-
ESA WorldCereal 10 m v100
Bộ sản phẩm WorldCereal 10 m 2021 của Cơ quan Vũ trụ Châu Âu (ESA) bao gồm bản đồ cây trồng theo mùa và hằng năm trên quy mô toàn cầu, cùng với độ tin cậy liên quan. Các dữ liệu này được tạo trong dự án ESA-WorldCereal. Thông tin khác về nội dung của các sản phẩm này và phương pháp dùng để … nông nghiệp copernicus crop esa toàn cầu lớp phủ đất -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
Bộ sản phẩm WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 của Cơ quan Vũ trụ Châu Âu (ESA) chứa các điểm đánh dấu đất trồng trọt đang hoạt động theo mùa trên quy mô toàn cầu. Các dữ liệu này được tạo trong dự án ESA-WorldCereal. Các sản phẩm đất trồng trọt đang hoạt động cho biết liệu một pixel được xác định là cây trồng tạm thời có đang hoạt động hay không … nông nghiệp copernicus crop esa toàn cầu lớp phủ đất -
ESA WorldCover 10m v100
Sản phẩm WorldCover 10 m 2020 của Cơ quan Vũ trụ Châu Âu (ESA) cung cấp bản đồ toàn cầu về lớp phủ đất năm 2020 ở độ phân giải 10 m dựa trên dữ liệu Sentinel-1 và Sentinel-2. Sản phẩm WorldCover có 11 lớp phủ đất và được tạo trong khung … esa lớp phủ mặt đất mục đích sử dụng đất mục đích sử dụng đất-lớp phủ mặt đất có nguồn gốc từ sentinel1 có nguồn gốc từ sentinel2 -
ESA WorldCover 10m v200
Sản phẩm WorldCover 10 m 2021 của Cơ quan Vũ trụ Châu Âu (ESA) cung cấp bản đồ mức độ che phủ đất toàn cầu năm 2021 ở độ phân giải 10 m dựa trên dữ liệu Sentinel-1 và Sentinel-2. Sản phẩm WorldCover có 11 lớp phủ đất và được tạo trong khung … esa lớp phủ mặt đất mục đích sử dụng đất mục đích sử dụng đất-lớp phủ mặt đất có nguồn gốc từ sentinel1 có nguồn gốc từ sentinel2 -
EUCROPMAP
Bản đồ loại cây trồng ở Châu Âu dựa trên dữ liệu quan sát tại chỗ của vệ tinh Sentinel-1 và LUCAS Copernicus 2018 cho năm 2018; và một bản đồ dựa trên dữ liệu của vệ tinh Sentinel-2 và LUCAS Copernicus 2022 cho năm 2022. Nhờ tận dụng bản khảo sát tại chỗ độc đáo của Copernicus LUCAS 2018, tập dữ liệu năm 2018 là bản đồ loại cây trồng lục địa đầu tiên … nông nghiệp cây trồng eu jrc lucas có nguồn gốc từ sentinel1 -
Nhúng vệ tinh V1
Tập dữ liệu Nhúng vệ tinh của Google là một tập hợp các nội dung nhúng không gian địa lý đã học được, sẵn sàng để phân tích trên toàn cầu. Mỗi pixel 10 mét trong tập dữ liệu này là một đại diện 64 chiều hoặc "vectơ nhúng", mã hoá các quỹ đạo thời gian của điều kiện bề mặt tại và xung quanh pixel đó được đo bằng nhiều hoạt động quan sát Trái Đất … hàng năm toàn cầu google từ Landsat ảnh vệ tinh từ Sentinel-1 -
Dấu chân của khu định cư trên thế giới năm 2015
Dấu chân của khu định cư trên thế giới (WSF) năm 2015 là một mặt nạ nhị phân có độ phân giải 10 m, cho biết phạm vi của các khu định cư của con người trên toàn cầu, được lấy từ hình ảnh Landsat-8 và Sentinel-1 nhiều thời điểm trong giai đoạn 2014-2015 (trong đó lần lượt có khoảng 217.000 và 107.000 cảnh đã được xử lý). Sự biến động theo thời gian của các khu định cư của con người … lớp phủ thực vật lấy từ Landsat dân số lấy từ Sentinel1 khu định cư thành thị
Datasets tagged sentinel1-derived in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe datasets provided offer various land cover and land use information at a 10m resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThey utilize satellite imagery from sources like Landsat-8, Sentinel-1, and Sentinel-2.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData focuses on aspects such as human settlements, cropland, and global land cover classification.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe European Space Agency (ESA) and the Joint Research Centre (JRC) are key data providers.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets are valuable for research and analysis related to agriculture, urban development, and environmental monitoring.