-
Mô hình xác suất ca cao 2025a
Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính cho mỗi pixel rằng khu vực cơ sở được chiếm bởi hàng hoá. Các ước tính xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và được tạo bởi một mô hình học máy. Để biết thông tin chi tiết, hãy xem tài liệu kỹ thuật về Forest Data Partnership … nông nghiệp đa dạng sinh học cacao bảo tồn cây trồng eudr -
Mô hình xác suất ca cao 2025b
Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính cho mỗi pixel rằng khu vực cơ sở được chiếm bởi hàng hoá. Các ước tính xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và được tạo bởi một mô hình học máy. Để biết thông tin chi tiết, hãy xem tài liệu kỹ thuật về Forest Data Partnership … agriculture alphaearth-derived biodiversity cocoa conservation crop -
Mô hình xác suất về cà phê 2025a
Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính cho mỗi pixel rằng khu vực cơ sở được chiếm bởi hàng hoá. Các ước tính xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và được tạo bởi một mô hình học máy. Để biết thông tin chi tiết, hãy xem tài liệu kỹ thuật về Forest Data Partnership … nông nghiệp đa dạng sinh học cà phê bảo tồn cây trồng eudr -
Mô hình xác suất về cà phê 2025b
Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính cho mỗi pixel rằng khu vực cơ sở được chiếm bởi hàng hoá. Các ước tính xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và được tạo bởi một mô hình học máy. Để biết thông tin chi tiết, hãy xem tài liệu kỹ thuật về Forest Data Partnership … agriculture alphaearth-derived biodiversity coffee conservation crop -
DESS China Terrace Map phiên bản 1
Đây là tập dữ liệu bản đồ ruộng bậc thang của Trung Quốc ở độ phân giải 30 m vào năm 2018. Tập dữ liệu này được phát triển thông qua phân loại dựa trên pixel có giám sát bằng cách sử dụng dữ liệu đa nguồn và đa thời gian dựa trên nền tảng Google Earth Engine. Độ chính xác tổng thể và hệ số kappa lần lượt đạt 94% và 0, 72. Đây là tập dữ liệu đầu tiên … agriculture landcover landuse landuse-landcover tsinghua -
Dynamic World phiên bản 1
Dynamic World là một tập dữ liệu về Lớp phủ và sử dụng đất (LULC) có độ phân giải 10 mét và gần như theo thời gian thực (NRT), bao gồm xác suất lớp và thông tin nhãn cho 9 lớp. Bạn có thể xem thông tin dự đoán của Dynamic World cho tập hợp Sentinel-2 L1C từ ngày 27/6/2015 đến nay. Tần suất truy cập lại của Sentinel-2 là từ 2 đến 5 ngày … toàn cầu google landcover landuse landuse-landcover nrt -
ESA WorldCover 10m v100
Sản phẩm WorldCover 10 m 2020 của Cơ quan Vũ trụ Châu Âu (ESA) cung cấp bản đồ lớp phủ mặt đất trên toàn cầu cho năm 2020 ở độ phân giải 10 mét dựa trên dữ liệu của Sentinel-1 và Sentinel-2. Sản phẩm WorldCover có 11 lớp phủ mặt đất và được tạo trong khuôn khổ của … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10m v200
Sản phẩm WorldCover 10 m 2021 của Cơ quan Vũ trụ Châu Âu (ESA) cung cấp bản đồ lớp phủ mặt đất trên toàn cầu cho năm 2021 ở độ phân giải 10 mét dựa trên dữ liệu của Sentinel-1 và Sentinel-2. Sản phẩm WorldCover có 11 lớp phủ mặt đất và được tạo trong khuôn khổ của … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands phiên bản 1
Tập dữ liệu này cung cấp bản đồ lớp chủ đạo hằng năm trên toàn cầu về đồng cỏ (được canh tác và tự nhiên/bán tự nhiên) từ năm 2000 đến năm 2022 ở độ phân giải không gian 30 mét. Do sáng kiến Global Pasture Watch của Land & Carbon Lab thực hiện, phạm vi đồng cỏ được lập bản đồ bao gồm mọi loại độ che phủ đất, trong đó có ít nhất … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1
