Глобальные сегменты CCDC на базе Google Landsat (1999–2019 гг.) Эта коллекция содержит предварительно рассчитанные результаты применения алгоритма непрерывного обнаружения и классификации изменений (CCDC) на данных об отражательной способности поверхности Landsat за 20 лет. CCDC — это алгоритм поиска точек останова, который использует гармоническую аппроксимацию с динамическим порогом RMSE для обнаружения точек останова в данных временных рядов. … Обнаружение изменений Google Landcover Слои глобального картирования поверхностных вод JRC, версия 1.4 Этот набор данных содержит карты местоположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год и предоставляет статистические данные о размерах и изменениях этих водных поверхностей. Для получения дополнительной информации см. соответствующую журнальную статью: Картирование глобальных поверхностных вод и их… геофизическое обнаружение изменений, поверхность, полученная с помощью спутника Landsat, Google JRC MCD64A1.061 Выгоревшая площадь MODIS Ежемесячно по всему миру 500 м Совместный продукт Terra и Aqua MCD64A1 версии 6.1 с данными о выжженной площади представляет собой ежемесячный глобальный продукт с координатной сеткой в 500 м, содержащий попиксельную информацию о выгоревшей площади и качественную информацию. В методе картирования выгоревших территорий MCD64A1 используются изображения отражения поверхности MODIS на расстоянии 500 м в сочетании с активными наблюдениями за пожарами MODIS на расстоянии 1 км. Алгоритм… пожарная геофизическая глобальная система обнаружения изменений mcd64a1 Система мониторинга изменений ландшафта USFS v2024.10 (CONUS и OCONUS) Этот продукт является частью набора данных Системы мониторинга изменений ландшафта (LCMS). Он показывает смоделированные LCMS изменения, классы земельного покрова и/или землепользования за каждый год и охватывает территории США (CONUS), а также территории за пределами CONUS (OCONUS), включая Аляску (AK), Пуэрто… Обнаружение изменений лес gtac Landcover Landuse Landuse Landcover VNP64A1: Ежемесячная зона выгорания L4, глобальная сеть SIN на 500 м Ежедневный продукт Национального полярно-орбитального партнерства Суоми (АЭС Суоми) НАСА с набором радиометров видимой инфракрасной визуализации (VIIRS) по выгоревшей площади (VNP64A1), версия 1, представляет собой ежемесячный глобальный продукт с координатной сеткой в 500 м, содержащий попиксельную выгоревшую площадь и информацию о качестве. В методе картирования выгоревших территорий VNP64 используется 750-метровый VIIRS… сжечь обнаружение изменений Fire Land НАСА Ноаа
Datasets tagged change-detection in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis webpage features curated datasets focused on land change detection using satellite imagery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets provide insights into surface water changes, burned areas, and land cover/use transformations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData sources include Landsat, MODIS, VIIRS, and algorithms like CCDC for analyzing temporal patterns.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGlobal and regional coverage is offered, with examples such as the USFS Landscape Change Monitoring System.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe collection spans multiple decades, enabling long-term change analysis and monitoring efforts.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datasets tagged change-detection in Earth Engine\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Google Global Landsat-based CCDC Segments (1999-2019)](/earth-engine/datasets/catalog/GOOGLE_GLOBAL_CCDC_V1) |\n | This collection contains precomputed results from running the Continuous Change Detection and Classification (CCDC) algorithm on 20 years of Landsat surface reflectance data. CCDC is a break-point finding algorithm that uses harmonic fitting with a dynamic RMSE threshold to detect breakpoints in time-series data. The ... |\n | [change-detection](/earth-engine/datasets/tags/change-detection) [google](/earth-engine/datasets/tags/google) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GSW1_4_GlobalSurfaceWater) |\n | This dataset contains maps of the location and temporal distribution of surface water from 1984 to 2021 and provides statistics on the extent and change of those water surfaces. For more information see the associated journal article: High-resolution mapping of global surface water and its ... |\n | [change-detection](/earth-engine/datasets/tags/change-detection) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [google](/earth-engine/datasets/tags/google) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [surface](/earth-engine/datasets/tags/surface) |\n\n-\n\n |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### MCD64A1.061 MODIS Burned Area Monthly Global 500m](/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_061_MCD64A1) |\n | The Terra and Aqua combined MCD64A1 Version 6.1 Burned Area data product is a monthly, global gridded 500m product containing per-pixel burned-area and quality information. The MCD64A1 burned-area mapping approach employs 500m MODIS Surface Reflectance imagery coupled with 1km MODIS active fire observations. The algorithm ... |\n | [burn](/earth-engine/datasets/tags/burn) [change-detection](/earth-engine/datasets/tags/change-detection) [fire](/earth-engine/datasets/tags/fire) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [mcd64a1](/earth-engine/datasets/tags/mcd64a1) |\n\n-\n\n |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### USFS Landscape Change Monitoring System v2024.10 (CONUS and OCONUS)](/earth-engine/datasets/catalog/USFS_GTAC_LCMS_v2024-10) |\n | This product is part of the Landscape Change Monitoring System (LCMS) data suite. It shows LCMS-modeled change, land cover, and/or land use classes for each year and covers the Conterminous United States (CONUS) as well as areas outside the CONUS (OCONUS) including Alaska (AK), Puerto ... |\n | [change-detection](/earth-engine/datasets/tags/change-detection) [forest](/earth-engine/datasets/tags/forest) [gtac](/earth-engine/datasets/tags/gtac) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### VNP64A1: Burned Area Monthly L4 Global 500m SIN Grid](/earth-engine/datasets/catalog/NOAA_VIIRS_001_VNP64A1) |\n | The daily Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) NASA Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Burned Area (VNP64A1) Version 1 data product is a monthly, global gridded 500m product containing per-pixel burned area and quality information. The VNP64 burned area mapping approach employs 750m VIIRS ... |\n | [burn](/earth-engine/datasets/tags/burn) [change-detection](/earth-engine/datasets/tags/change-detection) [fire](/earth-engine/datasets/tags/fire) [land](/earth-engine/datasets/tags/land) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [noaa](/earth-engine/datasets/tags/noaa) |"]]