Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Глобальная классификация лесов 2020 года для оценок надземной биомассы МГЭИК, уровень 1, версия 1
Этот набор данных содержит классы лесов мира, классифицированные по состоянию на 2020 год с разрешением около 30 м. Эти данные позволяют получить оценки уровня 1 для плотности надземной сухой древесной биомассы (AGBD) в естественных лесах в уточнении 2019 года к Руководящим принципам МГЭИК 2006 года по национальным парниковым эффектам…
Глобальные карты плотности углерода надземной и подземной биомассы
Этот набор данных предоставляет согласованные во времени и гармонизированные глобальные карты плотности углерода надземной и подземной биомассы за 2010 год с пространственным разрешением 300 м. Карта надземной биомассы объединяет карты лесной, луговой, пахотной и тундровой биомассы, полученные с помощью дистанционного зондирования. Входные карты были…
M2T1NXAER (или tavg1_2d_aer_Nx) — это почасовой набор усреднённых по времени двумерных данных в программе Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications, версия 2 (MERRA-2). Этот набор включает в себя ассимилированные диагностические данные по аэрозолям, такие как плотность аэрозольных компонентов (сажа, пыль, морская соль, сульфат и органический углерод), поверхностный…
Содержание органического углерода в почве OpenLandMap
Содержание органического углерода в почве в x 5 г/кг на 6 стандартных глубинах (0, 10, 30, 60, 100 и 200 см) с разрешением 250 м. Прогнозируется на основе глобального сбора почвенных точек. Этапы обработки подробно описаны здесь. Антарктида не включена. …
Этот продукт входит в набор данных TreeMap. Он предоставляет подробную пространственную информацию о характеристиках лесов, включая количество живых и мертвых деревьев, биомассу и углерод по всей лесной территории континентальной части США в 2016 году. TreeMap версии 2016 содержит одно изображение…
Этот продукт входит в набор данных TreeMap. Он предоставляет подробную пространственную информацию о характеристиках лесов, включая количество живых и мертвых деревьев, биомассу и углерод по всей лесной территории США в 2020 году. TreeMap v2020 содержит 22-канальную карту размером 30 x 30 м…
Этот продукт входит в набор данных TreeMap. Он предоставляет подробную пространственную информацию о характеристиках лесов, включая количество живых и мертвых деревьев, биомассу и углерод по всей лесной территории США в 2022 году. TreeMap v2022 содержит 22-канальную карту размером 30 x 30 м…
Плотность углерода в биомассе над и под землей WCMC
Этот набор данных отображает надземное и подземное хранение углерода (тонны (т) C на гектар (га)) примерно по состоянию на 2010 год. Набор данных был создан путем объединения наиболее надежных общедоступных наборов данных и наложения их на карту почвенно-растительного покрова ESA CCI за 2010 год (ESA, …
Набор данных WHRC по запасам углерода на национальном уровне в пантропическом регионе
Национальная карта плотности живой надземной древесной биомассы для тропических стран на высоте 500 м. Этот набор данных был составлен на основе данных совмещенных полевых измерений, наблюдений с помощью лидара и изображений, полученных с помощью спектрорадиометра среднего разрешения (MODIS).
Органический углерод на глубине почвы 0–20 см и 20–50 см, прогнозируемое среднее значение и стандартное отклонение. Значения пикселей необходимо преобразовать обратно с помощью exp(x/10)-1. В районах густых джунглей (обычно в Центральной Африке) точность модели низкая, поэтому возможны артефакты, такие как полосатость (или образование полос).
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis webpage showcases various datasets related to carbon density, biomass, and soil organic carbon.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe datasets offer global and regional coverage, including specific data for Africa, the tropics, and the United States.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is provided by organizations like NASA, ISDASOIL, and USFS, at resolutions ranging from 30m to 500m.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets support diverse applications, including greenhouse gas estimations, forest classification, and aerosol diagnostics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMost data represents carbon stocks around the year 2010, with some offering more recent snapshots.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]
