-
Phân đoạn CCDC dựa trên Landsat toàn cầu của Google (1999-2019)
Tập hợp này chứa kết quả được tính toán trước từ việc chạy thuật toán Phát hiện và phân loại thay đổi liên tục (CCDC) trên dữ liệu độ phản chiếu bề mặt Landsat trong 20 năm. CCDC là thuật toán tìm điểm ngắt sử dụng phương pháp điều chỉnh hài hoà với ngưỡng RMSE động để phát hiện điểm ngắt trong dữ liệu chuỗi thời gian. … phát hiện thay đổi google lớp phủ mặt đất lấy từ Landsat mục đích sử dụng đất mục đích sử dụng đất-lớp phủ mặt đất -
Lớp bản đồ nước mặt toàn cầu của JRC, phiên bản 1.4
Tập dữ liệu này chứa bản đồ về vị trí và sự phân bố theo thời gian của nước mặt từ năm 1984 đến năm 2021, đồng thời cung cấp số liệu thống kê về phạm vi và sự thay đổi của các bề mặt nước đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài báo liên quan trên tạp chí: Bản đồ có độ phân giải cao về nước mặt trên toàn cầu và … phát hiện thay đổi địa vật lý google jrc lấy từ landsat bề mặt -
MCD64A1.061 MODIS Burned Area Monthly Global 500m
Sản phẩm dữ liệu về Diện tích bị cháy MCD64A1 Phiên bản 6.1 kết hợp giữa Terra và Aqua là một sản phẩm dạng lưới 500 m trên toàn cầu, được phát hành hằng tháng, chứa thông tin về chất lượng và diện tích bị cháy trên mỗi pixel. Phương pháp lập bản đồ khu vực bị cháy MCD64A1 sử dụng hình ảnh độ phản chiếu bề mặt MODIS 500 m kết hợp với dữ liệu quan sát đám cháy đang hoạt động MODIS 1 km. Thuật toán … burn change-detection fire geophysical global mcd64a1 -
Hệ thống theo dõi thay đổi cảnh quan của USFS phiên bản 2024.10 (CONUS và OCONUS)
Sản phẩm này là một phần của bộ dữ liệu Hệ thống giám sát thay đổi cảnh quan (LCMS). Bản đồ này cho thấy sự thay đổi, lớp phủ đất và/hoặc lớp sử dụng đất được mô hình hoá bằng LCMS cho mỗi năm và bao gồm Hoa Kỳ liền kề (CONUS) cũng như các khu vực bên ngoài CONUS (OCONUS) bao gồm Alaska (AK), Puerto … phát hiện thay đổi rừng gtac lớp phủ mặt đất mục đích sử dụng đất mục đích sử dụng đất-lớp phủ mặt đất -
VNP64A1: Lưới SIN 500m toàn cầu L4 hằng tháng về diện tích rừng bị cháy
Sản phẩm dữ liệu Phiên bản 1 về Diện tích bị cháy (VNP64A1) của Bộ đo bức xạ hình ảnh hồng ngoại (VIIRS) của NASA trong Chương trình Quan hệ đối tác quốc gia về quỹ đạo cực (Suomi NPP) là sản phẩm dạng lưới 500 m trên toàn cầu, được cập nhật hằng tháng, chứa thông tin về chất lượng và diện tích bị cháy trên mỗi pixel. Phương pháp lập bản đồ vùng bị cháy VNP64 sử dụng VIIRS 750m … burn change-detection fire land nasa noaa
Datasets tagged change-detection in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis webpage features curated datasets focused on land change detection using satellite imagery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets provide insights into surface water changes, burned areas, and land cover/use transformations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData sources include Landsat, MODIS, VIIRS, and algorithms like CCDC for analyzing temporal patterns.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGlobal and regional coverage is offered, with examples such as the USFS Landscape Change Monitoring System.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe collection spans multiple decades, enabling long-term change analysis and monitoring efforts.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datasets tagged change-detection in Earth Engine\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Google Global Landsat-based CCDC Segments (1999-2019)](/earth-engine/datasets/catalog/GOOGLE_GLOBAL_CCDC_V1) |\n | This collection contains precomputed results from running the Continuous Change Detection and Classification (CCDC) algorithm on 20 years of Landsat surface reflectance data. CCDC is a break-point finding algorithm that uses harmonic fitting with a dynamic RMSE threshold to detect breakpoints in time-series data. The ... |\n | [change-detection](/earth-engine/datasets/tags/change-detection) [google](/earth-engine/datasets/tags/google) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GSW1_4_GlobalSurfaceWater) |\n | This dataset contains maps of the location and temporal distribution of surface water from 1984 to 2021 and provides statistics on the extent and change of those water surfaces. For more information see the associated journal article: High-resolution mapping of global surface water and its ... |\n | [change-detection](/earth-engine/datasets/tags/change-detection) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [google](/earth-engine/datasets/tags/google) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [surface](/earth-engine/datasets/tags/surface) |\n\n-\n\n |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### MCD64A1.061 MODIS Burned Area Monthly Global 500m](/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_061_MCD64A1) |\n | The Terra and Aqua combined MCD64A1 Version 6.1 Burned Area data product is a monthly, global gridded 500m product containing per-pixel burned-area and quality information. The MCD64A1 burned-area mapping approach employs 500m MODIS Surface Reflectance imagery coupled with 1km MODIS active fire observations. The algorithm ... |\n | [burn](/earth-engine/datasets/tags/burn) [change-detection](/earth-engine/datasets/tags/change-detection) [fire](/earth-engine/datasets/tags/fire) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [mcd64a1](/earth-engine/datasets/tags/mcd64a1) |\n\n-\n\n |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### USFS Landscape Change Monitoring System v2024.10 (CONUS and OCONUS)](/earth-engine/datasets/catalog/USFS_GTAC_LCMS_v2024-10) |\n | This product is part of the Landscape Change Monitoring System (LCMS) data suite. It shows LCMS-modeled change, land cover, and/or land use classes for each year and covers the Conterminous United States (CONUS) as well as areas outside the CONUS (OCONUS) including Alaska (AK), Puerto ... |\n | [change-detection](/earth-engine/datasets/tags/change-detection) [forest](/earth-engine/datasets/tags/forest) [gtac](/earth-engine/datasets/tags/gtac) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### VNP64A1: Burned Area Monthly L4 Global 500m SIN Grid](/earth-engine/datasets/catalog/NOAA_VIIRS_001_VNP64A1) |\n | The daily Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) NASA Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Burned Area (VNP64A1) Version 1 data product is a monthly, global gridded 500m product containing per-pixel burned area and quality information. The VNP64 burned area mapping approach employs 750m VIIRS ... |\n | [burn](/earth-engine/datasets/tags/burn) [change-detection](/earth-engine/datasets/tags/change-detection) [fire](/earth-engine/datasets/tags/fire) [land](/earth-engine/datasets/tags/land) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [noaa](/earth-engine/datasets/tags/noaa) |"]]