Bản đồ loại cây trồng ở Châu Âu dựa trên các quan sát tại chỗ của Sentinel-1 và LUCAS Copernicus 2018 cho năm 2018; và một bản đồ dựa trên Sentinel-2 và LUCAS Copernicus 2022 cho năm 2022.
Tận dụng khảo sát tại chỗ LUCAS 2018 Copernicus, bộ dữ liệu năm 2018 là bản đồ loại cây trồng lục địa đầu tiên có kích thước pixel 10 m cho Liên minh Châu Âu dựa trên các quan sát bằng Radar khẩu độ tổng hợp S1A và S1B cho năm 2018; bộ dữ liệu năm 2022 là sự tiếp nối của công việc này và dựa trên các quan sát bằng S2 quang học cho năm 2022.
Dải
Kích thước pixel 10 mét
Dải
Tên
Kích thước pixel
Mô tả
classification
mét
Phân loại lớp phủ đất theo từng loại cây trồng chính.
Bảng phân loại
Giá trị
Màu
Mô tả
100
#ff130f
Nhân tạo
211
#a57000
Lúa mì thường
212
#896054
Lúa mì cứng
213
#e2007c
Lúa mạch
214
#aa007c
Lúa mạch đen
215
#a05989
Yến mạch
216
#ffd300
Ngô
217
#00a8e2
Lúa nước
218
#d69ebc
Lúa mì lai
219
#d69ebc
Các loại ngũ cốc khác
221
#dda50a
Khoai tây
222
#a800e2
Củ cải đường
223
#00af49
Các loại cây trồng khác có củ
230
#00af49
Các loại cây công nghiệp không lâu năm khác
231
#ffff00
Hoa hướng dương
232
#d1ff00
Cải dầu và cải củ
233
#267000
Đậu nành
240
#f2a377
Các loại đậu khô
250
#e8bfff
Cây thức ăn gia súc (ngũ cốc và cây họ đậu)
290
#696969
Đất canh tác trơ trụi
300
#93cc93
Rừng và vùng cây bụi (bao gồm cả cây trồng lâu năm)
500
#e8ffbf
Đồng cỏ
600
#a89e7f
Đất trống/rêu địa y
700
#0793de
Nước
800
#7cafaf
Vùng đất ngập nước
Thuộc tính hình ảnh
Thuộc tính hình ảnh
Tên
Loại
Mô tả
classification_class_names
STRING_LIST
Mảng tên phân loại đất trồng.
classification_class_palette
STRING_LIST
Mảng gồm các chuỗi màu mã hệ thập lục phân dùng cho bảng phân loại.
d'Andrimont, R., Verhegghen, A., Lemoine, G., Kempeneers, P., Meroni, M.,
và Van der Velde, M. (2021). Từ quy mô thửa đất đến quy mô lục địa – Bản đồ loại cây trồng đầu tiên ở Châu Âu dựa trên dữ liệu quan sát tại chỗ của Sentinel-1 và LUCAS Copernicus. Remote sensing of environment, 266, 112708.
d'Andrimont, R., Verhegghen, A., Lemoine, G., Kempeneers, P., Meroni, M.,
và Van der Velde, M. (2021). Từ quy mô thửa đất đến quy mô lục địa – Bản đồ loại cây trồng đầu tiên ở Châu Âu dựa trên dữ liệu quan sát tại chỗ của Sentinel-1 và LUCAS Copernicus. Remote sensing of environment, 266, 112708.
doi:10.1016/j.rse.2021.112708.
Ghassemi, B., Izquierdo-Verdiguier, E., Verhegghen, A., Yordanov, M., Lemoine, G., Moreno Martínez, Á., De Marchi, D., van der Velde, M., Vuolo, F. và d’Andrimont, R., 2024. Bản đồ cây trồng của Liên minh Châu Âu năm 2022: Dữ liệu quan sát Trái Đất ở độ phân giải 10 mét cho thấy sự đa dạng của cây trồng ở Châu Âu. Scientific Data, 11(1), tr.1048.