Tập dữ liệu này cung cấp bản đồ xác suất hằng năm trên toàn cầu về đồng cỏ được canh tác từ năm 2000 đến năm 2022 ở độ phân giải không gian 30 mét. Do sáng kiến Global Pasture Watch của Land & Carbon Lab thực hiện, phạm vi đồng cỏ được lập bản đồ bao gồm mọi loại hình che phủ đất, trong đó có ít nhất 30% là đồng cỏ khô… global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1
Tập dữ liệu này cung cấp bản đồ xác suất hằng năm trên toàn cầu về đồng cỏ tự nhiên/bán tự nhiên từ năm 2000 đến năm 2022 ở độ phân giải không gian 30 mét. Do sáng kiến Global Pasture Watch của Land & Carbon Lab thực hiện, phạm vi đồng cỏ được lập bản đồ bao gồm mọi loại hình che phủ đất, trong đó có ít nhất 30% là đồng cỏ khô… global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) phiên bản 1
Tập dữ liệu này cung cấp thông tin về Tổng năng suất sơ cấp dựa trên EO chưa được hiệu chỉnh trên toàn cầu từ năm 2000 ở độ phân giải không gian 30 mét. Do sáng kiến Giám sát đồng cỏ toàn cầu của Phòng thí nghiệm Đất đai và Carbon tạo ra, tập dữ liệu hiện tại cung cấp các giá trị Tổng năng suất sơ cấp (GPP) trên toàn cầu ở độ phân giải không gian 30 mét từ năm 2000 trở đi. Các giá trị GPP … toàn cầu global-pasture-watch đất độ che phủ đất sử dụng đất năng suất của thực vật -
Bản đồ toàn cầu về các đồn điền cọ dầu
Tập dữ liệu này là bản đồ toàn cầu về các đồn điền dầu cọ công nghiệp và quy mô nhỏ năm 2019 ở độ phân giải 10 mét. Tập dữ liệu này bao gồm những khu vực có đồn điền dầu cọ. Hình ảnh được phân loại là kết quả của một mạng nơ-ron tích chập dựa trên các tổ hợp nửa năm của Sentinel-1 và Sentinel-2. Xem bài viết để biết thêm thông tin. nông nghiệp đa dạng sinh học bảo tồn cây trồng toàn cầu sử dụng đất -
Phân khúc CCDC dựa trên Landsat toàn cầu của Google (1999 – 2019)
Tập hợp này chứa kết quả được tính toán trước từ việc chạy thuật toán Phát hiện và phân loại thay đổi liên tục (CCDC) trên 20 năm dữ liệu về độ phản xạ bề mặt của Landsat. CCDC là một thuật toán tìm điểm ngắt sử dụng phương pháp khớp hài hoà với ngưỡng RMSE động để phát hiện điểm ngắt trong dữ liệu chuỗi thời gian. … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
LUCAS Copernicus (Đa giác có thuộc tính, 2018) Phiên bản 1
Khảo sát khung về diện tích sử dụng đất/độ che phủ đất (LUCAS) ở Liên minh Châu Âu (EU) được thiết lập để cung cấp thông tin thống kê. Đây là một hoạt động thu thập dữ liệu về độ che phủ đất và việc sử dụng đất tại chỗ 3 năm một lần trên toàn bộ lãnh thổ của EU. LUCAS thu thập thông tin về độ che phủ đất và … copernicus eu jrc landcover landuse landuse-landcover -
LUCAS Harmonized (Vị trí lý thuyết, 2006-2018) V1
Khảo sát khung về diện tích sử dụng đất/độ che phủ đất (LUCAS) ở Liên minh Châu Âu (EU) được thiết lập để cung cấp thông tin thống kê. Đây là một hoạt động thu thập dữ liệu về độ che phủ đất và việc sử dụng đất tại chỗ 3 năm một lần trên toàn bộ lãnh thổ của EU. LUCAS thu thập thông tin về độ che phủ đất và … eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
LUCAS THLOC (Điểm có thuộc tính, 2022) Phiên bản 1
Khảo sát khung về diện tích sử dụng đất/độ che phủ đất (LUCAS) ở Liên minh Châu Âu (EU) được thiết lập để cung cấp thông tin thống kê. Đây là một hoạt động thu thập dữ liệu về độ che phủ đất và việc sử dụng đất tại chỗ 3 năm một lần trên toàn bộ lãnh thổ của EU. LUCAS thu thập thông tin về độ che phủ đất và … eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
Mô hình Palm Probability 2025a
Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính cho mỗi pixel rằng khu vực cơ sở được chiếm bởi hàng hoá. Các ước tính xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và được tạo bởi một mô hình học máy. Để biết thông tin chi tiết, hãy xem tài liệu kỹ thuật về Forest Data Partnership … nông nghiệp đa dạng sinh học bảo tồn cây trồng eudr forestdatapartnership -
