Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
GHSL: Степень урбанизации 1975-2030 гг. V2-0 (P2023A)
Этот набор растровых данных представляет собой глобальную, многовременную классификацию сельских и городских районов с применением методологии «Степень урбанизации» этапа I, рекомендованной Статистической комиссией ООН, на основе глобальных данных о населении и застроенной поверхности, полученных в рамках проекта GHSL для эпох 1975-2030 годов с 5-летними интервалами. Степень…
Этот набор растровых данных отображает распределение застроенных поверхностей, выраженное в квадратных метрах на 10-метровую ячейку сетки, за 2018 год, как видно из данных изображения S2. Наборы данных измеряют: а) общую застроенную поверхность и б) застроенную поверхность, распределенную по ячейкам сетки …
GHSL: Глобальная застроенная площадь, 1975–2030 гг. (P2023A)
Этот набор растровых данных отображает распределение застроенных поверхностей, выраженное в квадратных метрах на 100-метровую ячейку сетки. Набор данных измеряет: а) общую застроенную площадь и б) застроенную площадь, отнесенную к ячейкам сетки преимущественного нежилого использования (NRES). Данные пространственно-временно интерполируются или…
GHSL: Глобальные характеристики расчетов (10 м), 2018 г. (P2023A)
Этот набор пространственных растровых данных описывает населенные пункты с разрешением 10 м и описывает их внутренние характеристики с точки зрения функциональных и высотных компонентов застроенной среды. Более подробную информацию о продуктах данных GHSL можно найти в отчете GHSL Data Package 2023…
World Settlement Footprint (WSF) 2015 представляет собой двоичную маску с разрешением 10 м, очерчивающую масштабы населенных пунктов во всем мире, полученную с помощью многовременных изображений Landsat-8 и Sentinel-1 2014–2015 годов (из которых было обработано ~ 217 000 и ~ 107 000 сцен соответственно). Временная динамика населенных пунктов…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe World Settlement Footprint 2015 dataset provides a global, 10m resolution binary mask showing the extent of human settlements using 2014-2015 Landsat-8 and Sentinel-1 imagery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe GHSL datasets offer various perspectives on global built-up areas, including settlement characteristics, built-up surface extent over time, and degree of urbanization.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGHSL data is available at different resolutions (10m and 100m) and provides insights into built-up surface area and functional characteristics like building height and residential/non-residential use.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Degree of Urbanization dataset from GHSL classifies areas globally as rural or urban using a multitemporal approach and gridded population and built-up surface data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets are derived from various satellite imagery sources including Landsat-8, Sentinel-1, and Sentinel-2 and cover different time periods from 1975 to 2030.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datasets tagged settlement in Earth Engine\n\n-\n\n |------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Degree of Urbanization 1975-2030 V2-0 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_SMOD_V2-0) |\n | This raster dataset represents a global, multitemporal rural-urban classification, applying the \"Degree of Urbanisation\" stage I methodology recommended by UN Statistical Commission, based on global gridded population and built-up surface data generated by the GHSL project for the epochs 1975-2030 in 5-year intervals. The Degree ... |\n | [ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [sdg](/earth-engine/datasets/tags/sdg) [settlement](/earth-engine/datasets/tags/settlement) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Global built-up surface 10m (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_S_10m) |\n | This raster dataset depicts the distribution of built-up surfaces, expressed in square metres per 10 m grid cell, for 2018 as observed from the S2 image data. The datasets measure: a) the total built-up surface, and b) the built-up surface allocated to grid cells of ... |\n | [built](/earth-engine/datasets/tags/built) [built-environment](/earth-engine/datasets/tags/built-environment) [builtup](/earth-engine/datasets/tags/builtup) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) |\n\n-\n\n |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_S) |\n | This raster dataset depicts the distribution of built-up surfaces, expressed in square metres per 100 m grid cell. The dataset measures: a) the total built-up surface, and b) the built-up surface allocated to grid cells of predominant non-residential (NRES) use. Data are spatially-temporally interpolated or ... |\n | [built](/earth-engine/datasets/tags/built) [built-environment](/earth-engine/datasets/tags/built-environment) [builtup](/earth-engine/datasets/tags/builtup) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_C) |\n | This spatial raster dataset delineates human settlements at 10 m resolution, and describes their inner characteristics in terms of the functional and height-related components of the built environment. More information about the GHSL data products can be found in the GHSL Data Package 2023 report ... |\n | [building](/earth-engine/datasets/tags/building) [built](/earth-engine/datasets/tags/built) [builtup](/earth-engine/datasets/tags/builtup) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) [height](/earth-engine/datasets/tags/height) |\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### World Settlement Footprint 2015](/earth-engine/datasets/catalog/DLR_WSF_WSF2015_v1) |\n | The World Settlement Footprint (WSF) 2015 is a 10m resolution binary mask outlining the extent of human settlements globally derived by means of 2014-2015 multitemporal Landsat-8 and Sentinel-1 imagery (of which \\~217,000 and \\~107,000 scenes have been processed, respectively). The temporal dynamics of human settlements ... |\n | [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) [settlement](/earth-engine/datasets/tags/settlement) [urban](/earth-engine/datasets/tags/urban) |"]]