10.1038/s41597-024-03884-y
Bản đồ loại cây trồng ở Châu Âu dựa trên các quan sát tại chỗ của Sentinel-1 và LUCAS Copernicus năm 2018 cho năm 2018; và một bản đồ dựa trên Sentinel-2 và LUCAS Copernicus năm 2022 cho năm 2022. Tận dụng cuộc khảo sát tại chỗ LUCAS 2018 Copernicus độc đáo, tập dữ liệu năm 2018 là bản đồ loại cây trồng đầu tiên trên lục địa với kích thước pixel 10 m cho …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides a European crop type map at 10m resolution for the years 2018 and 2022.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe 2018 map is based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus in-situ observations, while the 2022 map utilizes Sentinel-2 and LUCAS Copernicus data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes a classification band identifying various crop types, including wheat, barley, maize, rice, and more.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset is available under the CC-BY-4.0 license and is accessible through the Google Earth Engine platform.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset was created by the Joint Research Center (JRC) of the European Commission.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset provides European crop type maps for 2018 and 2022, with a 10-meter pixel size. The 2018 map utilizes Sentinel-1 data and the LUCAS 2018 in-situ survey, while the 2022 map uses Sentinel-2. It offers a detailed classification of land cover with categories such as common wheat, maize, and woodland. The dataset can be accessed through Google Earth Engine using the `ee.ImageCollection(\"JRC/D5/EUCROPMAP/V1\")` snippet and is under a CC-BY-4.0 license.\n"],null,["# EUCROPMAP\n\nDataset Availability\n: 2018-01-01T00:00:00Z--2022-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Joint Research Center (JRC)](https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/15f86c84-eae1-4723-8e00-c1b35c8f56b9)\n\nCadence\n: 1 Year\n\nTags\n:\n[agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [eu](/earth-engine/datasets/tags/eu) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [lucas](/earth-engine/datasets/tags/lucas) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) \n\n#### Description\n\nEuropean crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus 2018 in-situ\nobservations for 2018; and one based on Sentinel-2 and LUCAS Copernicus 2022 for 2022.\n\nCapitalizing on the unique\n[LUCAS 2018 Copernicus in-situ survey](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_LUCAS_HARMO_THLOC_V1),\nthe 2018 dataset is the first continental crop type map with 10m\npixel size for the EU based on S1A and S1B Synthetic Aperture Radar\nobservations for the year 2018; the 2022 dataset is a continuation of\nthe work and is based on optical S2 observations for the year 2022.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n10 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Pixel Size | Description |\n|------------------|------------|-----------------------------------------------|\n| `classification` | meters | Main crop-specific land cover classification. |\n\n**classification Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|------------------------------------------------|\n| 100 | #ff130f | Artificial |\n| 211 | #a57000 | Common wheat |\n| 212 | #896054 | Durum wheat |\n| 213 | #e2007c | Barley |\n| 214 | #aa007c | Rye |\n| 215 | #a05989 | Oats |\n| 216 | #ffd300 | Maize |\n| 217 | #00a8e2 | Rice |\n| 218 | #d69ebc | Triticale |\n| 219 | #d69ebc | Other cereals |\n| 221 | #dda50a | Potatoes |\n| 222 | #a800e2 | Sugar beet |\n| 223 | #00af49 | Other root crops |\n| 230 | #00af49 | Other non-permanent industrial crops |\n| 231 | #ffff00 | Sunflower |\n| 232 | #d1ff00 | Rapeseed and turnip rapeseed |\n| 233 | #267000 | Soya |\n| 240 | #f2a377 | Dry pulses |\n| 250 | #e8bfff | Fodder crops (cereals and leguminous) |\n| 290 | #696969 | Bare arable land |\n| 300 | #93cc93 | Woodland and Shrubland (incl. permanent crops) |\n| 500 | #e8ffbf | Grasslands |\n| 600 | #a89e7f | Bare land/lichens moss |\n| 700 | #0793de | Water |\n| 800 | #7cafaf | Wetlands |\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|------------------------------|-------------|----------------------------------------------------------------------|\n| classification_class_names | STRING_LIST | Array of cropland classification names. |\n| classification_class_palette | STRING_LIST | Array of hex code color strings used for the classification palette. |\n| classification_class_values | INT_LIST | Value of the cropland classification. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- d'Andrimont, R., Verhegghen, A., Lemoine, G., Kempeneers, P., Meroni, M.,\n \\& Van der Velde, M. (2021). From parcel to continental scale-A first\n European crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus in-situ\n observations. Remote sensing of environment, 266, 112708.\n- d'Andrimont, R., Verhegghen, A., Lemoine, G., Kempeneers, P., Meroni, M.,\n \\& Van der Velde, M. (2021). From parcel to continental scale-A first\n European crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus in-situ\n observations. Remote sensing of environment, 266, 112708.\n [doi:10.1016/j.rse.2021.112708](https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112708).\n- Ghassemi, B., Izquierdo-Verdiguier, E., Verhegghen, A., Yordanov, M., Lemoine, G., Moreno Martínez, Á., De Marchi, D., van der Velde, M., Vuolo, F. and d'Andrimont, R., 2024. European Union crop map 2022: Earth observation's 10-meter dive into Europe's crop tapestry. Scientific Data, 11(1), p.1048.\n [10.1038/s41597-024-03884-y](https://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112708\u003e\n- \u003chttps://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar image = ee.ImageCollection('JRC/D5/EUCROPMAP/V1').filterDate(\n '2018-01-01', '2019-01-01').first();\nMap.addLayer(image, {}, 'EUCROPMAP 2018');\nMap.setCenter(10, 48, 4);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JRC/JRC_D5_EUCROPMAP_V1) \n[EUCROPMAP](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_D5_EUCROPMAP_V1) \nEuropean crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus 2018 in-situ observations for 2018; and one based on Sentinel-2 and LUCAS Copernicus 2022 for 2022. Capitalizing on the unique LUCAS 2018 Copernicus in-situ survey, the 2018 dataset is the first continental crop type map with 10m pixel size for ... \nJRC/D5/EUCROPMAP/V1, agriculture,crop,eu,jrc,lucas,sentinel1-derived \n2018-01-01T00:00:00Z/2022-01-01T00:00:00Z \n34.313433 -16.171875 72.182526 36.386719 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y](https://doi.org/https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/15f86c84-eae1-4723-8e00-c1b35c8f56b9)\n- [https://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JRC_D5_EUCROPMAP_V1)"]]
