-
GHSL: Chiều cao toà nhà trên toàn cầu năm 2018 (P2023A)
Tập dữ liệu đường quét không gian này mô tả mức phân phối chiều cao của các toà nhà trên toàn cầu ở độ phân giải 100 m, được tham chiếu đến năm 2018. Dữ liệu đầu vào dùng để dự đoán chiều cao của toà nhà là Mô hình bề mặt kỹ thuật số toàn cầu ALOS (30 m), Nhiệm vụ đo đạc địa hình bằng radar của tàu con thoi NASA … alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: Quy mô xây dựng trên toàn cầu từ năm 1975 đến năm 2030 (P2023A)
Tập dữ liệu đường quét này mô tả mức phân phối thể tích của toà nhà trên toàn cầu, được biểu thị bằng mét khối trên mỗi ô lưới 100 m. Tập dữ liệu này đo lường tổng thể tích của toà nhà và thể tích của toà nhà được phân bổ cho các ô lưới có mục đích sử dụng chủ yếu là không phải nhà ở (NRES). Số liệu ước tính dựa trên … đã tích luỹ alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL: Toàn cầu, bề mặt xây dựng 10m (P2023A)
Tập dữ liệu đường quét này mô tả mức phân bố của các bề mặt xây dựng, được biểu thị bằng mét vuông trên mỗi ô lưới 10 m, trong năm 2018 như quan sát được từ dữ liệu hình ảnh S2. Các tập dữ liệu đo lường: a) tổng diện tích xây dựng và b) diện tích xây dựng được phân bổ cho các ô lưới của … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Mật độ xây dựng trên toàn cầu từ năm 1975 đến năm 2030 (P2023A)
Tập dữ liệu đường quét này mô tả mức phân bố của các bề mặt xây dựng, được biểu thị bằng mét vuông trên mỗi ô lưới 100 m. Tập dữ liệu này đo lường: a) tổng diện tích xây dựng và b) diện tích xây dựng được phân bổ cho các ô lưới có mục đích sử dụng chủ yếu là không phải để ở (NRES). Dữ liệu được nội suy theo không gian-thời gian hoặc … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc
Datasets tagged built-environment in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe GHSL datasets provide global information on building height, built-up surface, and building volume.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBuilding height data is available at 100m resolution and is based on ALOS and SRTM elevation models.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBuilt-up surface data is available at both 100m and 10m resolutions and covers the period from 1975 to 2030 (with projections).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBuilding volume data is available at 100m resolution and provides estimates for total and non-residential use.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe datasets are based on various sources including satellite imagery, elevation models, and population data.\u003c/p\u003e\n"]]],["The content describes four spatial raster datasets from the Global Human Settlement Layer (GHSL). One dataset maps global building heights in 2018 at 100m resolution. Two datasets map built-up surfaces: one at 100m resolution from 1975-2030, and another at 10m resolution for 2018. These built up surfaces also differentiate between residential and non-residential. The final dataset details the global building volume from 1975-2030, measured in cubic meters per 100m grid cell.\n"],null,["# Datasets tagged built-environment in Earth Engine\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Global building height 2018 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_H) |\n | This spatial raster dataset depicts the global distribution of building heights at a resolution of 100 m, referred to the year 2018. The input data used to predict building heights are the ALOS Global Digital Surface Model (30 m), the NASA Shuttle Radar Topographic Mission ... |\n | [alos](/earth-engine/datasets/tags/alos) [building](/earth-engine/datasets/tags/building) [built](/earth-engine/datasets/tags/built) [built-environment](/earth-engine/datasets/tags/built-environment) [builtup](/earth-engine/datasets/tags/builtup) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) |\n\n-\n\n |----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Global building volume 1975-2030 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_V) |\n | This raster dataset depicts the global distribution of building volume, expressed in cubic metres per 100 m grid cell. The dataset measures the total building volume and the building volume allocated to grid cells of predominant non-residential (NRES) use. Estimates are based on the built-up ... |\n | [alos](/earth-engine/datasets/tags/alos) [building](/earth-engine/datasets/tags/building) [built-environment](/earth-engine/datasets/tags/built-environment) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [dem](/earth-engine/datasets/tags/dem) [ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Global built-up surface 10m (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_S_10m) |\n | This raster dataset depicts the distribution of built-up surfaces, expressed in square metres per 10 m grid cell, for 2018 as observed from the S2 image data. The datasets measure: a) the total built-up surface, and b) the built-up surface allocated to grid cells of ... |\n | [built](/earth-engine/datasets/tags/built) [built-environment](/earth-engine/datasets/tags/built-environment) [builtup](/earth-engine/datasets/tags/builtup) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) |\n\n-\n\n |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_S) |\n | This raster dataset depicts the distribution of built-up surfaces, expressed in square metres per 100 m grid cell. The dataset measures: a) the total built-up surface, and b) the built-up surface allocated to grid cells of predominant non-residential (NRES) use. Data are spatially-temporally interpolated or ... |\n | [built](/earth-engine/datasets/tags/built) [built-environment](/earth-engine/datasets/tags/built-environment) [builtup](/earth-engine/datasets/tags/builtup) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) |"]]