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datasets tagged sentinel1-derived in Earth Engine\n\n-\n\n |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### ESA WorldCereal 10 m v100](/earth-engine/datasets/catalog/ESA_WorldCereal_2021_MODELS_v100) |\n | The European Space Agency (ESA) WorldCereal 10 m 2021 product suite consists of global-scale annual and seasonal crop maps and their related confidence. They were generated as part of the ESA-WorldCereal project. More information on the content of these products and the methodology used to ... |\n | [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [esa](/earth-engine/datasets/tags/esa) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) |\n\n-\n\n |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100](/earth-engine/datasets/catalog/ESA_WorldCereal_2021_MARKERS_v100) |\n | The European Space Agency (ESA) WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 product suite contains global-scale seasonal active cropland markers. They were generated as part of the ESA-WorldCereal project. The active cropland products indicate whether or not a pixel identified as temporary crops has been actively ... |\n | [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [esa](/earth-engine/datasets/tags/esa) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### ESA WorldCover 10m v100](/earth-engine/datasets/catalog/ESA_WorldCover_v100) |\n | The European Space Agency (ESA) WorldCover 10 m 2020 product provides a global land cover map for 2020 at 10 m resolution based on Sentinel-1 and Sentinel-2 data. The WorldCover product comes with 11 land cover classes and has been generated in the framework of ... |\n | [esa](/earth-engine/datasets/tags/esa) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) [sentinel2-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel2-derived) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### ESA WorldCover 10m v200](/earth-engine/datasets/catalog/ESA_WorldCover_v200) |\n | The European Space Agency (ESA) WorldCover 10 m 2021 product provides a global land cover map for 2021 at 10 m resolution based on Sentinel-1 and Sentinel-2 data. The WorldCover product comes with 11 land cover classes and has been generated in the framework of ... |\n | [esa](/earth-engine/datasets/tags/esa) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) [sentinel2-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel2-derived) |\n\n-\n\n |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### EUCROPMAP](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_D5_EUCROPMAP_V1) |\n | European crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus 2018 in-situ observations for 2018; and one based on Sentinel-2 and LUCAS Copernicus 2022 for 2022. Capitalizing on the unique LUCAS 2018 Copernicus in-situ survey, the 2018 dataset is the first continental crop type map ... |\n | [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [eu](/earth-engine/datasets/tags/eu) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [lucas](/earth-engine/datasets/tags/lucas) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) |\n\n-\n\n |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Satellite Embedding V1](/earth-engine/datasets/catalog/GOOGLE_SATELLITE_EMBEDDING_V1_ANNUAL) |\n | The Google Satellite Embedding dataset is a global, analysis-ready collection of learned geospatial embeddings. Each 10-meter pixel in this dataset is a 64-dimensional representation, or \"embedding vector,\" that encodes temporal trajectories of surface conditions at and around that pixel as measured by various Earth observation ... |\n | [annual](/earth-engine/datasets/tags/annual) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [google](/earth-engine/datasets/tags/google) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [satellite-imagery](/earth-engine/datasets/tags/satellite-imagery) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) |\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### World Settlement Footprint 2015](/earth-engine/datasets/catalog/DLR_WSF_WSF2015_v1) |\n | The World Settlement Footprint (WSF) 2015 is a 10m resolution binary mask outlining the extent of human settlements globally derived by means of 2014-2015 multitemporal Landsat-8 and Sentinel-1 imagery (of which \\~217,000 and \\~107,000 scenes have been processed, respectively). The temporal dynamics of human settlements ... |\n | [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) [settlement](/earth-engine/datasets/tags/settlement) [urban](/earth-engine/datasets/tags/urban) |"]]