-
ALOS DSM: Toàn cầu 30m v4.1
ALOS World 3D – 30m (AW3D30) là một tập dữ liệu mô hình bề mặt kỹ thuật số (DSM) toàn cầu có độ phân giải theo chiều ngang khoảng 30 mét (lưới 1 giây cung). Tập dữ liệu này dựa trên tập dữ liệu DSM (phiên bản lưới 5 mét) của Dữ liệu địa hình 3D thế giới. Thông tin chi tiết khác là … alos dem elevation elevation-topography geophysical jaxa -
ALOS/AVNIR-2 ORI
Tập dữ liệu này chứa hình ảnh được chỉnh sửa từ cảm biến Kính viễn vọng hồng ngoại gần và ánh sáng nhìn thấy loại 2 (AVNIR-2) trên vệ tinh quan sát đất liền nâng cao (ALOS) "DAICHI". Sản phẩm AVNIR-2 ORI được tạo từ dữ liệu AVNIR-2 1B1 sau khi so khớp âm thanh nổi với tham chiếu đến dữ liệu cảm biến từ xa đơn sắc của ALOS … alos jaxa orthophoto satellite-imagery visible -
GHSL: Chiều cao toà nhà trên toàn cầu năm 2018 (P2023A)
Tập dữ liệu đường quét không gian này mô tả mức phân phối chiều cao của các toà nhà trên toàn cầu ở độ phân giải 100 m, được tham chiếu đến năm 2018. Dữ liệu đầu vào dùng để dự đoán chiều cao của toà nhà là Mô hình bề mặt kỹ thuật số toàn cầu ALOS (30 m), Nhiệm vụ đo đạc địa hình bằng radar của tàu con thoi NASA … alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: Quy mô xây dựng trên toàn cầu từ năm 1975 đến năm 2030 (P2023A)
Tập dữ liệu đường quét này mô tả mức phân phối thể tích của toà nhà trên toàn cầu, được biểu thị bằng mét khối trên mỗi ô lưới 100 m. Tập dữ liệu này đo lường tổng thể tích của toà nhà và thể tích của toà nhà được phân bổ cho các ô lưới có mục đích sử dụng chủ yếu là không phải nhà ở (NRES). Số liệu ước tính dựa trên … đã tích luỹ alos building built-environment copernicus dem ghsl -
Bản đồ rừng/không phải rừng PALSAR-2/PALSAR 3 lớp trên toàn cầu
Bạn có thể tìm thấy phiên bản mới hơn của tập dữ liệu này với 4 lớp cho giai đoạn 2017-2020 trong JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 Bản đồ rừng/không phải rừng (FNF) trên toàn cầu được tạo bằng cách phân loại hình ảnh SAR (hệ số tán xạ ngược) trong ảnh ghép PALSAR-2/PALSAR SAR có độ phân giải 25m trên toàn cầu để các pixel tán xạ ngược mạnh và yếu … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Bản đồ rừng/không phải rừng PALSAR-2/PALSAR toàn cầu theo 4 lớp
Bản đồ rừng/không phải rừng (FNF) trên toàn cầu được tạo bằng cách phân loại hình ảnh SAR (hệ số tán xạ ngược) trong ảnh ghép SAR PALSAR-2/PALSAR có độ phân giải 25 m trên toàn cầu để các pixel tán xạ ngược mạnh và thấp được chỉ định là "rừng" và "không phải rừng" tương ứng. Ở đây, "rừng" được xác định là rừng tự nhiên có … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Ảnh ghép toàn cầu PALSAR-2/PALSAR hằng năm, phiên bản 1
Bạn có thể tìm thấy phiên bản mới hơn của tập dữ liệu này có dữ liệu từ năm 2015 đến năm 2021 trong JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH. Ảnh ghép PALSAR/PALSAR-2 25m toàn cầu là một hình ảnh SAR toàn cầu liền mạch được tạo bằng cách ghép các dải hình ảnh SAR từ PALSAR/PALSAR-2. Đối với mỗi năm và vị trí, dữ liệu dải đã được chọn … alos alos2 eroc jaxa palsar palsar2 -
Ảnh ghép toàn cầu PALSAR-2/PALSAR hằng năm, phiên bản 2
Ảnh ghép PALSAR/PALSAR-2 25m toàn cầu là một hình ảnh SAR toàn cầu liền mạch được tạo bằng cách ghép các dải hình ảnh SAR từ PALSAR/PALSAR-2. Đối với mỗi năm và vị trí, dữ liệu dải được chọn thông qua việc kiểm tra trực quan các ô xem có sẵn trong khoảng thời gian đó, trong đó các ô xem cho thấy mức tối thiểu … alos alos2 eroc jaxa palsar palsar2
Datasets tagged alos in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis collection provides various datasets from JAXA's ALOS satellites, including orthorectified imagery, a global digital surface model (DSM), and forest/non-forest maps.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe datasets utilize data from ALOS sensors such as AVNIR-2, PALSAR, and PALSAR-2, offering diverse information about the Earth's surface.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGlobal PALSAR mosaics and forest/non-forest maps are available in different versions and classifications, allowing for detailed analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eALOS DSM data is also used in creating other datasets, such as the Global Human Settlement Layer (GHSL) building height and volume products.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets offer valuable resources for studying land cover, topography, forest monitoring, and urban development on a global scale.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]