Bức ảnh ghép PALSAR/PALSAR-2 25m trên toàn cầu là một bức ảnh SAR liền mạch trên toàn cầu, được tạo bằng cách ghép các dải hình ảnh SAR từ PALSAR/PALSAR-2. Đối với mỗi năm và vị trí, dữ liệu dải được chọn thông qua kiểm tra trực quan các hình ảnh thu nhỏ duyệt xem có sẵn trong khoảng thời gian đó, trong đó những hình ảnh cho thấy phản ứng tối thiểu đối với độ ẩm bề mặt được ưu tiên sử dụng.
Chỉ dữ liệu từ năm mục tiêu được dùng cho mỗi bức ảnh ghép hằng năm, do đó, không có hoạt động lấp đầy khoảng trống bằng dữ liệu từ những năm trước trong trường hợp có khoảng trống trong phạm vi phủ sóng toàn cầu hằng năm.
Không có dữ liệu cho giai đoạn 2011 – 2014 do khoảng trống giữa phạm vi thời gian của ALOS và ALOS-2.
Hình ảnh SAR được chỉnh sửa theo phương pháp chỉnh hình và độ dốc bằng mô hình bề mặt kỹ thuật số ALOS World 3D – 30m (AW3D30).
Quy trình loại bỏ sọc (Shimada & Isoguchi, 2002, 2010) được áp dụng để cân bằng sự khác biệt về cường độ giữa các dải lân cận, chủ yếu là do sự khác biệt theo mùa và hằng ngày về điều kiện độ ẩm bề mặt.
Dữ liệu phân cực được lưu trữ dưới dạng số kỹ thuật số (DN) 16 bit.
Bạn có thể chuyển đổi các giá trị DN thành giá trị gamma naught theo đơn vị decibel (dB) bằng phương trình sau:
γ₀ = 10log₁₀(DN²) – 83,0 dB
Chú ý:
Giá trị tán xạ ngược có thể thay đổi đáng kể từ đường dẫn này sang đường dẫn khác trên các khu vực rừng ở vĩ độ cao. Nguyên nhân là do sự thay đổi về cường độ tán xạ ngược do cây bị đóng băng vào mùa đông.
Bạn có thể xem thêm thông tin trong phần Mô tả tập dữ liệu của nhà cung cấp.
Băng tần
Kích thước pixel 25 mét
Băng tần
Tên
Đơn vị
Kích thước pixel
Mô tả
HH
mét
Hệ số tán xạ ngược phân cực HH, DN 16 bit.
HV
mét
Hệ số tán xạ ngược phân cực HV, DN 16 bit.
angle
deg
mét
Góc tới cục bộ.
epoch
mét
Dấu thời gian của ngày quan sát (mili giây kể từ ngày 1 tháng 1 năm 1970).
Dải này được tính toán ngay lập tức từ dải "ngày" của dữ liệu thô, thể hiện sự khác biệt về số ngày giữa ngày 24/5/2014 và ngày quan sát.
qa
mét
Đang xử lý thông tin.
qa Class Table
Giá trị
Màu
Mô tả
0
#000000
Không có dữ liệu
50
#0000ff
Đại dương và nước
100
#aaaa00
Radar layover
150
#005555
Hiện tượng che khuất radar
255
#aa9988
Đất
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
JAXA giữ quyền sở hữu bộ dữ liệu và không thể đảm bảo bất kỳ vấn đề nào do hoặc có thể do việc sử dụng bộ dữ liệu gây ra.
Bất kỳ ai muốn xuất bản kết quả bằng cách sử dụng các tập dữ liệu này đều phải ghi nhận rõ ràng quyền sở hữu dữ liệu trong ấn phẩm.
Trích dẫn
Trích dẫn:
Masanobu Shimada, Takuya Itoh, Takeshi Motooka, Manabu Watanabe, Shiraishi Tomohiro, Rajesh Thapa và Richard Lucas, "New Global Forest/Non-forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007-2010)" (Bản đồ mới về rừng/không phải rừng trên toàn cầu dựa trên dữ liệu ALOS PALSAR (2007-2010)), Remote Sensing of Environment, 155, trang 13-31, tháng 12 năm 2014. doi:10.1016/j.rse.2014.04.014.
