Карта земельного покрова Кот-д'Ивуара BNETD 2020 
Карта земельного покрова Кот-д'Ивуара BNETD 2020 была подготовлена правительством Кот-д'Ивуара через национальное учреждение – Центр географической информации и цифровых технологий Национального бюро исследований, технологий и развития (BNETD-CIGN) – при технической и финансовой поддержке Европейского союза. Методология… классификация обезлесение лесной покров землепользование -землепокров Глобальная классификация лесов 2020 года для оценок надземной биомассы МГЭИК, уровень 1, версия 1 
Этот набор данных содержит классы лесов мира, классифицированные по состоянию на 2020 год с разрешением около 30 м. Эти данные позволяют получить оценки уровня 1 для плотности надземной сухой древесной биомассы (AGBD) в естественных лесах в уточнении 2019 года к Руководящим принципам МГЭИК 2006 года по национальным парниковым эффектам… надземная биомасса классификация углерода лес лес-биомасса Глобальная 3-классовая карта лесных/нелесных территорий PALSAR-2/PALSAR 
Более новую версию этого набора данных с 4 классами за 2017–2020 годы можно найти в JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Глобальная карта лесов/нелесов (FNF) создается путем классификации изображения SAR (коэффициента обратного рассеяния) в глобальной мозаике PALSAR-2/PALSAR SAR с разрешением 25 м таким образом, чтобы пиксели с сильным и слабым обратным рассеянием… алос алос2 классификация eroc forest лес-биомасса Глобальная 4-классовая карта лесных/нелесных территорий PALSAR-2/PALSAR 
Глобальная карта лесных/нелесных территорий (FNF) формируется путём классификации изображения SAR (коэффициента обратного рассеяния) в глобальной мозаике PALSAR-2/PALSAR SAR с разрешением 25 м таким образом, что пикселы с сильным и слабым обратным рассеянием обозначаются как «лес» и «нелес» соответственно. Здесь «лес» определяется как естественный лес с… алос алос2 классификация eroc forest лес-биомасса
Карта земельного покрова Кот-д'Ивуара BNETD 2020 Карта земельного покрова Кот-д'Ивуара BNETD 2020 была подготовлена правительством Кот-д'Ивуара через национальное учреждение – Центр географической информации и цифровых технологий Национального бюро исследований, технологий и развития (BNETD-CIGN) – при технической и финансовой поддержке Европейского союза. Методология… классификация обезлесение лесной покров землепользование-землепокров Глобальная классификация лесов 2020 года для оценок надземной биомассы МГЭИК, уровень 1, версия 1 Этот набор данных содержит классы лесов мира, классифицированные по состоянию на 2020 год с разрешением около 30 м. Эти данные позволяют получить оценки уровня 1 для плотности надземной сухой древесной биомассы (AGBD) в естественных лесах в уточнении 2019 года к Руководящим принципам МГЭИК 2006 года по национальным парниковым эффектам… надземная биомасса классификация углерода лес лес-биомасса Глобальная 3-классовая карта лесных/нелесных территорий PALSAR-2/PALSAR Более новую версию этого набора данных с 4 классами за 2017–2020 годы можно найти в JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Глобальная карта лесов/нелесов (FNF) создается путем классификации изображения SAR (коэффициента обратного рассеяния) в глобальной мозаике PALSAR-2/PALSAR SAR с разрешением 25 м таким образом, чтобы пиксели с сильным и слабым обратным рассеянием… алос алос2 классификация eroc forest лес-биомасса Глобальная 4-классовая карта лесных/нелесных территорий PALSAR-2/PALSAR Глобальная карта лесных/нелесных территорий (FNF) формируется путём классификации изображения SAR (коэффициента обратного рассеяния) в глобальной мозаике PALSAR-2/PALSAR SAR с разрешением 25 м таким образом, что пикселы с сильным и слабым обратным рассеянием обозначаются как «лес» и «нелес» соответственно. Здесь «лес» определяется как естественный лес с… алос алос2 классификация eroc forest лес-биомасса