-
Tập dữ liệu hình ảnh rừng Brazil năm 2008: Bản đồ cơ sở phân tích
Tập dữ liệu này cung cấp bản đồ cơ sở đa phổ (xanh lục, đỏ và cận hồng ngoại) có độ phân giải lên đến 10 mét về Brazil, chủ yếu được chụp vào năm 2008, để hỗ trợ việc thực thi Bộ luật Lâm nghiệp của Brazil. Tập hợp này được tổng hợp từ dữ liệu vệ tinh SPOT 2, 4 và 5. Đây là phiên bản có độ phân giải cao hơn của … brazil forest-code google imagery multispectral satellite-imagery -
Tập dữ liệu hình ảnh rừng Brazil năm 2008: Bản đồ cơ sở trực quan
Tập dữ liệu này cung cấp bản đồ cơ sở hình ảnh trực quan của Brazil với độ phân giải lên đến 5 mét, chủ yếu được chụp vào năm 2008, để hỗ trợ việc thực thi Bộ luật Lâm nghiệp của Brazil. Ảnh ghép được tổng hợp từ dữ liệu vệ tinh SPOT (Satellite Pour l’Observation de la Terre) 2, 4 và 5. Đây là một lựa chọn thay thế có độ phân giải cao cho … brazil deforestation forest-code google rgb satellite-imagery -
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ là một bộ xử lý đảm bảo chất lượng (QA) cho hình ảnh vệ tinh quang học có độ phân giải từ trung bình đến cao. Tập dữ liệu Cloud Score+ S2_HARMONIZED đang được tạo ra từ bộ sưu tập Sentinel-2 L1C đã được điều chỉnh, và kết quả của Cloud Score+ có thể được dùng để xác định các điểm ảnh tương đối rõ ràng và loại bỏ mây một cách hiệu quả… cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World V1
Dynamic World là một tập dữ liệu về Lớp phủ và sử dụng đất (LULC) có độ phân giải 10 m, gần như theo thời gian thực (NRT), bao gồm xác suất phân loại và thông tin nhãn cho 9 lớp. Bạn có thể xem thông tin dự đoán của Dynamic World cho tập hợp Sentinel-2 L1C từ ngày 27 tháng 6 năm 2015 đến nay. Tần suất truy cập lại của Sentinel-2 là từ 2 đến 5 ngày … global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
Earth Timelapse v0
Tập dữ liệu Earth Timelapse cung cấp bản ghi hình ảnh về sự thay đổi của hành tinh trong 4 thập kỷ, từ năm 1984 đến năm 2022. Được Google tổng hợp từ hàng petabyte dữ liệu quan sát từ không gian thu thập được qua các nhiệm vụ Landsat của NASA/USGS (Landsat 4, 5, 7, 8 và 9) và chòm sao vệ tinh Copernicus Sentinel-2 của ESA, tập dữ liệu này … copernicus toàn cầu google landsat-derived publisher-dataset satellite-imagery -
GEM-15: Mô hình độ cao bề mặt và địa hình gần như toàn cầu (15 mét) (Thử nghiệm)
Mô hình độ cao gần như toàn cầu của Google ở độ phân giải 15 mét (GEM-15) là một tập dữ liệu độ cao gần như toàn cầu (đang được xem xét) ở khoảng cách lưới 15 mét, được lấy từ hình ảnh vệ tinh lập thể quang học dưới 1 mét. Tập dữ liệu này được xây dựng dựa trên hình ảnh lập thể quang học thu được cho đến năm 2024 (chủ yếu là hình ảnh Pléiades Neo 30 cm từ năm 2022 đến năm 2024, được bổ sung bằng … climate-and-sustainability dem elevation elevation-topography google height -
Phân đoạn CCDC dựa trên Landsat toàn cầu của Google (1999-2019)
Tập hợp này chứa kết quả được tính toán trước từ việc chạy thuật toán Phát hiện và phân loại thay đổi liên tục (CCDC) trên dữ liệu độ phản xạ bề mặt Landsat trong 20 năm. CCDC là một thuật toán tìm điểm ngắt sử dụng phương pháp điều chỉnh hài hoà với ngưỡng RMSE động để phát hiện các điểm ngắt trong dữ liệu chuỗi thời gian. … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
Lớp bản đồ nước mặt toàn cầu của JRC, phiên bản 1.2 [không dùng nữa]
Tập dữ liệu này chứa bản đồ về vị trí và sự phân bố theo thời gian của nước mặt từ năm 1984 đến năm 2019, đồng thời cung cấp số liệu thống kê về phạm vi và sự thay đổi của các mặt nước đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết chuyên đề liên quan: High-resolution mapping of global surface water and its … vật lý địa cầu google jrc landsat-derived bề mặt nước ngầm bề mặt -
