Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Ежегодный доминирующий класс пастбищ GPW, версия 1
Этот набор данных содержит глобальные ежегодные карты доминантных классов лугов (культивируемых и естественных/полуестественных) с 2000 по 2022 год с пространственным разрешением 30 м. Карта, составленная в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, включает в себя все типы земельного покрова, занимающие не менее 30%…
Ежегодные вероятности появления возделываемых пастбищ, GPW, версия 1
Этот набор данных содержит глобальные ежегодные карты вероятности распространения возделываемых пастбищ с 2000 по 2022 год с пространственным разрешением 30 м. Карта, составленная в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, включает в себя любой тип земельного покрова, содержащий не менее 30% сухих или…
Ежегодная вероятность появления естественных/полуестественных пастбищ (GPW, версия 1)
Этот набор данных содержит глобальные ежегодные карты вероятности естественных/полуестественных пастбищ с 2000 по 2022 год с пространственным разрешением 30 м. Карта, составленная в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, включает в себя любой тип земельного покрова, содержащий не менее 30% сухих или…
Временной ряд компонента пастбищ RCMAP (1985-2023), v06
Набор данных RCMAP (оценка и прогноз состояния пастбищ) количественно оценивает процент покрытия пастбищных угодий на западе Северной Америки с использованием снимков Landsat за 1985–2023 годы. Набор продуктов RCMAP состоит из десяти фракционных компонентов: однолетние травы, голая земля, травы, подстилка, неполынные кустарники, многолетние травы, полынь…
RCMAP, тенденции изменения пастбищных угодий за год для компонентов временных рядов (1985-2023), v06
Эта коллекция включает в себя ежегодные данные RCMAP с 1985 по 2023 год. Набор данных RCMAP (оценка и прогноз состояния пастбищ) количественно оценивает процент покрытия пастбищных угодий в западной части Северной Америки с использованием снимков Landsat за 1985–2023 годы. Набор данных RCMAP состоит из десяти дробных компонентов: годовых…
Тенденции изменения пастбищных угодий RCMAP для компонентных временных рядов (1985-2023), v06
Набор данных RCMAP (оценка и прогноз состояния пастбищ) количественно оценивает процент покрытия пастбищных угодий в западной части Северной Америки с использованием снимков Landsat за 1985–2023 годы. Набор продуктов RCMAP состоит из десяти фракционных компонентов: однолетние травы, голая земля, травы, подстилка, неполынные кустарники, многолетние травы, полынь и т. д.
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe RCMAP dataset uses Landsat imagery to quantify the percent cover of ten rangeland components across western North America from 1985-2023, including annual herbaceous, bare ground, and sagebrush.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRCMAP products provide insights into rangeland condition, trends, and disturbances, offering valuable information for land management and climate change studies.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYearly RCMAP products are available from 1985 through 2023, allowing for the analysis of long-term changes in rangeland ecosystems.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datasets tagged rangeland in Earth Engine\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1](/earth-engine/datasets/catalog/projects_global-pasture-watch_assets_ggc-30m_v1_grassland_c) |\n | This dataset provides global annual dominant class maps of grasslands (cultivated and natural/semi-natural) from 2000 to 2022 at 30-m spatial resolution. Produced by Land \\& Carbon Lab Global Pasture Watch initiative, the mapped grassland extent includes any land cover type, which contains at least 30% ... |\n | [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [global-pasture-watch](/earth-engine/datasets/tags/global-pasture-watch) [land](/earth-engine/datasets/tags/land) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) |\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1](/earth-engine/datasets/catalog/projects_global-pasture-watch_assets_ggc-30m_v1_cultiv-grassland_p) |\n | This dataset provides global annual probability maps of cultivated grassland from 2000 to 2022 at 30-m spatial resolution. Produced by Land \\& Carbon Lab Global Pasture Watch initiative, the mapped grassland extent includes any land cover type, which contains at least 30% of dry or ... |\n | [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [global-pasture-watch](/earth-engine/datasets/tags/global-pasture-watch) [land](/earth-engine/datasets/tags/land) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) |\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1](/earth-engine/datasets/catalog/projects_global-pasture-watch_assets_ggc-30m_v1_nat-semi-grassland_p) |\n | This dataset provides global annual probability maps of natural/semi-natural grassland from 2000 to 2022 at 30-m spatial resolution. Produced by Land \\& Carbon Lab Global Pasture Watch initiative, the mapped grassland extent includes any land cover type, which contains at least 30% of dry or ... |\n | [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [global-pasture-watch](/earth-engine/datasets/tags/global-pasture-watch) [land](/earth-engine/datasets/tags/land) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) |\n\n-\n\n |------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### RCMAP Rangeland Component Timeseries (1985-2023), v06](/earth-engine/datasets/catalog/USGS_NLCD_RELEASES_2023_REL_RCMAP_V6_COVER) |\n | 'The RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) dataset quantifies the percent cover of rangeland components across western North America using Landsat imagery from 1985-2023. The RCMAP product suite consists of ten fractional components: annual herbaceous, bare ground, herbaceous, litter, non-sagebrush shrub, perennial herbaceous, sagebrush, ... |\n | [climate-change](/earth-engine/datasets/tags/climate-change) [disturbance](/earth-engine/datasets/tags/disturbance) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) [nlcd](/earth-engine/datasets/tags/nlcd) [rangeland](/earth-engine/datasets/tags/rangeland) |\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### RCMAP Rangeland Trends Year for Component Timeseries (1985-2023), v06](/earth-engine/datasets/catalog/USGS_NLCD_RELEASES_2023_REL_RCMAP_V6_TRENDS_YEAR) |\n | This collection includes RCMAP yearly products from 1985 through 2023. The RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) dataset quantifies the percent cover of rangeland components across western North America using Landsat imagery from 1985-2023. The RCMAP product suite consists of ten fractional components: annual ... |\n | [climate-change](/earth-engine/datasets/tags/climate-change) [disturbance](/earth-engine/datasets/tags/disturbance) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) [nlcd](/earth-engine/datasets/tags/nlcd) [rangeland](/earth-engine/datasets/tags/rangeland) |\n\n-\n\n |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### RCMAP Rangeland Trends for Component Timeseries (1985-2023), v06](/earth-engine/datasets/catalog/USGS_NLCD_RELEASES_2023_REL_RCMAP_V6_TRENDS) |\n | The RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) dataset quantifies the percent cover of rangeland components across western North America using Landsat imagery from 1985-2023. The RCMAP product suite consists of ten fractional components: annual herbaceous, bare ground, herbaceous, litter, non-sagebrush shrub, perennial herbaceous, sagebrush, ... |\n | [climate-change](/earth-engine/datasets/tags/climate-change) [disturbance](/earth-engine/datasets/tags/disturbance) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) [nlcd](/earth-engine/datasets/tags/nlcd) [rangeland](/earth-engine/datasets/tags/rangeland) |"]]
