-
GEM-15: מודלים של גובה פני השטח והקרקע כמעט בכל העולם (15 מ') (ניסיוני)
Google's Near-Global Elevation Models at 15m (GEM-15) הוא קבוצת נתונים ניסיונית (בבדיקה) של גבהים כמעט גלובליים במרווחים של 15 מטרים, שנגזרת מתמונות לוויין סטריאוסקופיות אופטיות ברזולוציה של פחות ממטר. קבוצת הנתונים מבוססת על תמונות סטריאו אופטיות שנאספו עד 2024 (בעיקר תמונות Pléiades Neo בגודל 30 ס"מ מהשנים 2022-2024, בתוספת … climate-and-sustainability dem elevation elevation-topography google height -
GHSL: גובה המבנים בעולם בשנת 2018 (P2023A)
קבוצת הנתונים המרחבית הזו של רסטר מתארת את ההתפלגות הגלובלית של גובה הבניינים ברזולוציה של 100 מ', נכון לשנת 2018. נתוני הקלט שמשמשים לחיזוי גובה המבנים הם מודל פני השטח הדיגיטלי הגלובלי של ALOS (30 מ'), נתוני המשימה הטופוגרפית של נאס"א … alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: מאפייני התיישבות גלובליים (10 מ') 2018 (P2023A)
קבוצת הנתונים המרחבית הזו מסמנת יישובים אנושיים ברזולוציית רסטר של 10 מ', ומתארת את המאפיינים הפנימיים שלהם מבחינת הרכיבים הפונקציונליים והרכיבים שקשורים לגובה של הסביבה הבנויה. מידע נוסף על מוצרי הנתונים של GHSL זמין בדוח GHSL Data Package 2023 … building built builtup copernicus ghsl height -
Open Buildings Temporal V1
קבוצת הנתונים Open Buildings 2.5D Temporal Dataset מכילה נתונים על נוכחות של בניינים, מספרים חלקיים של בניינים וגובה בניינים ברזולוציה מרחבית אפקטיבית של 4 מטרים (נתוני הרסטר מסופקים ברזולוציה של 0.5 מטרים) במרווחי זמן שנתיים משנת 2016 עד 2023. הוא נוצר מצילומי לוויין בקוד פתוח ברזולוציה נמוכה מ… africa annual asia built-up height open-buildings -
Tallo: מסד נתונים גלובלי של אלומטריה וארכיטקטורת צמרות של עצים, גרסה 1
מסד הנתונים Tallo הוא אוסף גלובלי של 498,838 רשומות של עצים בודדים עם הפניות גיאוגרפיות וטקסונומיה סטנדרטית, שנאספו מ-61,856 אתרי דגימה ברחבי העולם. מאגר Tallo כולל 5,163 מיני עצים, 1,453 סוגים ו-187 משפחות צמחים, ומספק מדידות של עצים בודדים: קוטר הגזע (DBH), גובה העץ הכולל וצמרת ממוצעת … bigquery biodiversity biomass canopy ecosystems forest
Datasets tagged height in Earth Engine
[null,null,[],[],["The Open Buildings Temporal Dataset offers annual data from 2016-2023 on building presence, counts, and heights at a 4m resolution, derived from low-resolution imagery. The GHSL dataset provides 10m resolution data on human settlements, detailing built environment characteristics and heights. Another GHSL dataset maps global building heights at 100m resolution for 2018, using data from sources like the ALOS Global Digital Surface Model.\n"]]