-
Lượng bốc hơi thực tế cho Úc (CMRSET Landsat V2.2)
Tập dữ liệu này cung cấp lượng bốc hơi thực tế (AET hoặc ETa) chính xác cho Úc bằng thuật toán CMRSET. Dải AET (có tên là "ETa") chứa giá trị trung bình hằng ngày từ mô hình CMRSET cho tất cả các quan sát Landsat không có mây trong tháng đó (được biểu thị bằng giá trị 3 trong Dữ liệu AET … nông nghiệp úc csiro hiệu ứng bay hơi hiệu ứng bay hơi qua lá dựa trên dữ liệu landsat -
GHSL: Mật độ xây dựng trên toàn cầu từ năm 1975 đến năm 2030 (P2023A)
Tập dữ liệu đường quét này mô tả mức phân bố của các bề mặt xây dựng, được biểu thị bằng mét vuông trên mỗi ô lưới 100 m. Tập dữ liệu này đo lường: a) tổng diện tích xây dựng và b) diện tích xây dựng được phân bổ cho các ô lưới có mục đích sử dụng chủ yếu là không phải để ở (NRES). Dữ liệu được nội suy theo không gian-thời gian hoặc … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GLCF: Dữ liệu Landsat về nước nội địa trên toàn cầu
Tập dữ liệu Nước nội địa trên toàn cầu cho thấy các vùng nước trên mặt đất nội địa, bao gồm cả hồ nước ngọt và nước mặn, sông và hồ chứa. Từ thời gian bắt đầu GLS 2000, 3.650.723 km2 vùng nước nội địa đã được xác định, trong đó khoảng ba phần tư là ở Bắc Mỹ và Châu Á. Rừng lá kim và vùng lãnh nguyên … glcf landsat-derived nasa surface-ground-water umd water -
Mức độ che phủ rừng trên toàn cầu (GFCC) Mức độ che phủ của cây trên toàn cầu trong nhiều năm 30m
Các lớp phủ cây của Vùng liên tục về thảm thực vật (VCF) của Landsat chứa số liệu ước tính về tỷ lệ phần trăm mặt đất theo chiều ngang trong mỗi pixel 30 mét được phủ bởi thảm thực vật thân gỗ cao hơn 5 mét. Tập dữ liệu này có sẵn cho 4 thời gian bắt đầu tập trung vào các năm 2000, 2005, 2010, v.v. rừng rừng-sinh khối glcf landsat-derived nasa umd -
Phân bố rừng ngập mặn trên toàn cầu, phiên bản 1 (2000)
Cơ sở dữ liệu này được chuẩn bị bằng dữ liệu vệ tinh Landsat từ năm 2000. Hơn 1.000 cảnh Landsat thu được từ Trung tâm Khoa học và Quan trắc tài nguyên đất của USGS (EROS) đã được phân loại bằng các kỹ thuật phân loại hình ảnh kỹ thuật số kết hợp có giám sát và không giám sát. Cơ sở dữ liệu này là cơ sở dữ liệu đầu tiên và quan trọng nhất … hàng năm ciesin sinh khối rừng toàn cầu có nguồn gốc từ Landsat rừng ngập mặn -
Phân đoạn CCDC toàn cầu của Google dựa trên Landsat (1999-2019)
Tập hợp này chứa kết quả được tính toán trước từ việc chạy thuật toán Phát hiện và phân loại thay đổi liên tục (CCDC) trên dữ liệu độ phản chiếu bề mặt Landsat trong 20 năm. CCDC là thuật toán tìm điểm ngắt sử dụng phương pháp điều chỉnh hài hoà với ngưỡng RMSE động để phát hiện điểm ngắt trong dữ liệu chuỗi thời gian. … phát hiện thay đổi google lớp phủ mặt đất lấy từ Landsat mục đích sử dụng đất mục đích sử dụng đất-lớp phủ mặt đất -
Hansen Global Forest Change v1.12 (2000-2024)