Lớp bản đồ nước mặt trên toàn cầu của JRC, phiên bản 1.4
Tập dữ liệu này chứa bản đồ về sự phân bố theo vị trí và thời gian của nước mặt từ năm 1984 đến năm 2021, đồng thời cung cấp số liệu thống kê về phạm vi và sự thay đổi của các mặt nước đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết chuyên đề liên quan: Lập bản đồ độ phân giải cao về nước bề mặt toàn cầu và … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
Siêu dữ liệu về nước mặt trên toàn cầu của JRC, phiên bản 1.4
Tập dữ liệu này chứa bản đồ về vị trí và sự phân bố theo thời gian của nước mặt từ năm 1984 đến năm 2021, đồng thời cung cấp số liệu thống kê về phạm vi và sự thay đổi của các mặt nước đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết chuyên đề liên quan: Lập bản đồ độ phân giải cao về nước bề mặt toàn cầu và … địa vật lý google jrc landsat-derived bề mặt nước mặt -
Lịch sử nước hằng tháng của JRC, phiên bản 1.4
Tập dữ liệu này chứa bản đồ về sự phân bố theo vị trí và thời gian của nước mặt từ năm 1984 đến năm 2021, đồng thời cung cấp số liệu thống kê về phạm vi và sự thay đổi của các mặt nước đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết chuyên đề liên quan: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Monthly Water Recurrence, phiên bản 1.4
Tập dữ liệu này chứa bản đồ về sự phân bố theo vị trí và thời gian của nước mặt từ năm 1984 đến năm 2021, đồng thời cung cấp số liệu thống kê về phạm vi và sự thay đổi của các mặt nước đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết chuyên đề liên quan: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
Nhật ký phân loại nước hằng năm của JRC, phiên bản 1.4
Tập dữ liệu này chứa bản đồ về sự phân bố theo vị trí và thời gian của nước mặt từ năm 1984 đến năm 2021, đồng thời cung cấp số liệu thống kê về phạm vi và sự thay đổi của các mặt nước đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết chuyên đề liên quan: High-resolution mapping of global surface water and its … annual geophysical google history jrc landsat-derived -
Phân loại sự thay đổi ở vùng gian triều toàn cầu của Murray
Tập dữ liệu về sự thay đổi của vùng bãi triều toàn cầu của Murray chứa bản đồ toàn cầu về hệ sinh thái bãi triều được tạo thông qua quy trình phân loại có giám sát đối với 707.528 hình ảnh trong Kho lưu trữ Landsat. Mỗi pixel được phân loại thành bãi triều, vùng nước vĩnh viễn hoặc vùng khác, dựa trên một tập dữ liệu huấn luyện được phân phối trên toàn cầu. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Mặt nạ dữ liệu về sự thay đổi của vùng bãi triều trên toàn cầu của Murray
Tập dữ liệu về sự thay đổi của vùng bãi triều toàn cầu của Murray chứa bản đồ toàn cầu về hệ sinh thái bãi triều được tạo thông qua quy trình phân loại có giám sát đối với 707.528 hình ảnh trong Kho lưu trữ Landsat. Mỗi pixel được phân loại thành bãi triều, vùng nước vĩnh viễn hoặc vùng khác, dựa trên một tập dữ liệu huấn luyện được phân phối trên toàn cầu. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Global Intertidal Change QA Pixel Count
Tập dữ liệu về sự thay đổi của vùng bãi triều trên toàn cầu của Murray chứa bản đồ toàn cầu về hệ sinh thái bãi triều được tạo thông qua quy trình phân loại có giám sát đối với 707.528 hình ảnh trong Kho lưu trữ Landsat. Mỗi pixel được phân loại thành bãi triều, vùng nước vĩnh viễn hoặc vùng khác, dựa trên một tập dữ liệu huấn luyện được phân phối trên toàn cầu. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Hình ảnh đa phổ SPOT 10-20m, Brazil
Bộ sưu tập này cung cấp hình ảnh thô đa phổ từ các vệ tinh SPOT 2, 4 và 5 trong giai đoạn năm 2008 trên lãnh thổ Brazil. Những nhiệm vụ này do CNES điều hành, được thiết kế để cung cấp hình ảnh quang học có độ phân giải cao và diện tích rộng nhằm quản lý tài nguyên của Trái Đất. SPOT 2 và 4 sử dụng HRV và HRVIR … brazil forest-code google multispectral satellite-imagery spot -
Hình ảnh màu tự nhiên giả đa phổ SPOT 10-20m, Brazil
Bộ sưu tập này chứa hình ảnh RGB "màu tự nhiên giả" từ năm 2008, được lấy từ các dải đa phổ gốc của SPOT 2, 4 và 5 cho Brazil. Vì cảm biến HRV và HRG không có dải màu xanh dương tự nhiên, nên sản phẩm này tổng hợp một biểu diễn RGB để xấp xỉ một … brazil forest-code google rgb satellite-imagery spot -
Hình ảnh đơn sắc SPOT 5 – 10 m, Brazil
Tập dữ liệu này chứa các dải toàn sắc (PAN) thô từ vệ tinh SPOT 2, 4 và 5 cho Brazil vào khoảng năm 2008. Cảm biến toàn sắc cung cấp độ phân giải không gian gốc cao nhất của các nhiệm vụ, thu nhận ánh sáng trên một quang phổ rộng có thể nhìn thấy (0,51 – 0,73 µm đối với SPOT 2, 0,61 – 0,68 … brazil forest-code google imagery satellite-imagery spot -
Hình ảnh màu tự nhiên giả được kết hợp giữa hình ảnh toàn sắc và đa sắc của vệ tinh SPOT, độ phân giải 5-10m, Brazil
Bộ sưu tập này cung cấp hình ảnh SPOT màu giả tự nhiên có độ phân giải cao, được làm sắc nét bằng phương pháp pansharpening, từ các vệ tinh 2, 4 và 5 cho Brazil vào khoảng năm 2008. Khi có hình ảnh toàn sắc độ phân giải cao tương ứng, hình ảnh đó sẽ được kết hợp với dữ liệu đa phổ để tăng cường chi tiết không gian (lên đến 5 m cho SPOT 5 hoặc 10 m … brazil forest-code google rgb satellite-imagery spot -
Nhúng vệ tinh phiên bản 1
Tập dữ liệu Nhúng vệ tinh của Google là một tập hợp toàn cầu, sẵn sàng phân tích, gồm các mục nhúng không gian địa lý đã học được. Mỗi pixel 10 mét trong tập dữ liệu này là một biểu diễn 64 chiều, hay "vectơ nhúng", mã hoá quỹ đạo thời gian của các điều kiện bề mặt tại và xung quanh pixel đó theo đo lường của nhiều hoạt động quan sát Trái đất … annual global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 phiên bản 1.0
Tập dữ liệu này lập bản đồ nguyên nhân chính gây mất khu phực tán cây bao phủ từ năm 2001 đến năm 2022 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Dữ liệu này do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind tạo ra bằng cách sử dụng một mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện dựa trên một tập hợp mẫu được thu thập… nông nghiệp phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 phiên bản 1.1
Tập dữ liệu này lập bản đồ yếu tố chính gây mất khu phực tán cây bao phủ từ năm 2001 đến năm 2023 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind tạo ra, dữ liệu này được phát triển bằng mô hình mạng nơron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện dựa trên một tập hợp mẫu thu thập được… nông nghiệp phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Tập dữ liệu này lập bản đồ yếu tố chính gây mất khu phực tán cây bao phủ từ năm 2001 đến năm 2024 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Dữ liệu này do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind tạo ra bằng cách sử dụng một mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện dựa trên một tập hợp mẫu được thu thập… nông nghiệp nạn phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
Tập dữ liệu này lập bản đồ yếu tố chính gây mất khu phực tán cây bao phủ từ năm 2001 đến năm 2025 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Dữ liệu này do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind tạo ra bằng cách sử dụng một mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện dựa trên một tập hợp mẫu được thu thập… nông nghiệp nạn phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon
