הנתונים האלה נוצרו באמצעות 4,716,475 סצנות מ-Landsat 5, 7 ו-8, שנרכשו בין 16 במרץ 1984 ל-31 בדצמבר 2021.
כל פיקסל סווג בנפרד כמים או לא מים באמצעות מערכת מומחים, והתוצאות נאספו להיסטוריה חודשית לכל תקופת הזמן ולשתי תקופות (1984-1999, 2000-2021) לצורך זיהוי שינויים.
אוסף הסיווג העונתי השנתי הזה מכיל סיווג שנתי של העונתיות של מים על סמך ערכי ההתרחשות שזוהו במהלך השנה.
תחום תדרים
גודל הפיקסל 30 מטרים
תחום תדרים
שם
גודל הפיקסל
תיאור
waterClass
מטרים
סיווג העונתיות של המים במהלך השנה.
waterClass Class Table
ערך
צבע
תיאור
0
#cccccc
אין נתונים
1
#ffffff
לא מים
2
#99d9ea
מים עונתיים
3
#0000ff
מים קבועים
מאפייני התמונה
מאפייני תמונה
שם
סוג
תיאור
שנה
נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)
שנה
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
כל הנתונים כאן נוצרים במסגרת תוכנית Copernicus ומסופקים ללא תשלום, ללא הגבלות על השימוש. למידע מלא על הרישיון, אפשר לעיין בתקנות Copernicus.
בפרסומים, במודלים ובמוצרי נתונים שנעשה בהם שימוש במערכי הנתונים האלה, צריך לכלול ציון מקור מתאים, כולל ציטוט של מערכי הנתונים ושל המאמר בכתב העת, כמו בציטוט הבא.
אם אתם משתמשים בנתונים כשכבה במפה שפורסמה, עליכם לכלול את טקסט השיוך הבא: 'מקור: EC JRC/Google'
ציטוטים ביבליוגרפיים
ציטוטים:
Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward,
מיפוי ברזולוציה גבוהה של מים עיליים גלובליים והשינויים שלהם לאורך זמן.
Nature 540, 418-422 (2016). (doi:10.1038/nature20584)
מערך הנתונים הזה מכיל מפות של המיקום והפיזור הזמני של מי תהום משנת 1984 עד 2021, ומספק נתונים סטטיסטיים על ההיקף והשינוי של פני המים האלה. מידע נוסף זמין במאמר שקשור לנושא: High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) and …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe JRC Yearly Water Classification History dataset provides yearly maps of surface water from 1984 to 2021, including the seasonality of water.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt's based on Landsat 5, 7, and 8 imagery and classifies each pixel as water or non-water, offering insights into the extent and change of surface water over time.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset has a 30-meter resolution and includes a 'waterClass' band to indicate permanent, seasonal, or no water.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt's freely available for use with proper attribution to EC JRC/Google and citation of the associated journal article.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can explore and analyze the dataset using Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# JRC Yearly Water Classification History, v1.4\n\nDataset Availability\n: 1984-03-16T00:00:00Z--2022-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [EC JRC / Google](https://global-surface-water.appspot.com)\n\nCadence\n: 1 Year\n\nTags\n:\n[annual](/earth-engine/datasets/tags/annual) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [google](/earth-engine/datasets/tags/google) [history](/earth-engine/datasets/tags/history) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [surface](/earth-engine/datasets/tags/surface) [surface-ground-water](/earth-engine/datasets/tags/surface-ground-water) [water](/earth-engine/datasets/tags/water) [yearly](/earth-engine/datasets/tags/yearly) \n\n#### Description\n\nThis dataset contains maps of the location and temporal\ndistribution of surface water from 1984 to 2021 and provides\nstatistics on the extent and change of those water surfaces.\nFor more information see the associated journal article: [High-resolution\nmapping of global surface water and its long-term changes](https://www.nature.com/nature/journal/v540/n7633/full/nature20584.html)\n(Nature, 2016) and the online\n[Data Users Guide](https://storage.googleapis.com/global-surface-water/downloads_ancillary/DataUsersGuidev2021.pdf).\n\nThese data were generated using 4,716,475 scenes from Landsat\n5, 7, and 8 acquired between 16 March 1984 and 31 December 2021.\nEach pixel was individually classified into water / non-water\nusing an expert system and the results were collated into a monthly\nhistory for the entire time period and two epochs (1984-1999,\n2000-2021) for change detection.\n\nThis Yearly Seasonality Classification collection contains a year-by-year\nclassification of the seasonality of water based on the occurrence values\ndetected throughout the year.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Pixel Size | Description |\n|--------------|------------|-----------------------------------------------------------------|\n| `waterClass` | meters | Classification of the seasonality of water throughout the year. |\n\n**waterClass Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|-----------------|\n| 0 | #cccccc | No data |\n| 1 | #ffffff | Not water |\n| 2 | #99d9ea | Seasonal water |\n| 3 | #0000ff | Permanent water |\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|------|--------|-------------|\n| year | DOUBLE | Year |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nAll data here is produced under the Copernicus Programme and is provided\nfree of charge, without restriction of use. For the full license\ninformation see the Copernicus Regulation.\n\nPublications, models, and data products that make use of these datasets\nmust include proper acknowledgement, including citing datasets and the\njournal article as in the following citation.\n\nIf you are using the data as a layer in a published map, please include the\nfollowing attribution text: 'Source: EC JRC/Google'\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward,\n High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes.\n Nature 540, 418-422 (2016). ([doi:10.1038/nature20584](https://doi.org/10.1038/nature20584))\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('JRC/GSW1_4/YearlyHistory');\n\nvar visualization = {\n bands: ['waterClass'],\n min: 0.0,\n max: 3.0,\n palette: ['cccccc', 'ffffff', '99d9ea', '0000ff']\n};\n\nMap.setCenter(59.414, 45.182, 7);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Water Class');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JRC/JRC_GSW1_4_YearlyHistory) \n[JRC Yearly Water Classification History, v1.4](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GSW1_4_YearlyHistory) \nThis dataset contains maps of the location and temporal distribution of surface water from 1984 to 2021 and provides statistics on the extent and change of those water surfaces. For more information see the associated journal article: High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) and ... \nJRC/GSW1_4/YearlyHistory, annual,geophysical,google,history,jrc,landsat-derived,surface,surface-ground-water,water,yearly \n1984-03-16T00:00:00Z/2022-01-01T00:00:00Z \n-59 -180 78 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://global-surface-water.appspot.com)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GSW1_4_YearlyHistory)"]]
