Những dữ liệu này được tạo bằng 4.716.475 cảnh từ Landsat 5, 7 và 8 được thu thập trong khoảng thời gian từ ngày 16 tháng 3 năm 1984 đến ngày 31 tháng 12 năm 2021.
Mỗi pixel được phân loại riêng thành nước / không phải nước bằng hệ thống chuyên gia và kết quả được đối chiếu thành một nhật ký hằng tháng cho toàn bộ khoảng thời gian và hai kỷ nguyên (1984-1999, 2000-2021) để phát hiện sự thay đổi.
Bộ sưu tập Phân loại tính thời vụ hằng năm này chứa thông tin phân loại tính thời vụ của nước theo từng năm dựa trên các giá trị xuất hiện được phát hiện trong suốt cả năm.
Băng tần
Kích thước pixel 30 mét
Băng tần
Tên
Kích thước pixel
Mô tả
waterClass
mét
Phân loại tính thời vụ của nước trong suốt cả năm.
Bảng phân loại waterClass
Giá trị
Màu
Mô tả
0
#cccccc
Không có dữ liệu
1
#ffffff
Không phải nước
2
#99d9ea
Nước theo mùa
3
#0000ff
Nước vĩnh cửu
Thuộc tính hình ảnh
Thuộc tính hình ảnh
Tên
Loại
Mô tả
năm
DOUBLE
Năm
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Tất cả dữ liệu ở đây đều được tạo ra trong khuôn khổ Chương trình Copernicus và được cung cấp miễn phí, không hạn chế việc sử dụng. Để biết thông tin đầy đủ về giấy phép, hãy xem Quy định của Copernicus.
Các ấn phẩm, mô hình và sản phẩm dữ liệu sử dụng những tập dữ liệu này phải có thông tin xác nhận quyền sở hữu thích hợp, bao gồm cả việc trích dẫn tập dữ liệu và bài viết trên tạp chí như trong phần trích dẫn sau.
Nếu bạn đang sử dụng dữ liệu này làm một lớp trong bản đồ đã xuất bản, vui lòng thêm văn bản ghi nhận quyền tác giả sau: "Nguồn: EC JRC/Google"
Trích dẫn
Trích dẫn:
Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward, L. D., Độ phân giải cao của bản đồ nước mặt toàn cầu và những thay đổi dài hạn của nước mặt.
Nature 540, 418-422 (2016). (doi:10.1038/nature20584)
Tập dữ liệu này chứa bản đồ về vị trí và sự phân bố theo thời gian của nước mặt từ năm 1984 đến năm 2021, đồng thời cung cấp số liệu thống kê về phạm vi và sự thay đổi của các vùng nước đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết trên tạp chí liên quan: Lập bản đồ nước bề mặt toàn cầu ở độ phân giải cao và những thay đổi dài hạn (Nature, 2016) và …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe JRC Yearly Water Classification History dataset provides yearly maps of surface water from 1984 to 2021, including the seasonality of water.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt's based on Landsat 5, 7, and 8 imagery and classifies each pixel as water or non-water, offering insights into the extent and change of surface water over time.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset has a 30-meter resolution and includes a 'waterClass' band to indicate permanent, seasonal, or no water.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt's freely available for use with proper attribution to EC JRC/Google and citation of the associated journal article.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can explore and analyze the dataset using Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# JRC Yearly Water Classification History, v1.4\n\nDataset Availability\n: 1984-03-16T00:00:00Z--2022-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [EC JRC / Google](https://global-surface-water.appspot.com)\n\nCadence\n: 1 Year\n\nTags\n:\n[annual](/earth-engine/datasets/tags/annual) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [google](/earth-engine/datasets/tags/google) [history](/earth-engine/datasets/tags/history) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [surface](/earth-engine/datasets/tags/surface) [surface-ground-water](/earth-engine/datasets/tags/surface-ground-water) [water](/earth-engine/datasets/tags/water) [yearly](/earth-engine/datasets/tags/yearly) \n\n#### Description\n\nThis dataset contains maps of the location and temporal\ndistribution of surface water from 1984 to 2021 and provides\nstatistics on the extent and change of those water surfaces.\nFor more information see the associated journal article: [High-resolution\nmapping of global surface water and its long-term changes](https://www.nature.com/nature/journal/v540/n7633/full/nature20584.html)\n(Nature, 2016) and the online\n[Data Users Guide](https://storage.googleapis.com/global-surface-water/downloads_ancillary/DataUsersGuidev2021.pdf).\n\nThese data were generated using 4,716,475 scenes from Landsat\n5, 7, and 8 acquired between 16 March 1984 and 31 December 2021.\nEach pixel was individually classified into water / non-water\nusing an expert system and the results were collated into a monthly\nhistory for the entire time period and two epochs (1984-1999,\n2000-2021) for change detection.\n\nThis Yearly Seasonality Classification collection contains a year-by-year\nclassification of the seasonality of water based on the occurrence values\ndetected throughout the year.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Pixel Size | Description |\n|--------------|------------|-----------------------------------------------------------------|\n| `waterClass` | meters | Classification of the seasonality of water throughout the year. |\n\n**waterClass Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|-----------------|\n| 0 | #cccccc | No data |\n| 1 | #ffffff | Not water |\n| 2 | #99d9ea | Seasonal water |\n| 3 | #0000ff | Permanent water |\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|------|--------|-------------|\n| year | DOUBLE | Year |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nAll data here is produced under the Copernicus Programme and is provided\nfree of charge, without restriction of use. For the full license\ninformation see the Copernicus Regulation.\n\nPublications, models, and data products that make use of these datasets\nmust include proper acknowledgement, including citing datasets and the\njournal article as in the following citation.\n\nIf you are using the data as a layer in a published map, please include the\nfollowing attribution text: 'Source: EC JRC/Google'\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward,\n High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes.\n Nature 540, 418-422 (2016). ([doi:10.1038/nature20584](https://doi.org/10.1038/nature20584))\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('JRC/GSW1_4/YearlyHistory');\n\nvar visualization = {\n bands: ['waterClass'],\n min: 0.0,\n max: 3.0,\n palette: ['cccccc', 'ffffff', '99d9ea', '0000ff']\n};\n\nMap.setCenter(59.414, 45.182, 7);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Water Class');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JRC/JRC_GSW1_4_YearlyHistory) \n[JRC Yearly Water Classification History, v1.4](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GSW1_4_YearlyHistory) \nThis dataset contains maps of the location and temporal distribution of surface water from 1984 to 2021 and provides statistics on the extent and change of those water surfaces. For more information see the associated journal article: High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) and ... \nJRC/GSW1_4/YearlyHistory, annual,geophysical,google,history,jrc,landsat-derived,surface,surface-ground-water,water,yearly \n1984-03-16T00:00:00Z/2022-01-01T00:00:00Z \n-59 -180 78 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://global-surface-water.appspot.com)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GSW1_4_YearlyHistory)"]]
