוי ברזולוציה גבוהה של מים עיליים גלובליים והשינויים שלהם לאורך זמן.
Nature 540, 418-422 (2016). (doi:10.1038/nature20584)
מערך הנתונים הזה מכיל מפות של המיקום והפיזור הזמני של מי תהום משנת 1984 עד 2019, ומספק נתונים סטטיסטיים על היקף השינוי של פני המים. מידע נוסף זמין במאמר שקשור לנושא: High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) and …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides maps of global surface water and its changes from 1984 to 2019, derived from Landsat 5, 7, and 8 imagery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes occurrence, change, seasonality, recurrence, and transition classifications of surface water.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset offers various bands, including water frequency, change detection, and seasonality, at a 30-meter resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is freely available for use with proper attribution to EC JRC/Google and citation of the associated journal article.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can explore and analyze the data using Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset maps surface water's location and temporal distribution from March 16, 1984, to December 31, 2019, using Landsat data. It classifies each pixel as water or non-water, providing monthly histories and change detection for two epochs (1984-1999 and 2000-2019). Seven bands map the spatial and temporal distribution, including water occurrence, change, seasonality, recurrence, and transitions. The data, provided by EC JRC/Google, is available through Google Earth Engine and is free to use with proper citation.\n"],null,["# JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 [deprecated]\n\nDataset Availability\n: 1984-03-16T00:00:00Z--2020-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [EC JRC / Google](https://global-surface-water.appspot.com)\n\nTags\n:\n[geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [google](/earth-engine/datasets/tags/google) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [surface](/earth-engine/datasets/tags/surface) [surface-ground-water](/earth-engine/datasets/tags/surface-ground-water) [water](/earth-engine/datasets/tags/water) \n\n#### Description\n\nThis dataset contains maps of the location and temporal\ndistribution of surface water from 1984 to 2019 and provides\nstatistics on the extent and change of those water surfaces.\nFor more information see the associated journal article: [High-resolution\nmapping of global surface water and its long-term changes](https://www.nature.com/nature/journal/v540/n7633/full/nature20584.html)\n(Nature, 2016) and the online [Data Users Guide](https://storage.googleapis.com/global-surface-water/downloads_ancillary/DataUsersGuidev2.pdf).\n\nThese data were generated using 4,185,439 scenes from Landsat\n5, 7, and 8 acquired between 16 March 1984 and 31 December 2019.\nEach pixel was individually classified into water / non-water\nusing an expert system and the results were collated into a monthly\nhistory for the entire time period and two epochs (1984-1999,\n2000-2019) for change detection.\n\nThis mapping layers product consists of 1 image containing 7 bands.\nIt maps different facets of the spatial and temporal distribution of\nsurface water over the last 35 years. Areas where water has\nnever been detected are masked.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|---------------|-------|------|-----|------------|---------------------------------------------------------------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `occurrence` | % | 0 | 100 | meters | The frequency with which water was present. |\n| `change_abs` | % | -100 | 100 | meters | Absolute change in occurrence between two epochs: 1984-1999 vs 2000-2019. |\n| `change_norm` | % | -100 | 100 | meters | Normalized change in occurrence. (epoch1-epoch2)/(epoch1+epoch2) \\* 100 |\n| `seasonality` | | 0 | 12 | meters | Number of months water is present. |\n| `recurrence` | % | 0 | 100 | meters | The frequency with which water returns from year to year. |\n| `transition` | | | | meters | Categorical classification of change between first and last year. |\n| `max_extent` | | | | meters | Binary image containing 1 anywhere water has ever been detected. |\n| Bitmask for max_extent - Bit 0: Flag indicating if water was detected or not - 0: Not water - 1: Water ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n\n**transition Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|-----------------------|\n| 0 | #ffffff | No change |\n| 1 | #0000ff | Permanent |\n| 2 | #22b14c | New permanent |\n| 3 | #d1102d | Lost permanent |\n| 4 | #99d9ea | Seasonal |\n| 5 | #b5e61d | New seasonal |\n| 6 | #e6a1aa | Lost seasonal |\n| 7 | #ff7f27 | Seasonal to permanent |\n| 8 | #ffc90e | Permanent to seasonal |\n| 9 | #7f7f7f | Ephemeral permanent |\n| 10 | #c3c3c3 | Ephemeral seasonal |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nAll data here is produced under the Copernicus Programme and is provided\nfree of charge, without restriction of use. For the full license\ninformation see the Copernicus Regulation.\n\nPublications, models, and data products that make use of these datasets\nmust include proper acknowledgement, including citing datasets and the\njournal article as in the following citation.\n\nIf you are using the data as a layer in a published map, please include the\nfollowing attribution text: 'Source: EC JRC/Google'\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward,\n High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes.\n Nature 540, 418-422 (2016). ([doi:10.1038/nature20584](https://doi.org/10.1038/nature20584))\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('JRC/GSW1_2/GlobalSurfaceWater');\n\nvar visualization = {\n bands: ['occurrence'],\n min: 0.0,\n max: 100.0,\n palette: ['ffffff', 'ffbbbb', '0000ff']\n};\n\nMap.setCenter(59.414, 45.182, 6);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Occurrence');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JRC/JRC_GSW1_2_GlobalSurfaceWater) \n[JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 \\[deprecated\\]](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GSW1_2_GlobalSurfaceWater) \nThis dataset contains maps of the location and temporal distribution of surface water from 1984 to 2019 and provides statistics on the extent and change of those water surfaces. For more information see the associated journal article: High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) and ... \nJRC/GSW1_2/GlobalSurfaceWater, geophysical,google,jrc,landsat-derived,surface,surface-ground-water,water \n1984-03-16T00:00:00Z/2020-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://global-surface-water.appspot.com)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GSW1_2_GlobalSurfaceWater)"]]