Ảnh ghép PALSAR/PALSAR-2 toàn cầu có độ phân giải 25 m là một hình ảnh SAR liền mạch trên toàn cầu, được tạo bằng cách ghép các dải hình ảnh SAR từ PALSAR/PALSAR-2. Đối với mỗi năm và vị trí, dữ liệu dải được chọn thông qua kiểm tra trực quan các bức ảnh ghép duyệt xem có sẵn trong khoảng thời gian đó, trong đó những bức ảnh cho thấy phản ứng tối thiểu đối với độ ẩm bề mặt được ưu tiên…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH dataset provides a global, seamless 25m resolution mosaic of SAR imagery from the ALOS PALSAR and PALSAR-2 satellites.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe mosaic is created by selecting strips of imagery with minimal surface moisture response for each year and location, prioritizing data from the target year to avoid gap-filling.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBackscatter values are provided as 16-bit digital numbers (DN) that can be converted to gamma naught values (dB), and may vary significantly in high latitude forests due to seasonal freezing.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset spans from 2015 to 2023, with a gap between 2011 and 2014 due to the transition between ALOS and ALOS-2.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eJAXA retains ownership of the data and encourages users to acknowledge its use in publications.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Global PALSAR-2/PALSAR Yearly Mosaic, version 2\n\nDataset Availability\n: 2015-01-01T00:00:00Z--2023-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [JAXA EORC](https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/dataset/fnf_e.htm)\n\nTags\n:\n[alos](/earth-engine/datasets/tags/alos) [alos2](/earth-engine/datasets/tags/alos2) [eroc](/earth-engine/datasets/tags/eroc) [jaxa](/earth-engine/datasets/tags/jaxa) [palsar](/earth-engine/datasets/tags/palsar) [palsar2](/earth-engine/datasets/tags/palsar2) [sar](/earth-engine/datasets/tags/sar) [satellite-imagery](/earth-engine/datasets/tags/satellite-imagery) \n\n#### Description\n\nThe global 25m PALSAR/PALSAR-2 mosaic is a seamless global\nSAR image created by mosaicking strips of SAR imagery\nfrom PALSAR/PALSAR-2. For each year and location,\nthe strip data were selected through visual inspection of the\nbrowse mosaics available over the period, with those showing minimum\nresponse to surface moisture preferentially used.\nOnly data from the target year have been used for each annual mosaic,\nand hence no gap-filling using data from previous years in case of gaps\nin the annual global coverage.\n\nThere is no data for 2011-2014 due to the gap between ALOS and ALOS-2\ntemporal coverage.\n\nThe SAR imagery was ortho-rectificatied and slope corrected using the\ndigital surface model ALOS World 3D - 30m (AW3D30).\n\nA destriping process (Shimada \\& Isoguchi, 2002, 2010) was applied\nto equalize the intensity differences between neighboring strips,\noccurring largely due to seasonal and daily differences\nin surface moisture conditions.\n\nPolarization data are stored as 16-bit digital numbers (DN).\nThe DN values can be converted to gamma naught values\nin decibel unit (dB) using the following equation:\n\n- γ₀ = 10log₁₀(DN²) - 83.0 dB\n\nAttention:\n\n- Backscatter values may vary significantly from path to path over high latitude forest areas. This is due to the change of backscattering intensity caused by freezing trees in winter.\n\nMore information is available in the provider's\n[Dataset Description](https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/dataset/pdf/DatasetDescription_PALSAR2_Mosaic_ver212.pdf).\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n25 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|---------|-------|------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `HH` | | meters | HH polarization backscattering coefficient, 16-bit DN. |\n| `HV` | | meters | HV polarization backscattering coefficient, 16-bit DN. |\n| `angle` | deg | meters | Local incidence angle. |\n| `epoch` | | meters | Observation date timestamp (milliseconds since Jan 1, 1970). This band is computed on the fly from the 'date' band of the raw data, which represents the difference in days between 2014-05-24 and the observation date. |\n| `qa` | | meters | Processing information. |\n\n**qa Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|-----------------|\n| 0 | #000000 | No data |\n| 50 | #0000ff | Ocean and water |\n| 100 | #aaaa00 | Radar layover |\n| 150 | #005555 | Radar shadowing |\n| 255 | #aa9988 | Land |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nJAXA retains ownership of the dataset and cannot guarantee\nany problem caused by or possibly caused by using the datasets.\nAnyone wishing to publish any results using the datasets should\nclearly acknowledge the ownership of the data in the publication.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Masanobu Shimada, Takuya Itoh, Takeshi Motooka, Manabu Watanabe,\n Shiraishi Tomohiro, Rajesh Thapa, and Richard Lucas, \"New Global\n Forest/Non-forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007-2010)\", Remote Sensing\n of Environment, 155, pp. 13-31, December 2014.\n [doi:10.1016/j.rse.2014.04.014.](https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.04.014)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH')\n .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-01-01'));\nvar sarHh = dataset.select('HH');\nvar sarHhVis = {\n min: 0.0,\n max: 10000.0,\n};\nMap.setCenter(136.85, 37.37, 4);\nMap.addLayer(sarHh, sarHhVis, 'SAR HH');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JAXA/JAXA_ALOS_PALSAR_YEARLY_SAR_EPOCH) \n[Global PALSAR-2/PALSAR Yearly Mosaic, version 2](/earth-engine/datasets/catalog/JAXA_ALOS_PALSAR_YEARLY_SAR_EPOCH) \nThe global 25m PALSAR/PALSAR-2 mosaic is a seamless global SAR image created by mosaicking strips of SAR imagery from PALSAR/PALSAR-2. For each year and location, the strip data were selected through visual inspection of the browse mosaics available over the period, with those showing minimum response to surface moisture preferentially ... \nJAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH, alos,alos2,eroc,jaxa,palsar,palsar2,sar,satellite-imagery \n2015-01-01T00:00:00Z/2023-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/dataset/fnf_e.htm)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JAXA_ALOS_PALSAR_YEARLY_SAR_EPOCH)"]]