Kết quả phân tích chuỗi thời gian của hình ảnh Landsat trong việc mô tả phạm vi và sự thay đổi của rừng trên toàn cầu. Dải "đầu tiên" và "cuối cùng" là hình ảnh đa phổ tham chiếu từ năm đầu tiên và năm cuối cùng có sẵn cho các dải phổ Landsat tương ứng với màu đỏ, NIR, SWIR1 và SWIR2. Hình ảnh tổng hợp tham chiếu thể hiện … rừng sinh khối rừng địa vật lý có nguồn gốc từ Landsat umd -
IrrMapper Irrigated Lands, Phiên bản 1.2
IrrMapper là một bản phân loại hằng năm về trạng thái tưới tiêu ở 11 tiểu bang miền Tây Hoa Kỳ được thực hiện ở quy mô Landsat (tức là 30 m) bằng thuật toán Rừng ngẫu nhiên, bao gồm các năm từ 1986 đến nay. Mặc dù bài báo về IrrMapper mô tả việc phân loại 4 lớp (tức là đất được tưới tiêu, đất khô, đất chưa được canh tác, đất ngập nước), … nông nghiệp có nguồn gốc từ Landsat -
Lớp bản đồ nước mặt toàn cầu của JRC, phiên bản 1.2 [không dùng nữa]
Tập dữ liệu này chứa bản đồ về vị trí và sự phân bố theo thời gian của nước mặt từ năm 1984 đến năm 2019, đồng thời cung cấp số liệu thống kê về phạm vi và sự thay đổi của các bề mặt nước đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài báo liên quan trên tạp chí: Bản đồ có độ phân giải cao về nước mặt trên toàn cầu và … địa vật lý google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
Lớp bản đồ nước mặt toàn cầu của JRC, phiên bản 1.4
Tập dữ liệu này chứa bản đồ về vị trí và sự phân bố theo thời gian của nước mặt từ năm 1984 đến năm 2021, đồng thời cung cấp số liệu thống kê về phạm vi và sự thay đổi của các bề mặt nước đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài báo liên quan trên tạp chí: Bản đồ có độ phân giải cao về nước mặt trên toàn cầu và … phát hiện thay đổi địa vật lý google jrc lấy từ landsat bề mặt -
Siêu dữ liệu về nước mặt toàn cầu của JRC, phiên bản 1.4
Tập dữ liệu này chứa bản đồ về vị trí và sự phân bố theo thời gian của nước mặt từ năm 1984 đến năm 2021, đồng thời cung cấp số liệu thống kê về phạm vi và sự thay đổi của các bề mặt nước đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài báo liên quan trên tạp chí: Bản đồ có độ phân giải cao về nước mặt trên toàn cầu và … địa vật lý google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Monthly Water History, phiên bản 1.4
Tập dữ liệu này chứa bản đồ về vị trí và sự phân bố theo thời gian của nước mặt từ năm 1984 đến năm 2021, đồng thời cung cấp số liệu thống kê về phạm vi và sự thay đổi của các bề mặt nước đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài báo liên quan trên tạp chí: Bản đồ có độ phân giải cao về nước mặt trên toàn cầu và … địa vật lý google quá khứ jrc dựa trên landsat hàng tháng -
JRC Monthly Water Recurrence, phiên bản 1.4
Tập dữ liệu này chứa bản đồ về vị trí và sự phân bố theo thời gian của nước mặt từ năm 1984 đến năm 2021, đồng thời cung cấp số liệu thống kê về phạm vi và sự thay đổi của các bề mặt nước đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài báo liên quan trên tạp chí: Bản đồ có độ phân giải cao về nước mặt trên toàn cầu và … địa vật lý google quá khứ jrc dựa trên landsat hàng tháng -
JRC Yearly Water Classification History, v1.4
Tập dữ liệu này chứa bản đồ về vị trí và sự phân bố theo thời gian của nước mặt từ năm 1984 đến năm 2021, đồng thời cung cấp số liệu thống kê về phạm vi và sự thay đổi của các bề mặt nước đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài báo liên quan trên tạp chí: Bản đồ có độ phân giải cao về nước mặt trên toàn cầu và … hằng năm địa vật lý google nhật ký jrc lấy từ landsat -
Ảnh ghép Landsat của Nam Cực (LIMA) – Cảnh Landsat đã xử lý (16 bit)
Hình ảnh tổng hợp Landsat của Nam Cực (LIMA) là một hình ảnh tổng hợp liền mạch và hầu như không có mây, được tạo từ các cảnh Landsat 7 ETM+ đã xử lý. Cảnh Landsat đã xử lý (16 bit) là cảnh NLAPS cấp 1Gt được chuyển đổi thành 16 bit, xử lý bằng phương pháp chỉnh sửa góc mặt trời và chuyển đổi thành giá trị độ phản chiếu (Bindschadler … nam cực băng lấy từ Landsat lima ảnh ghép ảnh vệ tinh -
Ảnh ghép Landsat của Nam Cực (LIMA) – Siêu dữ liệu cảnh Landsat đã xử lý (16 bit)
Hình ảnh tổng hợp Landsat của Nam Cực (LIMA) là một hình ảnh tổng hợp liền mạch và hầu như không có mây, được tạo từ các cảnh Landsat 7 ETM+ đã xử lý. Cảnh Landsat đã xử lý (16 bit) là cảnh NLAPS cấp 1Gt được chuyển đổi thành 16 bit, xử lý bằng phương pháp chỉnh sửa góc mặt trời và chuyển đổi thành giá trị độ phản chiếu (Bindschadler … nam cực băng lấy từ Landsat lima ảnh ghép ảnh vệ tinh -
Hình ảnh tổng hợp Landsat của Nam Cực (LIMA) 16 bit được làm sắc nét toàn cảnh
Hình ảnh tổng hợp Landsat của Nam Cực (LIMA) là một hình ảnh tổng hợp liền mạch và hầu như không có mây, được tạo từ các cảnh Landsat 7 ETM+ đã xử lý. Tập dữ liệu LIMA này là LIMA trung gian 16 bit. Ảnh ghép này bao gồm các cảnh phản xạ bề mặt được chuẩn hoá và làm sắc nét toàn cảnh (băng tần Landsat ETM+ 1, 2, 3 và … nam cực băng lấy từ Landsat lima ảnh ghép ảnh vệ tinh -
Theo dõi xu hướng về mức độ nghiêm trọng của hiện tượng lưu ảnh (MTBS) Hình ảnh về mức độ nghiêm trọng của hiện tượng lưu ảnh
Ảnh ghép mức độ nghiêm trọng của đám cháy bao gồm các hình ảnh đường quét theo chủ đề về các lớp mức độ nghiêm trọng của đám cháy theo MTBS cho tất cả các đám cháy MTBS hiện đã hoàn tất ở Hoa Kỳ lục địa, Alaska, Hawaii và Puerto Rico. Hình ảnh về mức độ nghiêm trọng của cháy rừng được tổng hợp hằng năm theo từng tiểu bang của Hoa Kỳ và … eros fire forest gtac landcover landsat-derived -
Phân loại thay đổi toàn cầu về vùng triều của Murray
Tập dữ liệu về sự thay đổi của vùng triều trên toàn cầu của Murray chứa các bản đồ toàn cầu về hệ sinh thái đồng bằng triều được tạo thông qua quá trình phân loại có giám sát của 707.528 hình ảnh trong Kho lưu trữ Landsat. Mỗi pixel được phân loại thành vùng đất ngập nước theo thủy triều, vùng nước vĩnh viễn hoặc loại khác dựa trên một tập dữ liệu huấn luyện được phân phối trên toàn cầu. … bờ biển google nước triều lấy từ Landsat murray nước mặt-nước ngầm -
Mặt nạ dữ liệu về sự thay đổi của vùng triều trên toàn cầu của Murray
