Datasets tagged openlandmap in Earth Engine

  • Контент из глины OpenLandMap
    Содержание глины в % (кг/кг) на 6 стандартных глубинах (0, 10, 30, 60, 100 и 200 см) с разрешением 250 м. Основано на прогнозах машинного обучения, полученных из глобальной компиляции почвенных профилей и образцов. Этапы обработки подробно описаны здесь. Антарктида…
    глина envirometrix opengeohub openlandmap soil usda
  • OpenLandMap Долгосрочные данные о температуре поверхности земли в дневное время Месячные значения
    Среднемесячные значения температуры поверхности суши в дневное время за 2000-2017 годы. Получено с использованием пакета data.table и функции quantile в R. Для получения дополнительной информации о продукте MODIS LST см. эту страницу. Антарктида не включена. Для доступа и визуализации карт вне Earth Engine используйте эту страницу. …
    климат envirometrix lst mod11a2 modis monthly
  • OpenLandMap Долгосрочные данные о температуре поверхности земли в дневное и месячное время Стандартное отклонение
    Долгосрочное стандартное отклонение дневной и ночной температуры MODIS LST на высоте 1 км, основанное на временном ряду 2000-2017 годов. Получено с использованием пакета data.table и функции quantile в R. Для получения дополнительной информации о продукте MODIS LST см. эту страницу. Антарктида не включена. Для доступа…
    климат envirometrix lst mod11a2 modis monthly
  • OpenLandMap Долгосрочные данные о температуре поверхности земли: разница между дневными и ночными значениями за месяц
    Долгосрочные дневные и ночные различия температуры поверхности моря по данным MODIS на уровне 1 км, основанные на временном ряду 2000-2017 гг., получены с использованием пакета data.table и функции quantile в R. Более подробную информацию о продукте MODIS LST см. на этой странице. Антарктида не включена. Для доступа и визуализации…
    День климата Envirometrix LST MOD11A2 Modis
  • Потенциальное распределение биомов в OpenLandMap
    Глобальные прогнозы потенциальных естественных биомов (на основе прогнозов с использованием категории «текущие биомы» из набора данных BIOMES 6000). Потенциальная естественная растительность (ПНП) ​​— это растительный покров, находящийся в равновесии с климатом, который существовал бы в данном месте, не затронутом деятельностью человека. ПНП полезна…
    экосистемы envirometrix opengeohub потенциал openlandmap
  • Потенциальный ежемесячный отчет FAPAR от OpenLandMap
    Потенциальная естественная растительность FAPAR, прогнозируемая среднемесячная (на основе данных PROB-V FAPAR 2014-2017). Описание. Для доступа к картам и их визуализации вне Earth Engine используйте эту страницу. Если вы обнаружили ошибку, артефакт или несоответствие на картах LandGIS или у вас есть вопрос, пожалуйста, используйте…
    envirometrix fapar ежемесячно opengeohub openlandmap производительность растений
  • Осадки в OpenLandMap за месяц
    Ежемесячные осадки в мм с разрешением 1 км на основе данных SM2RAIN-ASCAT 2007-2018, IMERG, CHELSA Climate и WorldClim. Масштабирование до разрешения 1 км выполнено с использованием gdalwarp (кубические сплайны) и усреднения ежемесячных данных WorldClim, CHELSA Climate и IMERG (см., например, "3B-MO-L.GIS.IMERG.20180601.V05B.tif"). Присвоен в 3 раза больший вес…
    envirometrix imerg ежемесячно opengeohub openlandmap осадки
  • Вероятность прогнозируемого гаплудальфса в OpenLandMap
    Прогнозируемые основные группы почв USDA на глубине 250 м (вероятности). Распределение основных групп почв USDA на основе прогнозов машинного обучения, полученных из глобальной компиляции почвенных профилей. Для получения дополнительной информации об основных группах почв, пожалуйста, обратитесь к Иллюстрированному руководству по таксономии почв — NRCS…
    envirometrix opengeohub openlandmap почва
  • Содержание песка в OpenLandMap
    Содержание песка в % (кг/кг) на 6 стандартных глубинах (0, 10, 30, 60, 100 и 200 см) с разрешением 250 м. На основе прогнозов машинного обучения, полученных из глобальной компиляции почвенных профилей и образцов. Этапы обработки подробно описаны здесь. Антарктида…
    envirometrix opengeohub openlandmap песок почва USDA
  • Плотность почвы в OpenLandMap
    Плотность грунта (мелкозернистая почва) 10 x кг/м³ на 6 стандартных глубинах (0, 10, 30, 60, 100 и 200 см) с разрешением 250 м. Этапы обработки подробно описаны здесь. Антарктида не включена. Для доступа и визуализации карт за пределами Earth…
    плотность envirometrix opengeohub openlandmap почва
  • OpenLandMap Содержание органического углерода в почве
    Содержание органического углерода в почве в 5 г/кг на 6 стандартных глубинах (0, 10, 30, 60, 100 и 200 см) с разрешением 250 м. Прогнозируется на основе глобальной компиляции данных о почве. Этапы обработки подробно описаны здесь. Антарктида не включена. …
    Carbon envirometrix opengeohub openlandmap почва
  • Класс текстуры почвы OpenLandMap (система USDA)
    Классы текстуры почвы (система USDA) для 6 глубин почвы (0, 10, 30, 60, 100 и 200 см) на глубине 250 м. Получены на основе прогнозируемых фракций текстуры почвы с использованием пакета soiltexture в R. Этапы обработки подробно описаны здесь. Антарктида не включена. Для доступа…
    Envirometrix opengeohub openlandmap почвы США
  • Содержание почвенной влаги в OpenLandMap при 33 кПа (полевая влагоемкость)
    Содержание почвенной влаги (объемные %) при давлении всасывания 33 кПа и 1500 кПа, прогнозируемое на 6 стандартных глубинах (0, 10, 30, 60, 100 и 200 см) с разрешением 250 м. Точки обучения основаны на глобальной компиляции почвенных профилей: USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE …
    envirometrix opengeohub openlandmap почва
  • pH почвы в воде (OpenLandMap)
    Значения pH почвы в воде на 6 стандартных глубинах (0, 10, 30, 60, 100 и 200 см) с разрешением 250 м. Этапы обработки подробно описаны здесь. Антарктида не включена. Для доступа и визуализации карт вне Earth Engine используйте эту страницу. Если вы…
    envirometrix opengeohub openlandmap ph почвы
  • OpenLandMap USDA Soil Taxonomy Great Groups
    Прогнозируемые вероятности принадлежности почв к определенным группам USDA на глубине 250 м. Распределение групп почв USDA на основе прогнозов машинного обучения, полученных из глобальной компиляции почвенных профилей. Для получения дополнительной информации о группах почв, пожалуйста, обратитесь к Иллюстрированному руководству по таксономии почв - NRCS - …
    Envirometrix opengeohub openlandmap почвы США