Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
GHSL: Степень урбанизации 1975-2030 гг. V2-0 (P2023A)
Этот набор растровых данных представляет собой глобальную, многовременную классификацию сельских и городских районов с применением методологии «Степень урбанизации» этапа I, рекомендованной Статистической комиссией ООН, на основе глобальных данных о населении и застроенной поверхности, полученных в рамках проекта GHSL для эпох 1975-2030 годов с 5-летними интервалами. Степень…
Этот набор пространственных растровых данных отображает глобальное распределение высот зданий с разрешением 100 м, относящееся к 2018 году. Входными данными, используемыми для прогнозирования высоты зданий, являются глобальная цифровая модель поверхности ALOS (30 м), топографическая миссия НАСА «Шаттл Радар…
GHSL: Глобальный объем строительства 1975–2030 гг. (P2023A)
Этот набор растровых данных отображает глобальное распределение объема зданий, выраженное в кубических метрах на 100-метровую ячейку сетки. Набор данных измеряет общий объем зданий и объем зданий, отнесенных к ячейкам сетки преимущественного нежилого использования (NRES). Оценки основаны на накопленном…
Этот набор растровых данных отображает распределение застроенных поверхностей, выраженное в квадратных метрах на 10-метровую ячейку сетки, за 2018 год, как видно из данных изображения S2. Наборы данных измеряют: а) общую застроенную поверхность и б) застроенную поверхность, распределенную по ячейкам сетки …
GHSL: Глобальная застроенная площадь, 1975–2030 гг. (P2023A)
Этот набор растровых данных отображает распределение застроенных поверхностей, выраженное в квадратных метрах на 100-метровую ячейку сетки. Набор данных измеряет: а) общую застроенную площадь и б) застроенную площадь, отнесенную к ячейкам сетки преимущественного нежилого использования (NRES). Данные пространственно-временно интерполируются или…
Этот набор растровых данных отображает пространственное распределение постоянного населения, выраженное в абсолютном количестве жителей ячейки. Оценки численности постоянного населения в период с 1975 по 2020 год с пятилетними интервалами и прогнозы на 2025 и 2030 годы, полученные на основе CIESIN GPWv4.11, были дезагрегированы по данным переписи населения или…
GHSL: Глобальные характеристики расчетов (10 м), 2018 г. (P2023A)
Этот набор пространственных растровых данных описывает населенные пункты с разрешением 10 м и описывает их внутренние характеристики с точки зрения функциональных и высотных компонентов застроенной среды. Более подробную информацию о продуктах данных GHSL можно найти в отчете GHSL Data Package 2023…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Global Human Settlement Layer (GHSL) datasets provide a comprehensive view of human settlements worldwide, including building heights, built-up areas, and population distribution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets offer multi-temporal analysis capabilities, with data spanning from 1975 to 2030, including historical trends and future projections.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBuilt upon global satellite imagery and census data, GHSL data is available at various resolutions (10m, 100m) for detailed analysis of urban and rural areas.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe datasets cover various aspects of the built environment such as building characteristics, volume, and the degree of urbanization, supporting diverse research and applications.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGHSL data aligns with international standards like the UN Statistical Commission recommendations, enabling comparisons and integration with other global datasets.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datasets tagged sdg in Earth Engine\n\n-\n\n |------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Degree of Urbanization 1975-2030 V2-0 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_SMOD_V2-0) |\n | This raster dataset represents a global, multitemporal rural-urban classification, applying the \"Degree of Urbanisation\" stage I methodology recommended by UN Statistical Commission, based on global gridded population and built-up surface data generated by the GHSL project for the epochs 1975-2030 in 5-year intervals. The Degree ... |\n | [ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [sdg](/earth-engine/datasets/tags/sdg) [settlement](/earth-engine/datasets/tags/settlement) |\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Global building height 2018 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_H) |\n | This spatial raster dataset depicts the global distribution of building heights at a resolution of 100 m, referred to the year 2018. The input data used to predict building heights are the ALOS Global Digital Surface Model (30 m), the NASA Shuttle Radar Topographic Mission ... |\n | [alos](/earth-engine/datasets/tags/alos) [building](/earth-engine/datasets/tags/building) [built](/earth-engine/datasets/tags/built) [built-environment](/earth-engine/datasets/tags/built-environment) [builtup](/earth-engine/datasets/tags/builtup) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) |\n\n-\n\n |----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Global building volume 1975-2030 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_V) |\n | This raster dataset depicts the global distribution of building volume, expressed in cubic metres per 100 m grid cell. The dataset measures the total building volume and the building volume allocated to grid cells of predominant non-residential (NRES) use. Estimates are based on the built-up ... |\n | [alos](/earth-engine/datasets/tags/alos) [building](/earth-engine/datasets/tags/building) [built-environment](/earth-engine/datasets/tags/built-environment) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [dem](/earth-engine/datasets/tags/dem) [ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Global built-up surface 10m (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_S_10m) |\n | This raster dataset depicts the distribution of built-up surfaces, expressed in square metres per 10 m grid cell, for 2018 as observed from the S2 image data. The datasets measure: a) the total built-up surface, and b) the built-up surface allocated to grid cells of ... |\n | [built](/earth-engine/datasets/tags/built) [built-environment](/earth-engine/datasets/tags/built-environment) [builtup](/earth-engine/datasets/tags/builtup) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) |\n\n-\n\n |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_S) |\n | This raster dataset depicts the distribution of built-up surfaces, expressed in square metres per 100 m grid cell. The dataset measures: a) the total built-up surface, and b) the built-up surface allocated to grid cells of predominant non-residential (NRES) use. Data are spatially-temporally interpolated or ... |\n | [built](/earth-engine/datasets/tags/built) [built-environment](/earth-engine/datasets/tags/built-environment) [builtup](/earth-engine/datasets/tags/builtup) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) |\n\n-\n\n |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Global population surfaces 1975-2030 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_POP) |\n | This raster dataset depicts the spatial distribution of residential population, expressed as the absolute number of inhabitants of the cell. Residential population estimates between 1975 and 2020 in 5-year intervals and projections to 2025 and 2030 derived from CIESIN GPWv4.11 were disaggregated from census or ... |\n | [ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [sdg](/earth-engine/datasets/tags/sdg) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_C) |\n | This spatial raster dataset delineates human settlements at 10 m resolution, and describes their inner characteristics in terms of the functional and height-related components of the built environment. More information about the GHSL data products can be found in the GHSL Data Package 2023 report ... |\n | [building](/earth-engine/datasets/tags/building) [built](/earth-engine/datasets/tags/built) [builtup](/earth-engine/datasets/tags/builtup) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) [height](/earth-engine/datasets/tags/height) |"]]