Tập dữ liệu về sự thay đổi của vùng triều trên toàn cầu của Murray chứa các bản đồ toàn cầu về hệ sinh thái đồng bằng triều được tạo thông qua quá trình phân loại có giám sát của 707.528 hình ảnh trong Kho lưu trữ Landsat. Mỗi pixel được phân loại thành vùng đất ngập nước theo thủy triều, vùng nước vĩnh viễn hoặc loại khác dựa trên một tập dữ liệu huấn luyện được phân phối trên toàn cầu. … bờ biển google nước triều lấy từ Landsat murray nước mặt-nước ngầm -
Số pixel QA của Murray Global Intertidal Change
Tập dữ liệu về sự thay đổi của vùng triều trên toàn cầu của Murray chứa các bản đồ toàn cầu về hệ sinh thái đồng bằng triều được tạo thông qua quá trình phân loại có giám sát của 707.528 hình ảnh trong Kho lưu trữ Landsat. Mỗi pixel được phân loại thành vùng đất ngập nước theo thủy triều, vùng nước vĩnh viễn hoặc loại khác dựa trên một tập dữ liệu huấn luyện được phân phối trên toàn cầu. … bờ biển google nước triều lấy từ Landsat murray nước mặt-nước ngầm -
Murray Global Tidal Wetland Change v1.0 (1999-2019)
Tập dữ liệu về sự thay đổi của vùng đất ngập nước theo thủy triều trên toàn cầu của Murray chứa bản đồ về phạm vi toàn cầu của vùng đất ngập nước theo thủy triều và sự thay đổi của các vùng đất ngập nước này. Các bản đồ này được phát triển từ một quy trình phân loại gồm 3 giai đoạn nhằm (i) ước tính mức độ phân bố của vùng đất ngập nước theo thủy triều trên toàn cầu (được xác định là đầm lầy theo thủy triều, … bờ biển hệ sinh thái nước triều từ Landsat rừng ngập mặn murray -
Mức thoát hơi nước hằng tháng OpenET DisALEXI v2.0
Mô hình nghịch đảo trao đổi khí quyển-đất liền / Phân tích nghịch đảo trao đổi khí quyển-đất liền (ALEXI/DisALEXI) Gần đây, DisALEXI đã được chuyển sang Google Earth Engine trong khung OpenET và cấu trúc mô hình ALEXI/DisALEXI cơ sở được mô tả bởi Anderson và cộng sự (2012, 2018). Mô hình thoát hơi nước (ET) ALEXI cụ thể là … lượng bốc hơi lấy từ gridmet lấy từ landsat theo tháng openet nước -
Mức thoát hơi nước hằng tháng của OpenET Ensemble v2.0
Tập dữ liệu OpenET bao gồm dữ liệu dựa trên vệ tinh về tổng lượng nước được chuyển từ bề mặt đất vào khí quyển thông qua quá trình bốc hơi (ET). OpenET cung cấp dữ liệu ET từ nhiều mô hình dựa trên vệ tinh, đồng thời tính toán một "giá trị tổng hợp" duy nhất từ … lượng bốc hơi lấy từ gridmet lấy từ landsat theo tháng openet nước -
Mức thoát hơi nước hằng tháng OpenET PT-JPL phiên bản 2.0
Phòng thí nghiệm đẩy phản lực Priestley-Taylor (PT-JPL) Công thức cốt lõi của mô hình PT-JPL trong khung OpenET không thay đổi so với công thức ban đầu được nêu chi tiết trong Fisher et al. (2008). Tuy nhiên, các tính năng nâng cao và cập nhật đối với dữ liệu đầu vào của mô hình và tích hợp thời gian cho PT-JPL đã được thực hiện để … lượng bốc hơi lấy từ gridmet lấy từ landsat theo tháng openet nước -
Mức thoát hơi nước hằng tháng theo mô hình SIMS của OpenET v2.0
Hỗ trợ quản lý thủy lợi bằng vệ tinh Mô hình Hỗ trợ quản lý thủy lợi bằng vệ tinh (SIMS) của NASA ban đầu được phát triển để hỗ trợ việc lập bản đồ vệ tinh về hệ số cây trồng và lượng bốc hơi (ET) từ các vùng đất được tưới tiêu, đồng thời tăng khả năng tiếp cận dữ liệu này để hỗ trợ việc lập lịch tưới tiêu và đánh giá khu vực về … lượng bốc hơi lấy từ gridmet lấy từ landsat theo tháng openet nước -