Mô hình Palm Probability 2025b
Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính cho mỗi pixel rằng khu vực cơ sở được chiếm bởi hàng hoá. Các ước tính xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và được tạo bởi một mô hình học máy. Để biết thông tin chi tiết, hãy xem tài liệu kỹ thuật về Forest Data Partnership … agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Mô hình xác suất cao su 2025b
Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính cho mỗi pixel rằng khu vực cơ sở được chiếm bởi hàng hoá. Các ước tính xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và được tạo bởi một mô hình học máy. Để biết thông tin chi tiết, hãy xem tài liệu kỹ thuật về Forest Data Partnership … agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Mô hình xác suất cây cao su 2025a
Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính cho mỗi pixel rằng khu vực cơ sở được chiếm bởi hàng hoá. Các ước tính xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và được tạo bởi một mô hình học máy. Để biết thông tin chi tiết, hãy xem tài liệu kỹ thuật về Forest Data Partnership … nông nghiệp đa dạng sinh học bảo tồn cây trồng eudr forestdatapartnership -
Hệ thống giám sát thay đổi cảnh quan của USFS phiên bản 2025-11 (CONUS và OCONUS)
Sản phẩm này là một phần của bộ dữ liệu Hệ thống giám sát thay đổi cảnh quan (LCMS). Bản đồ này cho thấy sự thay đổi theo mô hình LCMS, lớp phủ đất và/hoặc các lớp sử dụng đất cho mỗi năm, đồng thời bao gồm cả Lục địa Hoa Kỳ (CONUS) cũng như các khu vực bên ngoài CONUS (OCONUS), bao gồm cả Alaska (AK), Puerto Rico… change-detection forest gtac gtac-data-publish landcover landuse -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 phiên bản 1.0
Tập dữ liệu này lập bản đồ yếu tố chính gây mất độ che phủ của cây từ năm 2001 đến năm 2022 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Dữ liệu này do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind tạo ra bằng cách sử dụng một mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện dựa trên một tập hợp mẫu thu thập được… nông nghiệp phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 phiên bản 1.1
Tập dữ liệu này ánh xạ yếu tố chính gây ra tình trạng mất khu phực tán cây bao phủ từ năm 2001 đến năm 2023 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Tập dữ liệu này do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind tạo ra, được phát triển bằng cách sử dụng mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện trên một tập hợp các mẫu được thu thập … nông nghiệp phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 phiên bản 1.2
Tập dữ liệu này lập bản đồ yếu tố chính gây ra tình trạng mất khu phực tán cây bao phủ trên toàn cầu từ năm 2001 đến năm 2024 ở độ phân giải 1 km. Tập dữ liệu này do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind tạo ra, được phát triển bằng cách sử dụng mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện trên một tập hợp mẫu thu thập được … nông nghiệp phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 phiên bản 1.3
Tập dữ liệu này lập bản đồ yếu tố chính gây mất độ che phủ của cây từ năm 2001 đến năm 2025 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Dữ liệu này do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind tạo ra bằng cách sử dụng một mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện dựa trên một tập hợp mẫu thu thập được… nông nghiệp phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon
