-
GHSL: Global building height 2018 (P2023A)
מערך הנתונים הרסטרי המרחבי הזה מציג את ההתפלגות הגלובלית של גובה הבניינים ברזולוציה של 100 מ', בהתייחסות לשנת 2018. נתוני הקלט ששימשו לחיזוי גובה המבנים הם מודל פני השטח הדיגיטלי הגלובלי של ALOS (30 מ'), משימת Shuttle Radar Topographic Mission של NASA… alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: Global built-up surface 10m (P2023A)
מערך הנתונים הזה של רסטר מציג את התפלגות שטחי הבנייה, שמוצגים במטרות רבועות לכל תא רשת של 10 מ', לשנת 2018, כפי שנצפו בנתוני התמונות של S2. מערכי הנתונים מודדים: א) את שטח השטח המבונה הכולל, ו-ב) את שטח השטח המבונה שהוקצה לתאי רשת של… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)
מערך הנתונים הרסטרי הזה מציג את התפלגות המשטחים המאוכלסים, שמוצגים במטרות רבועות לכל תא רשת בגודל 100 מטר. מערך הנתונים כולל את המדדים הבאים: א) שטח הבנייה הכולל, ב) שטח הבנייה שהוקצה לתא רשת עם שימוש עיקרי לא למגורים (NRES). הנתונים משוערים מבחינה מרחבית-זמנית או… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018 (P2023A)
מערך הנתונים הרסטרי המרחבי הזה מתאר את ההתיישבויות האנושיות ברזולוציה של 10 מ', ומפרט את המאפיינים הפנימיים שלהן מבחינת הרכיבים הפונקציונליים והקשורים לגובה של הסביבה הבנויה. מידע נוסף על מוצרי הנתונים של GHSL זמין בדוח GHSL Data Package 2023 … building built builtup copernicus ghsl height -
Tsinghua FROM-GLC Year of Change to Impervious Surface
מערך הנתונים הזה מכיל מידע על השינויים השנתיים בשטח הפני הבלתי חדיר בעולם מ-1985 עד 2018 ברזולוציה של 30 מטר. השינוי מפני שטח חדיר ללא חדיר נקבע באמצעות גישה משולבת של סיווג בפיקוח ובדיקת עקביות זמנית. פיקסלים אטומים מוגדרים כפיקסלים עם יותר מ-50% אטימות. … built population tsinghua urban
[null,null,[],[[["The Global Human Settlement Layer (GHSL) provides datasets characterizing human settlements, including building heights and built-up surfaces, at resolutions ranging from 10m to 100m."],["GHSL data utilizes various sources like ALOS, SRTM, and Sentinel-2 imagery to model built environments and their functional components."],["Built-up surface datasets within GHSL offer insights into total and non-residential built areas, spanning multiple years and resolutions."],["The Tsinghua FROM-GLC dataset provides insights into annual impervious surface changes globally from 1985 to 2018 at a 30m resolution."]]],[]]