Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
GLCF: Landsat Global Inland Water
Набор данных Global Inland Water показывает внутренние поверхностные водоемы, включая пресные и соленые озера, реки и водохранилища. С эпохи GLS 2000 было идентифицировано 3 650 723 км2 внутренних вод, около трех четвертей из которых находились в Северной Америке и Азии. Бореальные леса и тундра …
Глобальное изменение лесного покрова (GFCC) Древесный покров Многолетний Глобальный 30м
Слои древесного покрова Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) содержат оценки процента горизонтальной поверхности в каждом 30-метровом пикселе, покрытой древесной растительностью высотой более 5 метров. Набор данных доступен для четырех эпох, сосредоточенных на годах 2000, 2005, 2010…
Хансен Глобальное изменение лесного покрова v1.12 (2000-2024)
Результаты анализа временных рядов изображений Landsat для характеристики глобальной протяженности лесов и изменений. «Первый» и «последний» каналы являются опорными многоспектральными изображениями за первый и последний доступные годы для спектральных каналов Landsat, соответствующих красному, NIR, SWIR1 и SWIR2. Опорное составное изображение представляет …
Первичные влажные тропические леса предоставляют многочисленные глобальные экосистемные услуги, но находятся под постоянной угрозой вырубки из-за экономических факторов. Для содействия национальному планированию землепользования и балансирования целей экономического развития и поддержания экосистемных услуг была создана карта первичного влажного тропического леса…
Набор данных по запасам углерода на национальном уровне в пантропическом регионе WHRC
Национальная карта плотности живой надземной древесной биомассы для тропических стран на высоте 500 м. Этот набор данных был собран из комбинации совмещенных полевых измерений, наблюдений LiDAR и изображений, полученных с помощью спектрорадиометра умеренного разрешения (MODIS).
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis webpage provides access to various datasets related to global forest cover, tree cover, and biomass.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets offer insights into forest change, including deforestation and primary forest identification.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eInformation on global inland water bodies, such as lakes and rivers, is also available.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is derived from sources like Landsat and MODIS imagery, offering high-resolution observations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets support research on carbon stock, land use planning, and ecosystem services.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datasets tagged umd in Earth Engine\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GLCF: Landsat Global Inland Water](/earth-engine/datasets/catalog/GLCF_GLS_WATER) |\n | The Global Inland Water dataset shows inland surface water bodies, including fresh and saline lakes, rivers, and reservoirs. From the GLS 2000 epoch, 3,650,723 km2 of inland water were identified, around three quarters of which were in North America and Asia. Boreal forests and tundra ... |\n | [glcf](/earth-engine/datasets/tags/glcf) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [surface-ground-water](/earth-engine/datasets/tags/surface-ground-water) [umd](/earth-engine/datasets/tags/umd) [water](/earth-engine/datasets/tags/water) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Global Forest Cover Change (GFCC) Tree Cover Multi-Year Global 30m](/earth-engine/datasets/catalog/NASA_MEASURES_GFCC_TC_v3) |\n | The Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) tree cover layers contain estimates of the percentage of horizontal ground in each 30-m pixel covered by woody vegetation greater than 5 meters in height. The dataset is available for four epochs centered on the years 2000, 2005, 2010 ... |\n | [forest](/earth-engine/datasets/tags/forest) [forest-biomass](/earth-engine/datasets/tags/forest-biomass) [glcf](/earth-engine/datasets/tags/glcf) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [umd](/earth-engine/datasets/tags/umd) |\n\n-\n\n |------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Hansen Global Forest Change v1.12 (2000-2024)](/earth-engine/datasets/catalog/UMD_hansen_global_forest_change_2024_v1_12) |\n | Results from time-series analysis of Landsat images in characterizing global forest extent and change. The 'first' and 'last' bands are reference multispectral imagery from the first and last available years for Landsat spectral bands corresponding to red, NIR, SWIR1, and SWIR2. Reference composite imagery represents ... |\n | [forest](/earth-engine/datasets/tags/forest) [forest-biomass](/earth-engine/datasets/tags/forest-biomass) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [umd](/earth-engine/datasets/tags/umd) |\n\n-\n\n |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Primary Humid Tropical Forests](/earth-engine/datasets/catalog/UMD_GLAD_PRIMARY_HUMID_TROPICAL_FORESTS_v1) |\n | Primary humid tropical forests provide numerous global ecosystem services, but are under continuing threat of clearing from economic drivers. To facilitate national land use planning and balancing the goals of economic development and maintenance of ecosystem services, a primary humid tropical forest map was created ... |\n | [forest](/earth-engine/datasets/tags/forest) [forest-biomass](/earth-engine/datasets/tags/forest-biomass) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [umd](/earth-engine/datasets/tags/umd) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### WHRC Pantropical National Level Carbon Stock Dataset](/earth-engine/datasets/catalog/WHRC_biomass_tropical) |\n | A national-level map of above-ground live woody biomass density for tropical countries at 500m. This dataset was assembled from a combination of co-located field measurements, LiDAR observations, and imagery recorded from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). |\n | [aboveground](/earth-engine/datasets/tags/aboveground) [biomass](/earth-engine/datasets/tags/biomass) [carbon](/earth-engine/datasets/tags/carbon) [forest-biomass](/earth-engine/datasets/tags/forest-biomass) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [umd](/earth-engine/datasets/tags/umd) |"]]