Mức thoát hơi nước hằng tháng OpenET SSEBop phiên bản 2.0
Mô hình Cân bằng năng lượng bề mặt đơn giản hoá cho hoạt động (SSEBop) của Senay và cộng sự (2013, 2017) là mô hình năng lượng bề mặt đơn giản hoá dựa trên nhiệt để ước tính ET thực tế dựa trên các nguyên tắc của psychrometry vệ tinh (Senay 2018). Cách triển khai SSEBop OpenET sử dụng … lượng bốc hơi lấy từ gridmet lấy từ landsat theo tháng openet nước -
OpenET eeMETRIC Monthly Evapotranspiration v2.0
Việc triển khai Bản đồ bốc hơi ở độ phân giải cao bằng mô hình Hiệu chuẩn nội bộ (eeMETRIC) trên Google Earth Engine eeMETRIC áp dụng các thuật toán và quy trình METRIC nâng cao của Allen và cộng sự (2007; 2015) và Allen và cộng sự (2013b), trong đó có một mối quan hệ đơn nhất giữa nhiệt độ không khí gần bề mặt … lượng bốc hơi lấy từ gridmet lấy từ landsat theo tháng openet nước -
Mức thoát hơi nước hằng tháng theo phương pháp geeSEBAL của OpenET phiên bản 2.0
Gần đây, chúng tôi đã hoàn tất việc triển khai geeSEBAL trong khung OpenET và bạn có thể xem thông tin tổng quan về phiên bản geeSEBAL hiện tại trong bài viết của Laipelt và cộng sự (2021). Bài viết này dựa trên các thuật toán ban đầu do Bastiaanssen và cộng sự (1998) phát triển. Quá trình triển khai geeSEBAL của OpenET sử dụng đất … lượng bốc hơi lấy từ gridmet lấy từ landsat theo tháng openet nước -
Rừng nhiệt đới ẩm nguyên sinh
Rừng nhiệt đới ẩm nguyên sinh cung cấp nhiều dịch vụ hệ sinh thái trên toàn cầu, nhưng vẫn phải đối mặt với mối đe doạ liên tục về việc bị phá rừng do các động lực kinh tế. Để hỗ trợ quy hoạch sử dụng đất quốc gia và cân bằng các mục tiêu phát triển kinh tế và duy trì các dịch vụ hệ sinh thái, một bản đồ rừng nhiệt đới ẩm chính đã được tạo … rừng sinh khối rừng toàn cầu có nguồn gốc từ Landsat umd -
RCMAP Rangeland Component Timeseries (1985-2023), v06
"Dữ liệu RCMAP (Dự án đánh giá và dự báo tình trạng đất trồng cỏ) định lượng tỷ lệ phần trăm độ che phủ của các thành phần đất trồng cỏ trên miền tây Bắc Mỹ bằng hình ảnh Landsat từ năm 1985 đến năm 2023. Bộ sản phẩm RCMAP bao gồm 10 thành phần phân đoạn: cây thân thảo hằng năm, đất trống, cây thân thảo, rác, cây bụi không phải cây xô thơm, cây thân thảo lâu năm, cây xô thơm, v.v. thay đổi khí hậu sự can thiệp có nguồn gốc từ Landsat mục đích sử dụng đất-lớp phủ đất nlcd đất chăn thả -
RCMAP Rangeland Trends Year for Component Timeseries (1985-2023), v06
Bộ sưu tập này bao gồm các sản phẩm RCMAP hằng năm từ năm 1985 đến năm 2023. Tập dữ liệu RCMAP (Dự án đánh giá và dự báo tình trạng đồng cỏ) định lượng tỷ lệ phần trăm độ che phủ của các thành phần đồng cỏ trên miền tây Bắc Mỹ bằng hình ảnh Landsat từ năm 1985 đến năm 2023. Bộ sản phẩm RCMAP bao gồm 10 thành phần phân đoạn: hằng năm … thay đổi khí hậu sự can thiệp có nguồn gốc từ Landsat mục đích sử dụng đất-lớp phủ đất nlcd đất chăn thả -
Xu hướng về đất trồng cỏ của RCMAP cho chuỗi thời gian thành phần (1985-2023), phiên bản 06
Tập dữ liệu RCMAP (Dự án đánh giá và dự báo tình trạng đồng cỏ) định lượng tỷ lệ phần trăm độ che phủ của các thành phần đồng cỏ trên miền tây Bắc Mỹ bằng hình ảnh Landsat từ năm 1985 đến năm 2023. Bộ sản phẩm RCMAP bao gồm 10 thành phần phân đoạn: cây thân thảo hằng năm, đất trống, cây thân thảo, rác, cây bụi không phải cây xô thơm, cây thân thảo lâu năm, cây xô thơm, v.v. thay đổi khí hậu sự can thiệp có nguồn gốc từ Landsat mục đích sử dụng đất-lớp phủ đất nlcd đất chăn thả -
Nhúng vệ tinh V1
Tập dữ liệu Nhúng vệ tinh của Google là một tập hợp các nội dung nhúng không gian địa lý đã học được, sẵn sàng để phân tích trên toàn cầu. Mỗi pixel 10 mét trong tập dữ liệu này là một đại diện 64 chiều hoặc "vectơ nhúng", mã hoá các quỹ đạo thời gian của điều kiện bề mặt tại và xung quanh pixel đó được đo bằng nhiều hoạt động quan sát Trái Đất … hàng năm toàn cầu google từ Landsat ảnh vệ tinh từ Sentinel-1 -
Dấu chân của khu định cư trên thế giới năm 2015
Dấu chân của khu định cư trên thế giới (WSF) năm 2015 là một mặt nạ nhị phân có độ phân giải 10 m, cho biết phạm vi của các khu định cư của con người trên toàn cầu, được lấy từ hình ảnh Landsat-8 và Sentinel-1 nhiều thời điểm trong giai đoạn 2014-2015 (trong đó lần lượt có khoảng 217.000 và 107.000 cảnh đã được xử lý). Sự biến động theo thời gian của các khu định cư của con người … lớp phủ thực vật lấy từ Landsat dân số lấy từ Sentinel1 khu định cư thành thị
Datasets tagged landsat-derived in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Earth Engine datasets catalog focuses on land cover, fire, and other environmental aspects, primarily using Landsat imagery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets provide insights into burn severity, tree canopy cover, rangeland components, and intertidal zones.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTemporal coverage varies, with some datasets offering multi-decade analyses of change.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGeographic coverage includes the United States, Antarctica, and Australia.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets support diverse applications such as rangeland monitoring, ecosystem assessment, and water resource management.\u003c/p\u003e\n"]]],["The datasets provided offer extensive information on global land cover and changes over time. Key actions include mapping built-up areas using Landsat and Sentinel imagery (2014-2015 and 1975-2030) and surface water bodies (1984-2021). They also detail forest changes (2000-2023), tidal wetlands, mangroves, and evapotranspiration using multiple models. The content includes burn severity images, tree canopy cover, rangeland component time-series, and antarctic mosaics. Many of the datasets are derived from Landsat imagery. It also provides information on the irrigation status in the Western US.\n"],null,[]]